Subventions et contributions gouvernementales

Développement du débitmètre intelligent, une technologie basée sur l’IA qui optimise la mesure du débit dans la production de pétrole et de gaz. Le projet se concentre sur l’avancement du développement du produit, la validation des performances par des essais pilotes et la préparation de la commercialisation.

Le projet soutiendra les tests pilotes de stratégies d’IA, déterminera l’architecture cible et les objectifs techniques quantitatifs pour la mise en œuvre d’une solution d’IA améliorée.

Le projet soutiendra le développement de la capacité de l’entreprise en matière de propriété intellectuelle.

Participation à la mission canadienne de co-innovation en technologies de fabrication de pointe au Sommet mondial de l’innovation Eureka à la Foire de Hanovre (Allemagne) - du 30 mars au 4 avril 2025. Délégation dirigée par le Programme d’aide à la recherche industrielle du Conseil national de recherches du Canada (PARI CNRC) pour développer des partenariats internationaux et des idées de projets potentiels dans le cadre des programmes Eureka.

L’idée consiste à automatiser l’assurance et le contrôle de la qualité (AQ/CQ) avec des robots autonomes. Plus précisément, on élaborera des algorithmes qui permettront à des robots de parcourir de façon autonome un chantier en évitant la main-d’œuvre en vue de recueillir des données avec une caméra et un LiDAR. Par la suite, ces informations seront comparées à celles obtenues par modélisation 3D des données du bâtiment de manière à établir les écarts entre la configuration théorique et la configuration réelle et à identifier les erreurs. Enfin, les algorithmes seront intégrés à des logiciels puis on en effectuera la démonstration en laboratoire avec des robots terrestres et aériens.

Ce projet vise à développer un système de détection de la fatigue et d’intervention en temps réel pour les conducteurs de machines lourdes, tels que les conducteurs de camions, en utilisant une montre intelligente et une technologie basée sur des capteurs. En détectant et en alertant les opérateurs dès les premiers signes de fatigue, le système contribuera à réduire les accidents du travail et à améliorer la sécurité globale en permettant au conducteur de mieux se comprendre et de prendre les mesures appropriées.

L’entreprise doit obtenir la certification SOC 2 de type II pour pouvoir vendre des services SaaS à de grandes entreprises, à des administrations et à des banques.

Le projet soutiendra le développement de la capacité de l’entreprise en matière de propriété intellectuelle.

Ce projet est utilisé pour séparer les fonctionnalités lourdes d’un seul module en deux modules distincts et pour en tirer les conséquences appropriées en matière de rapports.

Ce projet vise à améliorer une plateforme existante d’informatique de pointe basée sur l’IA de vision Edge Signal en intégrant des fonctionnalités de grand modèle de langage (GML) pour permettre une analyse de vision avancée et détaillée, qui peut être utilisée pour la sécurité du périmètre, les audits, la conformité et la satisfaction des clients, par exemple. La plateforme sera dotée d’une architecture multi-agents, donnant la priorité à la confidentialité des clients et à la mutualisation, tout en tirant parti d’un agent GML pour des informations contextuelles, explicables et précises. Une infrastructure GML RAG robuste gérera la préparation des données, leur enrichissement et les processus ETL. Grâce à une ingénierie rapide et avancée, à des expériences conviviales et à des tableaux de bord basés sur des GML, cette initiative de haute technologie s’attaque à des inconnues scientifiques telles que les hallucinations et l’explicabilité.