Subventions et contributions gouvernementales
À propos de cette information
En juin 2016, dans le cadre du Plan d’action pour un gouvernement ouvert, le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT) s’est engagé à accroître la transparence et l’utilité des données sur les subventions et contributions et a par la suite lancé les Lignes directrices sur la divulgation des octrois de subventions et de contributions, en vigueur le 1er avril 2018.
Les règles et principes qui régissent les subventions et les contributions gouvernementales sont décrits dans la Politique du Conseil du Trésor sur les paiements de transfert. Les paiements de transfert sont des transferts, imputables sur un crédit, d\'argent, de biens, de services ou d\'actifs à des personnes ou à des organisations ou à d\'autres ordres de gouvernement, sans que le gouvernement fédéral reçoive directement des biens ou des services en échange, mais qui peuvent obliger les bénéficiaires à produire un rapport ou d\'autres renseignements après avoir reçu le paiement de transfert. Ces dépenses sont signalées dans les Comptes publics du Canada. Les principaux types de paiements de transfert sont les subventions, les contributions et « autres paiements de transfert ».
Sont inclus dans cette catégorie, mais non assujettis à la divulgation proactive (1), les transferts à d\'autres ordres de gouvernement, par exemple les paiements de péréquation ainsi que les paiements effectués dans le cadre du Transfert canadien en matière de santé et du Transfert canadien en matière de programmes sociaux; (2) les subventions ou les contributions réaffectées ou par ailleurs redistribuées par un bénéficiaire à des tiers; et (3) l\'information qui ne serait normalement pas divulguée en vertu de la Loi sur l\'accès à l\'information de la Loi sur la protection des renseignements personnels ne figure pas sur le site Web.
30 000,00 $
1 oct. 2021
organisme à but lucratif
PEJ - Northern RNA - Nouveau jeune - septembre 2021
979998
L'entreprise vise à élaborer des méthodologies de laboratoire applicables à la séparation des oligonucléotides et à leur purification. Ces méthodes seront applicables en fonction de la longueur de l'oligonucléotide synthétisé et du degré de pureté requis pour son application finale. Le jeune titulaire soutiendra le développement de méthodes à cet égard.
25 000,00 $
1 oct. 2021
organisme à but lucratif
Spécialiste de l'intégration et des données
980009
Offrir un emploi à un récent diplômé de l'enseignement postsecondaire dans le poste de spécialiste de l'intégration et des données.
650 000,00 $
1 oct. 2021
organisme à but lucratif
Création d'une plateforme robotique pour la production de logements abordables et durables
980040
Ce projet porte sur le développement d'un pipeline FAO assisté par l'IA pour la fabrication assistée par robot en générant automatiquement le code de commande, le séquençage et la planification des mouvements, et ce, pour fabriquer des éléments de construction à l'aide de bras robotiques industriels.
544 654,00 $
1 oct. 2021
organisme à but lucratif
Développement d'un procédé de fabrication d'électrodes Li-Ion à haute densité énergétique
980095
Amélioration progressive de la vitesse de production et des performances des batteries au lithium d'environ 30 % et mise au point d'électrodes plus épaisses d'environ 30 %.
50 000,00 $
1 oct. 2021
organisme à but lucratif
Technologie de vente automobile de nouvelle génération
980100
Créer une expérience de vente numérique de voitures de concessionnaire à consommateur en utilisant des algorithmes intelligents pour rechercher un large inventaire de véhicules.
25 130,00 $
1 oct. 2021
organisme à but lucratif
Accélération des ventes et accès au marché américain
980122
L'entreprise a pour objectif de développer un prototype commercial de CALCULATEUR qui sera ajouté au site Web de l'entreprise et qui servira à démontrer le retour sur investissement aux clients commerciaux potentiels, ce qui permettra d'obtenir des rétroactions sur les ventes et le commerce.
30 000,00 $
1 oct. 2021
organisme à but lucratif
PEJ
980136
La recherche prévue comprend la recherche de capteurs souples, notamment le débit de gaz combustible, la température de combustion, la pression de combustion, l'excès d'O2 et la température d'échappement. Objectif • La recherche approfondie sur le système de surveillance prédictive d'émissions comprend les sous-objectifs suivants (sous-tâches) : • Collecte de données sur les processus et le NMHE • Traitement des données - Développement du modèle • Test et surveillance de la modélisation • Déploiement du modèle • Approbation réglementaire.
30 000,00 $
1 oct. 2021
organisme à but lucratif
PEJ - Stratégiste en marketing
980186
Nous aimerions que notre jeune titulaire nous aide dans notre stratégie de marketing en ligne et dans la mise en œuvre de technologies telles qu'une GRC, une base de données sportives, des analyses de données et bien d'autres éléments. Ce serait formidable si, dans les 3 à 5 prochaines années, elle pouvait devenir le second pilier de l'entreprise.
150 000,00 $
1 oct. 2021
organisme à but lucratif
Projet GG, un réseau social de jeux
980251
Le projet GG est un réseau social agnostique de plates-formes et de jeux qui relie des joueurs de tous les horizons et de toutes les plates-formes de jeux.
240 000,00 $
1 oct. 2021
organisme à but lucratif
Modèles prédictifs pour le forage d'exploration dans le secteur minier
980301
Krux MWD sera un système d'enregistrement de données agnostique de forage et d'instrumentation qui peut être ajouté à pratiquement toute technologie nouvelle ou existante de carottage au diamant, de circulation inverse, de sonique ou de forage souterrain. Le système recueillera, stockera, regroupera et normalisera certaines données opérationnelles de l'appareil de forage, lesquelles seront chargées en temps réel dans l'application de collecte de données KruxLog. Les données peuvent être utilisées pour : 1) la génération automatique de rapports quotidiens d'équipes réduisant l'interaction humaine et la saisie de données, 2) la surveillance des tendances opérationnelles de forage pour déterminer les zones potentielles d'efficacité opérationnelle et 3) les modèles de données qui peuvent être utilisés pour l'apprentissage machine, l'automatisation et l'analyse.