Subventions et contributions gouvernementales

SEM a l'intention d'effectuer des recherches, de concevoir et de tester un système de capteurs multifaisceaux qui peut être déployé à travers la glace pour acquérir des informations d'imagerie du fond d'un lac à haute résolution et en toute confiance, afin de permettre une comparaison directe avec des données acquises dans des conditions sans glace.

Le jeune titulaire développera des fonctionnalités de création, d'examen et de communication de renseignements sur les crypto-monnaies pour le logiciel d'atténuation des risques liés aux actifs virtuels de Gray Wolf. Il s'agira de créer une propriété intellectuelle nouvelle et applicable à l'industrie, de travailler sur des technologies et des cadres de pointe, et de concevoir et développer des logiciels frontaux et dorsaux.

Directeur du marketing pour accroître la notoriété et le capital de la marque sur le marché américain.

Fournir un emploi à un jeune diplômé du programme d'arts et de technologie interactifs dans un rôle de développeur de logiciels.

Amélioration de la fonctionnalité du site et amélioration des algorithmes

Concevoir des solutions permettant aux fournisseurs de voyages d'améliorer la gestion des commissions, tandis que les agents de voyages bénéficient d'une réduction de leurs frais généraux.

Fournir un emploi à un jeune diplômé du programme de sciences appliquées et d'ingénierie dans un poste d'ingénieur.

Le recours aux écosystèmes naturels — par exemple les marais côtiers — pour la protection des zones côtières est une méthode de rechange aux « infrastructures grises » à la fois viable, résiliente, et déjà largement reconnue. Toutefois, le manque de données sur la pérennité de ces systèmes entrave leur utilisation à grande échelle. Ce projet vise à corriger ces lacunes en utilisant une série d’études sur modèles pour élucider les caractéristiques dynamiques d’un marais canadien représentatif, et déterminer la façon dont ces caractéristiques contribuent à atténuer les risques d’inondations et à stabiliser les côtes. Ces expériences seront réalisées dans le canal hydraulique multifonctionnel de grande dimension de l’Institut national de la recherche scientifique en utilisant un marais végétalisé; elles fourniront des informations inédites sur l’efficacité des espèces végétales canadiennes des milieux marécageux pour la protection des côtes. Les résultats serviront aussi à valider des modèles à petite échelle mis au point par le CNRC en fournissant des informations cruciales sur l’utilité de tels modèles pour l’évaluation des infrastructures naturelles. La combinaison des tests effectués à grande échelle et à petite échelle, ainsi que la modélisation numérique et les contrôles sur le terrain réalisés dans des sites pilotes (éléments d’un projet de plus grande envergure mené par le CNRC) fourniront des données de base importantes pour l’élaboration de guides et de normes de conception pour les solutions naturelles canadiennes.

Ce projet comprendra l'utilisation de la technologie de télédétection pour capturer des données en temps réel dans des opérations agricoles et, combiné à d'autres sources de mégadonnées, il comprendra des analyses pour soutenir l'IA (intelligence artificielle) et le développement d'algorithmes afin d'optimiser le rendement et la qualité des productions opérationnelles.

L'objectif du projet est double : 1) utiliser l'expertise existante d'Inertia en matière de conception de produits pour aider à former de nouveaux ingénieurs diplômés à fort potentiel et 2) soutenir la recherche et la conception de nouveaux produits robotiques et autres.