Subventions et contributions gouvernementales

L'objectif de ce projet est d'intégrer l'interférométrie (InSAR) et la polarimétrie radar à synthèse d'ouverture (PolSAR) dans le développement d'une méthode plus robuste et systématique afin de cartographier précisément les changements de développement urbain au fil du temps et représenter le taux d'affaissement du sol associé.

L'objectif de ce projet est d'étudier les capacités des données InSAR (interférométrie) de RADARSAT-2 en générant des modèles numériques d'élévation de haute résolution (jusqu'à 5 mètres) et surveiller le déplacement de la couverture de glace de rivière dans les hautes latitudes nordiques.

Ce projet vise à développer une méthodologie afin de générer des produits sur l'épaisseur de glace et sur la bathymétrie de lacs peu profonds à l'aide de l'interférométrie (InSAR) de RADARSAT-2.

Le projet vise à surveiller différents types de mouvement de terrain dans la grande région de Québec pour la période de 2008 à 2016. L'emphase sera mise sur l'expansion de l'utilisation de l'InSAR (interférométrie) dans le suivi du processus géologique et hydrologique dans un environnement urbain.

L'objectif du projet est de développer une compréhension du mécanisme de couplage entre la perte de glacier et le déplacement de la pente en utilisant l'analyse interférométrique des données RADARSAT-2.

Le but de ce projet est de déterminer si le sel sur l'île Axel Heiberg (Nunavut) est toujours en hausse, et si oui, à quel taux. L'objectif principal sera d'utiliser l'interférométrie radar (InSAR) pour quantifier le mouvement vertical des diapirs.

La menace d'impact de débris orbitaux sur un satellite en service ou un vaisseau spatial habité est une cause importante de préoccupation pour la communauté spatiale d'aujourd'hui et une préoccupation nationale pour les biens spatiaux du Canada. Avec les années, les besoins en connaissance de la situation dans l'espace (CSE) du Canada et du monde entier sont en croissance exponentielle. À ce jour, l'armée américaine maintient le plus vaste réseau de suivi orbital au monde. Le Canada contribue activement à ce système de surveillance spatiale internationale grâce à des programmes tels que SAPPHIRE et NEOSSat.
Pour améliorer de manière significative la réponse aux besoins en CSE internationaux, NorStar Space Data Inc. (NSDI) poursuit le développement d'une constellation de satellites LEO équipés de capteurs hyperspectraux appelée NorthStar. Avec NorthStar, il est estimé qu'au moins 95 % de tous les objets dans la plage allant de 1 cm à 10 cm qui ne sont pas actuellement suivis pourront être suivis et leurs trajectoires déterminées avec précision. En outre, la connaissance de la trajectoire des objets plus grands, non opérationnels sera augmentée de 100 fois, ce qui améliore considérablement la prévision des collisions avec les instruments spatiaux.
L'objectif principal de ce projet est de développer des outils d'analyse de données basés au sol pour le traitement de l'image. La sortie résultante sera adaptée de façon à fournir aux opérateurs de satellites et autres utilisateurs potentiels les informations dont ils ont besoin pour surveiller leurs actifs, évaluer les menaces potentielles à l'avance, améliorer les connaissances à la fois de la situation actuelle et de la précision des projections à plus long terme, et prendre les décisions essentielles à la réussite de leurs missions correctement et en temps opportun.

Un nanorobot lunaire est l'un des cas les plus prometteurs en raison de (i) ses besoins en puissance, en traitement et thermiques extrêmes, et (ii) les opportunités d'exploration commerciale à court terme pour l'industrie canadienne avec une initiative menée par Canadensys. Bien que le nanorobot soit utilisé comme le concept le plus prometteur, le projet vise à développer une architecture électrique nano-core qui sera également adaptée et adaptable à une variété de missions d'exploration de l'espace lointain

Les 10 dernières années ont vu la montée de petites plates-formes de robots nouvelle génération, d'une dextérité et d'une maniabilité sans précédent, avec plusieurs applications potentielles dans de nombreux domaines, allant de l'espace et des industries militaires aux maisons intelligentes et à l'industrie automobile. Ces robots ont besoin d'une technologie algorithmique leur permettant de raisonner sur leur environnement, d'anticiper les événements, de planifier et d'exécuter des comportements complexes de façon autonome, à savoir de prendre des décisions de façon autonome. Menya Solutions a développé une telle technologie en collaboration avec des leaders mondiaux dans ces marchés. Ce projet vise à faire mûrir cette technologie, ouvrant la voie à sa commercialisation.

Ce projet permettra d'étendre le Système d'assimilation du carbone d'Environnement Canada (EC-CAS) avec les mesures de monoxyde de carbone (CO) en provenance de l'instrument satellitaire « Measurement of Pollution in the Troposphere » (MOPITT). Ces observations seront utilisées pour mieux quantifier l'impact potentiel des erreurs dans les modèles d'estimation de sources de CO, réduisant ainsi l'incertitude des estimations régionales. Le projet permettra à l'Agence spatiale canadienne de proposer une solution spatiale à un organisme du Gouvernement du Canada pour les aider à livrer leur mandat de surveillance de l'environnement.