Subventions et contributions gouvernementales

Ce projet établira une nouvelle méthode pour que Raven Connected détecte, rapporte et partage l’information en temps quasi réel pour les activités de construction et de fermeture de routes. De nouveaux modèles d’IA seront créés en utilisant les données télématiques vidéo historiques générées par les dispositifs Raven+ déployés dans les véhicules de livraison partout dans la ville d’Ottawa. Ces modèles seront ensuite testés sur le terrain et améliorés à Ottawa avant d’être déployés dans d’autres villes (Toronto et Atlanta) en Amérique du Nord grâce à des dispositifs Raven+ supplémentaires. L’objectif final est de fournir aux municipalités, aux infrastructures et aux conducteurs des données de haute qualité et opportunes sur la construction et la fermeture des routes, dans des formats qu’ils peuvent utiliser en tirant parti de leurs outils, technologies et flux de travail existants.

Nous travaillons actuellement à l’amélioration significative du temps nécessaire à la création des modèles de personnages 3D pour nos patients virtuels utilisés par notre produit de formation à la simulation des soins de santé InvolveXR. En rationalisant d’abord notre pipeline artistique technique en un flux de travail plus procédural et automatisé, nous pouvons ensuite tirer parti de diverses nouvelles techniques d’IA générative pour renforcer ce pipeline et, en fin de compte, fournir des outils simples à nos clients éducateurs médicaux, permettant éventuellement à la création de leur formation de scénario d’être aussi simple que la saisie d’un langage naturel.

Le projet financera le développement de la capacité de l’entreprise en matière de propriété intellectuelle.

Développement d'un service d'analyse vidéo basé sur l'IA

Développer une plateforme de gestion de données en ligne pour données de pesage de véhicules lourds.

Le prototypage d’un outil automatisé reposant sur l’IA pour aider les MSP (fournisseurs de services gérés) à fournir des alertes précoces sur les menaces émergentes qui pèsent sur l’infrastructure des clients.

Ce projet pilote aboutira à un prototype de plateforme utilisant l’intelligence artificielle pour augmenter l’efficacité de la logistique pour les grandes entreprises logistiques.

L’entreprise assurera la formation de la personne récemment diplômée dans de nombreux domaines de la recherche clinique, notamment l’éthique de la recherche, les opérations cliniques, le recrutement des participants, la publicité des études, la gestion des données, les analyses de recherche, l’assurance qualité et les cadres réglementaires canadiens et internationaux qui soutiennent ces activités. La personne sera également exposée et formée à divers types d’activités de gestion de projet dans le cadre de la recherche scientifique et des processus réglementaires.

Développer une plateforme pour concevoir des vêtements de sport féminins plus adaptés aux besoins de la clientèle.

Évaluation technico-commerciale de l'intégration de la technologie BWell avec la plateforme Kairos. Les résultats permettront d'optimiser la solution Kairos et d'identifier de nouvelles opportunités de marché pour renforcer son adoption dans les secteurs de la santé.