Subventions et contributions gouvernementales

La compétitivité et l'innovation des PME canadiennes seront renforcées par les initiatives prises par le PAMI et Western Canada Testing Inc. (WESTEST) à partir des bureaux de Portage la Prairie, au Manitoba, et de Humboldt, en Saskatchewan.

Ce projet consistera à mettre au point des sols en interne afin de les adapter à chaque culture spécifique que nous allons exploiter. Il s'agit notamment d'utiliser l'abondance de déchets biologiques créés par les industries de l'agriculture et de la pêche à Terre-Neuve-et-Labrador, et de réduire les coûts d'importation de sols artificiels et d'ouvrir de nouvelles sources de revenus potentielles.

Apollogreen est une entreprise industrielle de génétique et de micropropagation interentreprises qui fournit au marché mondial des plantes de cannabis et de chanvre de première qualité (sûres, testées en laboratoire et exemptes de maladies). Le projet proposé permettra d'accroître les capacités internes de R-D d'ApolloGreen en vue d'une identification plus rapide de la génétique de cannabis présentant des profils cannabinoïdes uniques d'importance médicinale.

Ce projet vise à mettre au point des modèles d'IA pour la plate-forme d'IA Gateway de Pleora. La plate-forme d'IA Gateway actuelle fournit une structure de connexion permettant d'accélérer l'IA pour les applications de vision artificielle. Le projet impliquerait l'identification, la mise au point et l'optimisation de modèles d'IA spécialement pour la plate-forme d'IA Gateway. Ce projet pourrait couvrir des modèles d'IA pour la défense et les applications médicales.

Dans le cadre de ce projet, nous allons recruter un jeune qui sera responsable de la réussite des clients et qui sera chargé d'intégrer les nouveaux clients, d'établir les pratiques exemplaires en matière d'assistance à la clientèle, de favoriser l'adoption et de collaborer en interne avec les services des ventes, du marketing et du développement.

Réalisation d'un outil capable de classifier les titres financiers en utilisant l’intelligence artificielle, plus précisément l’apprentissage machine.

Afin de quantifier l'intensité et la nature de la réponse immunitaire à l'infection par la COVID-19 après la guérison, les tests sérologiques proposés mesureront les anticorps IgG et IgM réactifs au CoV-2 du SRAS en adaptant rapidement un immuno-essai de nouvelle génération. À la fin du projet proposé, tous les tests de validation clinique requis par Santé Canada pour une approbation accélérée seront terminés.

La mise sous contrôle de la nomenclature par le service d'ingénierie nécessite une restructuration de la structure actuelle des documents et une adaptation des processus actuellement en place. Le nouveau poste sera utilisé pour aider à la réorganisation des processus et de la structure des documents afin de permettre à la nomenclature d'être complétée dans le cadre des travaux du département d'ingénierie.

À la lumière de la pandémie, beaucoup de nos clients communiquent avec nous pour demander l'aide de notre organisation afin de transformer leurs modèles de formation. L'objectif du projet d'évaluation de la formation virtuelle est d'établir des critères qui permettront d'évaluer la faisabilité de la mise au point et de l'incorporation d'addon/plugin pour le système de gestion de l'apprentissage de JKN (ILIAS) afin de soutenir des solutions innovantes de formation à distance. Nous avons l'intention d'explorer et d'évaluer les technologies existantes liées à l'apprentissage à distance, telles que les salles de classe, les bureaux, les environnements d'apprentissage, les évaluations et les communautés de pratique virtuels.

Mettre en place un projet de recherche sur l'apprentissage approfondi afin d'utiliser des algorithmes d'apprentissage, notamment le TLN et le réseau neuronal siamois, pour créer un plugin d'outil de développement logiciel et personnifier le plugin à partir de millions de codeurs principaux, et ce, en utilisant leurs travaux disponibles dans des dépôts publics tels que github. Ce plugin guidera et aidera à son tour les concepteurs de logiciels en temps réel à mettre au point des logiciels de haute qualité en utilisant le même style de codage propre appris des codeurs principaux.