Subventions et contributions gouvernementales

Le Fonds des pêches du Canada viendra transformer et stimuler l'innovation dans le secteur du poisson et des fruits de mer au Canada en étant centré sur le développement du secteur destiné à répondre à la demande croissante, sur le marché, de produits de la mer de haute qualité provenant de sources durables

Le projet soutiendra les essais pilotes des stratégies d’IA, déterminera l’architecture cible et les objectifs techniques quantitatifs pour la mise en œuvre d’une solution d’IA pour le LLM.

Les peptides constituent une solution médicamenteuse de plus en plus efficace et importante qui permet de combiner les avantages des médicaments à petites molécules et des grandes protéines. Pourtant, leur découverte est limitée en raison des coûts élevés, du manque d’expertise et du peu de méthodes de recherche de médicaments. L’adoption de méthodes in silico est prometteuse pour révolutionner la découverte de thérapies biologiques. Cependant, les ensembles d’entraînement de haute qualité sont rares et les données doivent être générées spécialement pour chaque interaction avec une nouvelle cible de médicament. L’objectif de ce projet est de créer une plateforme de découverte de peptides basée sur un laboratoire autonome en combinant la microfluidique en gouttelettes, l’expression de protéines acellulaires et la conception guidée par l’apprentissage automatique. Ce projet utilisera des protéines optiques divisées, composées de deux parties, un peptide et un fragment de protéine plus grand, ainsi que l’insuline, comme peptides modèles et cibles pour le criblage à haut débit. Cette plateforme fera passer la découverte de peptides d’une méthode manuelle à une méthode automatisée, accélérant ainsi le développement d’outils et de médicaments de nouvelle génération ayant de vastes applications en recherche et en médecine.

Assistance IA - Projet de données d’IA visant à développer l’infrastructure de données afin d’obtenir de meilleures informations sur les utilisateurs de l’entreprise et leur comportement. Ces informations seront utilisées pour définir et développer des applications d’IA/d’apprentissage automatique dans le logiciel de l’entreprise.

L’IA dans la découverte de médicaments a rapidement mené à de nouveaux médicaments expérimentaux et a suscité des investissements considérables dans des sociétés pharmaceutiques spécialisées au Canada et à l’étranger. Cependant, une limitation importante de ces plateformes exclusives est qu’elles nécessitent de grands ensembles de données de formation et requièrent une imposante main-d’œuvre et une analyse coûteuse sur le plan du calcul. Ce projet créera un laboratoire autonome pour développer un algorithme d’apprentissage automatique (AA) qui intègre les contraintes expérimentales directement dans des modèles génératifs, ainsi qu’un outil pour contrôler les expériences réalisées et préciser les hypothèses testées.
Cette approche permet non seulement de rationaliser le processus de découverte, mais aussi d’améliorer la diversité et la qualité des médicaments expérimentaux générés. L’équipe du projet prévoit une accélération de la découverte en réduisant grandement le temps nécessaire à l’identification de médicaments peptidiques expérimentaux majeurs grâce à des plans d’expériences automatisées et intelligentes. Cela conduira à des thérapies innovantes, car la génération d’hypothèses guidée par l’IA permettra de découvrir des peptides au potentiel thérapeutique sans précédent.

Dans le cadre du programme de collaboration des entreprises multinationales, le projet « PACAAL » se concentrera sur l’utilisation de modèles murins établis pour évaluer quatre anticorps candidats de premier plan codéveloppés par Paradox et Eli Lilly pour le traitement de l’amylose à chaîne légère kappa. Après l’évaluation in vivo des candidats, nous nommerons un candidat au développement pour passer aux études de validation de la demande d’autorisation d’essai clinique (IND).

Le défi véhicules électriques est conçu pour promouvoir et inspirer les élèves du secondaire intéressés par la robotique et les véhicules électriques pour découvrir et rechercher des carrières dans l'industrie des véhicules électriques.

Ce projet renforce la capacité des collectivités rurales ou éloignées du Canada à accroître l'utilisation de la biomasse comme source d'énergie.

Ce projet est surtout associé à la recherche et développement technologique.

Ce projet vise à aider les transporteurs canadiens à apporter des améliorations à leur flotte pour réduire les coûts de carburant et les émissions de gaz à effet de serre.