Subventions et contributions gouvernementales

Altheda travaille au développement d’un nouveau produit naturel protégé par un brevet pour la santé du cerveau, formulé à partir d’ingrédients marins d’origine locale. La recherche que nous entreprenons consiste à évaluer et à identifier des composés pour une formulation améliorée d’un ingrédient importé, développé en tant que coproduit à partir de déchets marins.

L’objectif principal de l’entreprise est de réduire les émissions de GES en optimisant l’utilisation de l’énergie dans les bâtiments et en améliorant l’intégration de Virtual Power Plants (VPP). Le point central de ce logiciel est le développement de la plateforme logicielle VPP qui permettra aux bâtiments de réduire les charges énergétiques de pointe par le biais de la technologie de réponse à la demande automatisée. Les bâtiments peuvent ainsi participer à des programmes de réponse à la demande afin de stabiliser le réseau et de minimiser la consommation d’énergie pendant les heures de pointe. Ce projet se concentrera sur le développement et le test d’algorithmes AA/IA innovants pour surveiller et gérer les environnements énergétiques des bâtiments. Ces algorithmes seront testés dans un environnement de laboratoire moderne au NAIT en vue de leur commercialisation.

Ce projet se concentre sur la construction d’un robot conversationnel assistant alimenté par l’IA, conçu pour améliorer l’efficacité des agents de vente en rationalisant leur flux de travail et en fournissant un accès rapide aux informations pertinentes. L’assistant s’appuiera sur un grand modèle de langage pour agir en tant qu’assistant virtuel, aidant les agents de vente avec les détails des produits, les demandes des clients et d’autres tâches administratives, leur permettant ainsi de se concentrer sur les interactions stratégiques avec les clients.

Le langage naturel contient intrinsèquement des ambiguïtés qui conduisent souvent à des interprétations inexactes. Alors que les humains possèdent des capacités de raisonnement innées et ont accès à de vastes réservoirs de connaissances pour faciliter la clarification, les machines intelligentes se heurtent à des limites dans ces domaines. KACE (Knowledge-aware Compute Efficient Agents) relève ce défi en tirant parti de capacités de raisonnement complexes grâce à l’intégration d’informations provenant de diverses sources de connaissances. Associé à des outils efficaces, KACE facilite la compréhension du langage naturel du texte, ce qui permet aux utilisateurs professionnels non techniques d’interroger de manière fiable et précise les données dont ils ont besoin pour prendre des décisions cruciales à tout moment.

Il est urgent de trouver de nouveaux moyens thérapeutiques pour traiter la douleur. La société a découvert un mécanisme de régulation non opioïde qui soulage considérablement la douleur. La société a validé ses composés exclusifs sur cette nouvelle cible thérapeutique contre la douleur et le projet actuel se concentrera sur la synthèse chimique et les études de validation biologique afin d’identifier et de développer des composés de réserve en tant que stratégie d’atténuation des risques pour les principaux composés en cours de développement.

Ce projet permettra d'installer une technologie novatrice dans une industrie de produits forestiers au Canada.

Elaborer une feuille de route quantitative pour la chaine de valeur des mineraux critiques de la Nouvelle-Ecosse

Modélisation et recherche en cabinet

Ce projet fait avancer l'engagement du gouvernement du Canada de planter deux milliards de nouveaux arbres supplémentaires au cours des dix prochaines années, dans le cadre d'une approche plus large des solutions climatiques fondées sur la nature.

Ce projet favorise l'indépendance énergétique et crée des emplois et des possibilités de développement économique dans une collectivité rurale ou éloignée du Canada. Ce projet vise à réduire les émissions de gaz à effet de serre en réduisant la consommation de diesel dans les collectivités éloignées et les sites industriels éloignés.