Subventions et contributions gouvernementales

L’affiliation à EUREKA - EUROSTARS-2 Programme permet au Canada de participer à des activités internationales et de promouvoir l’échange et la diffusion des connaissances dans les domaines les plus avancés de la recherche scientifique et industrielle.

L’affiliation à UIMTA permet au Canada de participer à des activités internationales et de promouvoir l’échange et la diffusion des connaissances dans les domaines les plus avancés de la recherche scientifique et industrielle.

L’affiliation à CODATA permet au Canada de participer à des activités internationales et de promouvoir l’échange et la diffusion des connaissances dans les domaines les plus avancés de la recherche scientifique et industrielle.

L’affiliation à UIC permet au Canada de participer à des activités internationales et de promouvoir l’échange et la diffusion des connaissances dans les domaines les plus avancés de la recherche scientifique et industrielle.

Trax Electronics a développé, et commercialise activement, un système robotique autonome de balayage et d’analyse des trépans. Dans le cadre de ce système, des modèles 3D exclusifs sont construits pour être utilisés dans les analyses. L’objectif de ce projet est d’améliorer les capacités du système existant, afin qu’il puisse être utilisé dans une large gamme d’applications de métrologie qui comprendraient, sans s’y limiter, les éléments suivants 1. AQ/CQ pour les applications de fabrication 2. Numérisation de pièces pour permettre l’impression 3D à la demande afin de i) réduire les problèmes de chaîne d’approvisionnement, ii) réduire les coûts d’inventaire, iii) réduire les besoins de transport.

Le projet a pour but le développement et la validation d’un système de réadaptation à domicile pour guider la personne âgée dont on a remplacé chirurgicalement la hanche dans son rétablissement grâce à une série d’exercices personnalisés et optimisés. Le système surveillera aussi les complications graves qui pourraient survenir après l’intervention, comme une infection ou une thrombose veineuse profonde. Afin de rendre l’installation et l’utilisation du système plus conviviales, on déterminera s’il est possible de recourir à des télécapteurs (non fixés à la personne) et à des capteurs bon marché, comme les caméras 2D et 3D ou des thermographes. D’autre part, on élaborera des algorithmes capables de détecter non seulement les mouvements du corps effectués avec assurance, mais aussi les petits déplacements des articulations chez la personne âgée. Ces données renseigneront l’utilisateur en temps réel en lui indiquant qu’il effectue correctement les exercices et qu’il en tire le maximum. Les nouvelles méthodes seront testées dans le cadre d’une étude clinique préliminaire, puis elles seront comparées aux méthodes les plus avancées de capture des mouvements de manière à en garantir la commodité, la robustesse et l’exactitude.

Le projet a pour but le développement et la validation d’un système de réadaptation à domicile pour guider la personne âgée dont on a remplacé chirurgicalement la hanche dans son rétablissement grâce à une série d’exercices personnalisés et optimisés. Le système surveillera aussi les complications graves qui pourraient survenir après l’intervention, comme une infection ou une thrombose veineuse profonde. Afin de rendre l’installation et l’utilisation du système plus conviviales, on déterminera s’il est possible de recourir à des télécapteurs (non fixés à la personne) et à des capteurs bon marché, comme les caméras 2D et 3D ou des thermographes. D’autre part, on élaborera des algorithmes capables de détecter non seulement les mouvements du corps effectués avec assurance, mais aussi les petits déplacements des articulations chez la personne âgée. Ces données renseigneront l’utilisateur en temps réel en lui indiquant qu’il effectue correctement les exercices et qu’il en tire le maximum. Les nouvelles méthodes seront testées dans le cadre d’une étude clinique préliminaire, puis elles seront comparées aux méthodes les plus avancées de capture des mouvements de manière à en garantir la commodité, la robustesse et l’exactitude.

