Subventions et contributions gouvernementales

AGvisorPRO améliorera son logiciel afin d'utiliser l'apprentissage machine pour établir des correspondances entre les questions et les personnes ayant l'expertise nécessaire pour répondre aux questions agricoles et concevoir des systèmes experts pour des domaines de connaissances précis.

Le projet a pour but de perfectionner le recyclage du CO2 par électrocatalyse en recourant à la cartographie et à la conception technique accélérées par IA des principaux sites de réaction à l’échelle atomique. Le cuivre est l’électrocatalyseur le plus efficace pour la transformation du CO2 en carburant. Cependant, aucune méthode systématique n’a permis à ce jour d’élucider les mécanismes qui gouvernent cette réaction. Pour combler cette lacune, l’équipe de projet aura recours à l’IA pour accélérer la cartographie des sites chimiquement actifs et des structures de solution interfaciale sur le cuivre pendant la conversion du CO2. Il s’agit à terme d’utiliser l’acquisition de données et l’inférence de conception fondées sur l’intelligence artificielle (IA) pour accélérer la mise au point de solutions techniques qui permettront d’améliorer à la fois l’efficacité et la stabilité à long terme de la technologie fondée sur l’électrode de cuivre. Nous utiliserons à cette fin le couplage de l’IA, des études en conditions d’opération et la modélisation à l’échelle atomique.

L’industrie des produits de la mer se porte bien au Canada. Grâce au Programme canadien de contrôle de la salubrité des mollusques (PCCSM), on recueille des données sur 14 710 sites de récolte dans les six provinces côtières depuis une quarantaine d’années. Ces données nous renseignent sur la concentration de coliformes fécaux et des biotoxines marines à l’origine des intoxications causées par la consommation de mollusques et de crustacés. Le projet, auquel collaboreront le CNRC et l’Université de Victoria, analysera les données historiques du PCCSM par apprentissage automatique et intelligence artificielle afin d’en extraire des connaissances précieuses. On recourra notamment aux technologies numériques pour explorer les tendances historiques et bâtir des modèles qui prévoiront le degré de contamination à l’avenir. On pourra donc surveiller de façon stratégique l’industrie des produits de la mer et formuler des prévisions en vue de la protéger en (a) évaluant l’impact environnemental des projets de construction municipaux, du changement climatique et de diverses activités humaines et (b) en produisant une trousse d’outils avec lesquels on visualisera les tendances historiques et géospatiales sur le plan de la contamination, tout en prévoyant le futur taux de contamination à différents endroits, au pays.

Le projet EUREKA Network E!13519 MARS avec le partenaire sud-coréen QSP, Co Ltd pour créer une série de nouvelles solutions de mesure de la température par fibre optique afin de résoudre les limites de longue date en matière de rendement, de coût et de performance de la fabrication de semi-conducteurs pour les fournisseurs d'équipements de fabrication de semi-conducteurs.

Ce projet permettra d'installer une technologie novatrice dans une industrie de produits forestiers au Canada.

Ce projet vise à aider les transporteurs canadiens à déterminer quelles améliorations peuvent être apportées pour réduire les coûts de carburant et les émissions de gaz à effet de serre.

Le but du Fonds de réduction des émissions est d'aider les sociétés canadiennes d'exploitation pétrolières et gazières à investir dans des solutions écologiques afin de réduire les émissions de méthane et d'autres gaz à effet de serre.

Ce projet vise à aider les transporteurs canadiens à déterminer quelles améliorations peuvent être apportées pour réduire les coûts de carburant et les émissions de gaz à effet de serre.

Faciliter la participation des Autochtones aux dialogues, approfondir le savoir sur les effets cumulatifs et contribuer à une meilleure compréhension des effets du développement des ressources.

Faciliter la participation des Autochtones aux dialogues, approfondir le savoir sur les effets cumulatifs et contribuer à une meilleure compréhension des effets du développement des ressources.