Subventions et contributions gouvernementales

Ce projet numérise les processus opérationnels centraux de PakFactory par le développement, l'intégration et l'automatisation de logiciels avec le système d'information de gestion

Les personnes âgées ayant subi une arthroplastie totale (AT) se heurtent à divers obstacles qui les empêchent de réaliser leur plein potentiel postopératoire lorsqu’elles suivent une thérapie conventionnelle et non supervisée à domicile, ce qui souligne la nécessité de disposer d’outils de réadaptation innovants. Avant d’élaborer un système de rééducation à réalité augmentée fondé sur la vision et capable de répondre à ce besoin, il convient de comprendre le patient, son état et ses besoins. Nous examinerons les perceptions des utilisateurs, leurs contextes et leurs préférences en ce qui concerne les systèmes de rééducation à domicile prescrits à la suite d’une AT, et tâcherons de formuler des recommandations concernant la conception de l’interface utilisateur du système. Nos résultats aideront le CNRC et ses collaborateurs à élaborer et mettre en œuvre un prototype de ce système. À long terme, le système permettra aux personnes âgées de continuer à vivre chez elles en leur permettant de recouvrer leurs forces et leur mobilité à la suite d’une AT, de vaquer ainsi plus facilement à leurs activités quotidiennes et de réintégrer plus rapidement leur collectivité. De plus, la surveillance des signes précoces de complications post-opératoires permettra d’intervenir plus rapidement et d’éviter les situations de crise qui pourraient conduire à une réhospitalisation.

Développement d'un modèle d'apprentissage automatique pour créer et tester les données par rapport à une filière de traitement du langage naturel afin de constituer le jeu de données initial. Nous continuerons à annoter les données, puis à les faire passer en boucle dans le système pour vérifier les résultats et fournir un contenu unique utilisé dans les plateformes Cometrics.

Thérapeutiques numériques pour les personnes âgées : utiliser la technologie mobile pour donner des résultats en tout temp et partout

Étude de faisabilité pour élaborer une interface modulaire et de nouveaux outils génériques pour permettre la technologie de balayage sans contact.

L'équipe Knowledge & Insights (connaissances et idées) de MaRS a pour objectif de fournir aux clients des services d'études de marché qui leur permettent de réussir et de se développer. Ces projets de recherche sont conçus pour permettre aux entreprises en phase de démarrage et à fort potentiel de croissance de prendre des décisions fondées sur des données concernant les stratégies visant à augmenter les revenus, à étendre la pénétration du marché, à conclure et à négocier des ententes, et à obtenir du capital de croissance.

Les oxydes pérovskites (comme CaTiO3) sont utilisés dans des technologies de stockage et de conversion d’énergie de la prochaine génération. Les sites occupés par le calcium, le titane et l’oxygène peuvent être remplacés par de nombreux éléments pour ainsi améliorer les performances. Les compositions et structures qui en résultent peuvent atteindre des nombres astronomiques, empêchant l’évaluation expérimentale de toutes les compositions. L’intelligence artificielle se montre à la hauteur de la tâche pour concevoir de nouveaux matériaux dans des délais pratiques. Ba2Ca0.66Nb1.34-xFexO6-δ est un membre de cette famille avec un espace de paramètres étonnamment grand. Une approche purement empirique est futile. Les techniques de calcul telles que la théorie fonctionnelle de la densité accélérée par l’apprentissage automatique sont essentielles. Le projet augmentera les données expérimentales et computationnelles disponibles pour concevoir de nouveaux oxydes pérovskites non stœchiométriques avec un objectif principal axé sur la séparation de l’eau pour générer de l’hydrogène à l’aide de la chaleur, de la lumière, de la polarisation électrique ou de combinaisons de ces éléments. La réussite de ce projet permettra de créer de nouveaux matériaux catalytiques d’une performance sans précédent, avec de grands avantages potentiels pour la science et l’ingénierie, l’environnement et l’économie canadienne.

Mise à l'essai d'un capteur qui détecte les métaux dans l'eau en temps réel.

Suivant la rétro-ingénierie des processus de conception ainsi que des infrastructures et des données, le projet vise à standardiser la gestion des projets d’ingénierie par la numérisation des processus, des rôles et des données. Diverses fonctionnalités seront développées telles que des applications de gestion et des outils de travail pour les experts concepteurs et programmeurs.

Réaliser une étude de faisabilité et de compatibilité du couplage du processus de gazéification de la biomasse de l'entreprise avec la biométhanisation pour produire du gaz naturel renouvelable.