Subventions et contributions gouvernementales

Provus est un logiciel qui analyse les observations électromagnétiques recueillies au-dessus et autour des gisements minéraux pour aider à déterminer la distribution tridimensionnelle de la minéralisation. Provus permet de créer des formes qui peuvent émuler la complexité des gisements minéraux réels, ce qui augmente considérablement le niveau de détail de l'inférence géométrique. En mars 2022, le code mathématique sous-jacent au programme a fait ses preuves et l'application Provus est devenue un outil utile, utilisé à l’interne pour un certain nombre de missions consultatives. Cependant, elle présente de nombreuses irrégularités qui la rendent impropre à la vente. Le projet proposé se concentrera sur les éléments nécessaires à la commercialisation, y compris les importateurs de données, les améliorations du traçage des données.

Le projet appuiera le développement de la capacité de l'entreprise en matière de propriété intellectuelle.

Projet de développement d'un logiciel pour une solution de diagramme et d'automatisation des documents pour les planificateurs fiscaux.

Innovation en matière de facturation et d'optimisation des coûts pour les compagnies aériennes mondiales. Échantillons de données de routes de vol du monde réel validés avec les nouveaux algorithmes d'optimisation.

Le projet mettra au point de nouvelles fonctions analytiques, logicielles et matérielles d'IA pour la surveillance de l'eau dans les secteurs minier et environnemental en utilisant la plateforme Aquahive. Cela comprend des analyses et des outils clés pour la gestion de l'eau afin de permettre des réponses proactives. .

PCCI élabore la prochaine génération de systèmes de câblage zonal SMART pour toutes les données, les communications et les solutions de contrôle pour les bâtiments SMART. Cela permettra de résoudre le problème actuel de la superposition inefficace et coûteuse des technologies et du câblage mixte.

Ce projet est conçu pour utiliser l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique afin d'améliorer l'efficacité et la fiabilité du refroidissement par liquide et par air dans les centres de données.

Ce projet évaluera la possibilité de produire des framboises à longue tige sous des tunnels hauts afin de maximiser le rendement et le retour sur investissement. Nous comparerons trois différents espacements entre les plants afin de déterminer celui qui produit le meilleur retour sur investissement en fonction du rendement, du coût des plants et de l'efficacité de la cueillette. Nous enregistrerons les « degrés-heures de croissance » qui seront utilisés les années suivantes pour mieux planifier les dates de plantation afin que la récolte coïncide avec la demande maximale du marché et que nous puissions adapter la production en conséquence.

Développer un logiciel de simulation et de contrôle avancé pour les machines CNC laser 3D.

Ce projet vise à rechercher les besoins en matière d'identité des machines pour les dispositifs « internet des objets » (IdO), « internet des objets industriels » (IIoT) de télécommunications sans fil et à développer une autorité de certification de preuve de concept adaptée à ces industries.