Subventions et contributions gouvernementales

Ce projet du programme d’action de co-innovation internationale (PACI) préparera l’entreprise à entreprendre de futurs travaux internationaux de co-innovation.

L’objectif du projet est de développer des modules de calcul prédictif avancé pour la plateforme de Shirah.

Le projet vise à accroître l’utilisation de matériaux circulaires issus de la récupération du caoutchouc dans les applications industrielles.

Ce projet vitrine vise à renforcer les fonctionnalités développées dans une preuve de concept antérieure en intégrant pleinement le logiciel Enki aux systèmes existants d'un partenaire Suisse. Cette phase se concentre spécifiquement sur l'optimisation de la gestion de l'approvisionnement en eau en vue d'une mise en œuvre pratique.

Ce projet porte sur le développement de méthodes et la mesure des caractéristiques texturales du fromage à l’aide d’un panel sensoriel et d’instruments.

Innovation commerciale — Augmentation des revenus des ventes en ligne directes aux consommateurs pour les aliments et compléments pour chiens Vivus à base de plantes

Un jumeau numérique sera conçu pour servir de modèle virtuel complet pour les systèmes et objets connectés tout au long de leur cycle de vie afin de réaliser des simulations réalistes et d’ouvrir la voie à l’intégration des futures technologies d’apprentissage automatique et d’IA.

Le cancer de la vessie est le sixième cancer le plus fréquent chez l’homme et le dix-septième chez la femme au niveau mondial. Le diagnostic précoce du cancer de la vessie est très important, car il est associé à un taux de survie plus élevé, tant pour les hommes que pour les femmes. Il n’existe actuellement aucun test de détection du cancer de la vessie qui soit cliniquement pertinent. L’objectif du projet de l’entreprise sur le cancer de la vessie est de développer un test très précis capable de détecter un cancer de la vessie cliniquement significatif en utilisant l’apprentissage automatique et notre plateforme de détection des vésicules extracellulaires (EV). À l’instar de notre projet réussi sur la prostate, nous commencerons par valider les biomarqueurs sélectionnés pour le cancer de la vessie, puis nous incorporerons des caractéristiques cliniques pertinentes à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique afin de créer un score de risque de la maladie.

Un projet de développement logiciel qui fournit une plateforme de gestion de tournois de sports électroniques reposant sur l’IA avec un système intégré d’animation et de soutien afin que les joueurs et les organisateurs puissent bénéficier de formats de tournois optimaux en fonction de leurs préférences, ce qui se traduit par moins d’interventions humaines et une meilleure expérience pour les organisateurs et les joueurs.

Créer une nouvelle caméra compacte et économique à faible consommation d’énergie, connectée et robuste pour la construction, avec l’analyse de vision par ordinateur pour la productivité et la sécurité.