Subventions et contributions gouvernementales

Concevoir un médicament pour soigner une maladie précise est un exercice de haute voltige en raison des innombrables molécules parmi lesquelles il faut chercher et de nos connaissances restreintes sur beaucoup de maladies dignes d’intérêt. Habituellement, de nombreuses années s’écoulent avant qu’on trouve un remède pour une maladie quelconque (gène, protéine et voie d’administration) et les sociétés pharmaceutiques y engloutissent passablement d’argent, d’où le prix exorbitant des médicaments sur le marché canadien ou mondial. L’avènement de techniques d’acquisition massive et rapide de données biochimiques et génomiques et l’avancée des nouveaux paradigmes en intelligence artificielle offrent l’occasion unique : celle de concevoir automatiquement de nouveaux médicaments à un rythme beaucoup plus rapide et à bien moindre coût, ce qui alimente l’espoir que l’on découvre un traitement pour des maladies jugées jusqu’à présent incurables. Le projet vise l’élaboration d’une plateforme et d’un protocole de conception de médicaments fondés sur l’usage des données et l’intelligence artificielle en vue de trouver un traitement précis et efficace contre les cancers et les maladies complexes.

Depuis quelques années. Les dispositifs d’analyse des microfluides ont commencé à faire leur apparition dans des secteurs plus classiques comme l’agriculture, notamment pour la séparation et la détection des micro et des macro composés nutritifs. Parmi les obstacles qui nuisent à un usage accru des légumineuses en transformation des aliments, mentionnons une carence naturelle d’acides aminés soufrés et la présence de composés anti-nutritifs. On a néanmoins entrepris d’améliorer la qualité et la fonctionnalité des protéines des légumineuses en accroissant le rendement de ces dernières par l’hybridation et la transformation. Le processus serait plus aisé si, parallèlement à l’hybridation, on développait des méthodes pour vérifier rapidement la présence de composés anti-nutritifs et d’acides aminés soufrés chez la plante. Si on maîtrisait la puissance des microfluides et y combinait les nouvelles méthodes de détection optiques, les essais pourraient s’effectuer à une échelle plus petite qu’en laboratoire, comme c’était le cas naguère en sciences végétales pour analyser les légumineuses, par exemple. Le projet prévoit l’application de techniques d’analyse des microfluides que le Centre de recherche sur les dispositifs médicaux du CNRC a bien rodées et de détection optique ultrasensible au développement d’une nouvelle plateforme avec laquelle on pourra analyser les composés nutritifs souhaités après leur extraction des légumineuses.

On pourrait considérablement accélérer la création de nouvelles et meilleures variétés de pois, plus riches en protéines aux fonctionnalités variées, si on connaissait la composition protéique exacte de la graine de cette importante légumineuse. Grâce à la protéomique, le projet rassemblera de nouvelles données fondamentales sur le développement et la composition de graines de pois génétiquement différentes. On utilisera ces connaissances pour créer de nouvelles variétés de grande culture aux protéines de qualité supérieure et au rendement plus élevé. Parallèlement, on s’en servira pour développer des variétés qui présentent moins de facteurs antinutritionnels comme les allergènes ou qui réunissent moins de propriétés organoleptiques indésirables comme un arrière-goût et une odeur désagréable. Les nouvelles variétés contribueraient beaucoup à rendre les protéines du pois plus faciles à transformer au pays, donc à répondre à la demande mondiale de bonnes protéines alimentaires pour la santé susceptibles d’être être produites durablement.

Soutenir les besoins opérationnels alors qu'on se remet de la COVID-19

Rénover et moderniser le Burnie Glacier Chalet en Colombie-Britannique - budget de 2021

Installer un système d'alimentation par panneaux solaires dans une installation hors réseau de la région de Cariboo-Chilko - budget de 2021

Convertir une rue en piste cyclable bordée d'espaces verts à Vancouver (Colombie-Britannique) - budget de 2021

Revitaliser l'espace jeunesse et communautaire du quartier de Dentville à Squamish (Colombie-Britannique) - budget de 2021

Réaffecter la tour de l'horloge de la marina de Harbour Quay, à Port Alberni (Colombie-Britannique) - budget de 2021

Construire une installation d'entreposage de bateaux-dragons et d'équipement à Christina Lake (Colombie-Britannique) - budget de 2021