Pour de nombreuses personnes âgées, le retrait du permis de conduire est associé à une baisse de la qualité de vie due à la perte de mobilité et d’indépendance, ce qui peut entraîner des problèmes de santé physique et mentale comme la dépression, l’isolement social, la perte d’autonomie, etc. Les technologies des véhicules connectés et automatisés peuvent fournir des solutions possibles pour aider à atténuer ce problème. Bien que la conduite entièrement autonome reste l’objectif de tous les efforts de R-D concernés, des systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) sont déjà déployés à grande échelle et fournissent des systèmes de sécurité et d’alerte améliorés, et même permettent une conduite partiellement automatisée. Les véhicules de série des dernières années sont équipés de nombreuses fonctions ADAS, dont des systèmes de freinage en cas de collision, d’alerte d’angle mort, de centrage automatique sur la voie, de régulateur de vitesse adaptatif, de stationnement automatique. Toutes ces fonctions peuvent contribuer à retarder le retrait du permis de conduire pour la population vieillissante en compensant le déclin des capacités cognitives nécessaires à une conduite sûre. Cependant, les systèmes ADAS actuellement en production ne tiennent pas compte du comportement et de l’intention de la personne qui conduit. L’implémentation typique des systèmes ADAS est de nature réactive en ce sens que la sécurité des actions de conduite (accélération et direction) est évaluée après coup en fonction de l’environnement (présence de trafic devant ou dans les angles morts des voies adjacentes). La recherche proposée vise à construire un prédicteur d’intentionnalité des conducteurs basé sur l’intelligence artificielle (IA) qui augmentera et améliorera les systèmes ADAS typiques afin de transformer leur nature réactive en nature proactive. Étant donné que le regard de la personne au volant est en corrélation directe avec son intentionnalité et précède l’action de conduire, ce projet utilisera un système de surveillance du regard de la personne qui conduit pour développer un outil basé sur l’IA qui permettra de prédire l’intentionnalité et l’action de cette personne. De telles prédictions peuvent être utilisées pour donner l’alerte ou même permettre des actions automatisées du véhicule, comme le freinage, la réduction de la vitesse, l’évitement des collisions. Cela améliorera de manière appréciable la sécurité de la conduite et augmentera la disponibilité de la mobilité pour les personnes vieillissantes de la manière suivante : l’horizon temporel des systèmes ADAS conventionnels sera élargi pour une meilleure prise en compte des conducteurs dont la fonction cognitive est sous-optimale. La population vieillissante peut reporter l’arrêt de la conduite à des stades beaucoup plus avancés de sa vie sans compromettre son indépendance et sa qualité de vie.

L’industrie du transport aérien a toujours conçu des offres de service pour répondre aux besoins d’une personne type. Toutefois, l’accent mis sur une « personne type » est malavisé et limitatif, car il ne tient pas compte de la diversité des voyageurs et voyageuses dont les besoins ne sont pas satisfaits. Récemment, l’attention s’est portée sur l’amélioration de l’accessibilité et de l’inclusivité des services afin d’innover en adaptant les offres de produits à une clientèle élargie. Cependant, pour procéder à des ajustements et à des aménagements, il faut repenser les besoins et les objectifs très variés des personnes en situation de handicap, notamment pour les affections qui ne sont pas immédiatement perceptibles, qui se manifestent de diverses manières ou qui ne sont pas diagnostiquées, qui sont incomprises ou stigmatisées, ou qui manquent de défense ou de sentiment d’identification. Guidée par les objectifs de la Loi canadienne sur l’accessibilité, cette recherche vise à éliminer les obstacles aux voyages en avion pour les personnes atteintes de troubles cognitifs ou vivant avec la démence. Une étude de cas sur la démence est appropriée, car l’âge est le plus grand facteur de risque de cette maladie.

Le projet « Évaluations automatisées de l’EDI pour les PME » soutiendra le développement de plans d’EDI pour 20 PME à l’aide de l’outil d’évaluation de la diversité (OED) qui analyse six paramètres de l’organisation : la gouvernance, la direction et la stratégie; les ressources humaines; la culture; la mesure et le suivi; la diversité dans la chaîne de valeur et la sensibilisation et l’élargissement du bassin. Sur la base de l’analyse, les participants recevront un rapport formulant des recommandations illustrées par les meilleures pratiques.