Subventions et contributions gouvernementales

L’entreprise souhaite développer, mettre en œuvre et optimiser une stratégie de marketing numérique/de croissance afin de faire bénéficier l’entreprise de son chiffre d’affaires, d’accroître la notoriété des produits et de réduire les coûts de vente et de marketing.

L’objectif principal de ce projet est de mener une étude computationnelle sur les nouveaux matériaux pour batteries à l’aide de modèles informatiques, de simulations et d’apprentissage automatique. Le bénéficiaire réalisera des simulations de théorie fonctionnelle de la densité (DFT) et de l’apprentissage automatique afin de concevoir et de créer des validations de principe de matériaux de batterie, y compris des matériaux de cathodes et d’électrolytes. Les matériaux conçus seront analysés par le bénéficiaire afin de déterminer les candidats prometteurs pour l’exploration dans un système à haut débit, influençant le développement du flux de travail du CNRC. Le rôle du bénéficiaire est d’effectuer des calculs théoriques et d’apprentissage automatique afin de prédire de nouveaux matériaux aux propriétés supérieures et de les qualifier pour un développement ultérieur par le CNRC. Le CNRC synthétisera les matériaux d’électrodes et d’électrolytes proposés et s’engagera dans une boucle itérative avec le bénéficiaire afin de déterminer les matériaux les plus performants en vue d’un développement ultérieur.

L’entreprise souhaite développer, mettre en œuvre et optimiser une stratégie de marketing numérique/de croissance afin de faire bénéficier l’entreprise de son chiffre d’affaires, d’accroître la notoriété des produits et de réduire les coûts de vente et de marketing.

Ce projet vise à démontrer la haute teneur énergétique des particules alimentaires provenant des huiles de cuisson usagées et des déchets alimentaires provenant des bacs à graisse pour produire du biométhane par digestion anaérobie. En utilisant un digesteur à petite échelle, le résultat du projet validera le potentiel technologique et économique des déchets des bacs à graisse et des résidus d’huile de cuisson usagée comme matières premières pour la production de biométhane. En outre, le projet permettra de réduire les déchets en utilisant les particules alimentaires et les déchets des bacs à graisse, et d’atténuer les émissions de gaz à effet de serre en capturant le méthane qui serait autrement libéré dans l’atmosphère par la décomposition des déchets organiques, entre autres.

Jitto transforme l’industrie des produits de gros en tirant parti de la technologie pour améliorer l’efficacité du traitement des commandes et l’engagement des clients. Grâce à ce projet, nous visons à améliorer notre capacité à trouver et à acquérir de nouveaux clients en utilisant la science des données et l’apprentissage automatique pour créer des stratégies de marketing ciblées. Notre objectif est de moderniser le processus d’acquisition de clients au sein du secteur agricole, en assurant une croissance durable et une meilleure expérience client.

L’entreprise souhaite développer, mettre en œuvre et optimiser une stratégie de marketing numérique/de croissance pour bénéficier à l’entreprise de son chiffre d’affaires, augmenter la notoriété des produits et réduire les coûts de vente et de marketing.

Le projet proposé visera à faire progresser la plateforme de fonderie GaN MOSFET de TransEON vers une commercialisation complète en développant des modèles de dispositifs complets et des données de fiabilité nécessaires à la conception de circuits intégrés pour les clients.

Le ou la spécialiste de la qualité des données aidera à étiqueter et à organiser les données qui seront utilisées pour améliorer le modèle d’apprentissage automatique dont notre application a besoin pour fonctionner. Il ou elle sera également la première ligne de test et d’amélioration pour tous les changements apportés à l’application.

Développement et démonstration d’un nouveau débitmètre multiphase qui mesure avec précision les fractions et les débits de la production pétrolière et des composants chimiques en temps réel.

Le produit phare de Yellowbird Diagnostics, un nouveau colorant d’imagerie TEP métabolique permettant de mieux identifier les maladies du cœur et du cerveau, est en passe d’être validé par un essai clinique. Ce projet soutient les activités de réglementation et de planification menant à l’essai clinique.