Subventions et contributions gouvernementales

Le projet vise à évaluer les technologies d’IA pour améliorer les capacités de données de l’entreprise, en soutenant les recommandations de préférence de notification des utilisateurs pour améliorer l’efficacité des notifications de changement.

Il s’agit d’un projet de R-D visant à tester des hypothèses et à expérimenter de nouveaux mécanismes pour concevoir un processus d’affaires reproductible et évolutif et à développer la propriété intellectuelle dans les méthodes d’affaires.

Il s’agit d’un projet de R-D visant à tester des hypothèses et à expérimenter de nouveaux mécanismes pour concevoir un processus d’affaires reproductible et évolutif et à développer la propriété intellectuelle dans les méthodes d’affaires.

Nous espérons développer une plateforme intégrée à l’échelle de l’entreprise (EIAIO) qui utilise l’AA/IA pour rationaliser et diriger les opérations interdépartementales de bout en bout pour les petites entreprises de fabrication de produits alimentaires en évaluant, planifiant, suivant, prédisant et guidant la prise de décision dans tous les aspects de l’entreprise. EIAIO Part 1 (ce projet) couvrira une partie de la phase 1 de notre plan d’intégration et de croissance de l’IA en trois phases. Il utilisera 6 années de données pour commencer à concevoir et à construire une base de données fonctionnelle, qui deviendra la base de notre plateforme EIAIO plus large. Ce projet couvrira le travail initial de collecte et de nettoyage des données pour la validation et les tests, la définition des exigences, la préparation à la conformité et la définition des règles et des normes commerciales.

Ce projet consiste à faire de la recherche et à créer un ensemble d’outils et de méthodologies pour soutenir toutes les activités de fermentation et de R-D de l’entreprise.

Excir développe des solutions technologiques pour obtenir de meilleurs résultats sur le marché du recyclage des déchets électroniques. Ce projet vise à améliorer sa technologie existante et son échelle.

Faire de la recherche, développer et tester des modèles d’IA génératifs adaptés au recrutement pour améliorer la productivité et l’évolutivité d’une plateforme de messagerie.

Il s’agit d’un projet de R-D visant à tester des hypothèses et à expérimenter de nouveaux mécanismes afin de concevoir un processus d’entreprise reproductible et évolutif et de développer la propriété intellectuelle en matière de méthodes commerciales.

Un projet de développement de logiciels d’IA visant à mettre en œuvre un système de traitement du langage naturel (TLN) basé sur l’apprentissage automatique et utilisant de grands modèles de langage pour rationaliser le processus de prise de commande pour une plateforme de commerce électronique de gros. Le projet vise à améliorer l’efficacité opérationnelle en permettant aux clients de passer des commandes en utilisant le langage naturel, en réduisant les erreurs de saisie manuelle des données et en améliorant l’expérience des clients. Cette solution s’intégrera aux systèmes existants, permettant un accès en temps réel à l’inventaire et aux prix tout en fournissant une gestion des commandes évolutive, cohérente et flexible à travers les fuseaux horaires.

Ce projet se concentrera sur la poursuite du développement d’aspects clés de la nouvelle technologie de batterie à flux d’eau salée du client, en préparation du premier déploiement commercial de la batterie.