Subventions et contributions gouvernementales

Remise en question de l’entente de financement concernant le projet de rénovations municipales

Remise en question de l’entente de financement concernant les installations de production éolienne à faible distribution dans un champ de pétrole

Remise en question de l’entente de financement concernant la réduction des GES dans les processus de séchage à l’étuve

Appuyer les communautés autochtones afin qu’elles prennent activement part aux pêches commerciales et à l’aquaculture

On utilise souvent les aéronefs à décollage et à atterrissage verticaux (ADAV) pour transporter des marchandises à destination ou en provenance de lieux difficilement accessibles, mais aussi pour la surveillance, le soutien au sol et ainsi de suite. Une plus grande autonomie rehausse la performance de tels véhicules tout en atténuant les risques connexes. L’objectif de ce projet de recherche est de mettre au point un module de navigation utilisant une série de capteurs et l’intelligence artificielle, lequel pourra être intégré aux véhicules ADAV et fonctionner en temps réel pour améliorer leur autonomie et réduire la charge de travail du pilote. Le système nécessite l’acquisition de données fournies par un lidar, une unité de mesure inertielle et un système de visionique afin de générer des cartes et la position du véhicule. La série de capteurs permet un fonctionnement autonome indépendant du système GPS pour la phase critique du décollage et le « dernier kilomètre » qui se conclut par la livraison des produits dans le cadre d’une mission ADAV. Les récentes avancées dans le domaine de l’apprentissage profond et la puissance de calcul offerte par l’IA seront utilisées pour développer une solution directement intégrable au matériel, capable de fonctionner en temps réel et qui améliorera la robustesse et la précision des modules de cartographie et de localisation du système de navigation proposé.

La productivité réduite au travail en raison de la dépression coûte à l’économie canadienne plus de 30 milliards de dollars par année (Le Conference Board du Canada, 2016); pour une entreprise canadienne représentative de 500 employés, la charge annuelle est de 1,4 million de dollars (BC Business and Economic Roundtable on Mental Health, 2007). L’absentéisme (qui s’entend ici de l’absence du lieu de travail en raison de symptômes de la dépression) contribue certes à ce coût économique, mais le présentéisme (la présence au travail d’employés moins productifs à cause de leurs symptômes) coûte encore plus cher aux entreprises (Evans-Lacko et Knapp, 2016). Les personnes souffrant de dépression ont donc besoin d’un soutien pour revenir au travail, mais aussi pour retrouver toutes leurs capacités fonctionnelles une fois réintégrées. Les programmes de soins de santé mentale en milieu de travail, qui visent à dépister et à soigner les employés souffrant de dépression pour répondre à ce besoin, deviennent de plus en plus populaires. De tels programmes peuvent aider à réduire la sévérité des symptômes de la dépression, mais ils ne s’accompagnent pas nécessairement d’une amélioration significative de la productivité au travail ou d’une diminution du présentéisme (Fukuwara et coll., 2011; Wang et coll., 2007; Lerner et Henke, 2008). Même les personnes dont l’état clinique s’est considérablement amélioré continuent à avoir des difficultés à leur poste de travail par rapport à des personnes n’ayant jamais souffert de dépression (Adler et coll., 2006). Ces observations faites en milieu de travail vont dans le sens des articles généraux publiés sur la dépression, dans lesquels il est montré que l’amélioration du rendement dans plusieurs aspects de la vie quotidienne ne suit pas toujours exactement la diminution des symptômes traditionnellement associés à la dépression (Bortolato et coll., 2016; Sheehan et coll., 2017). Les stratégies de traitement de la dépression spécifiquement axées sur la récupération fonctionnelle au travail continuent ainsi à faire défaut.

Le Customer Success Engineer de Novalte assurera la liaison entre les clients de l'entreprise et l'équipe d'ingénieurs.

On utilise souvent les aéronefs à décollage et à atterrissage verticaux (ADAV) pour transporter des marchandises à destination ou en provenance de lieux difficilement accessibles, mais aussi pour la surveillance, le soutien au sol et ainsi de suite. Une plus grande autonomie rehausse la performance de tels véhicules tout en atténuant les risques connexes. L’objectif de ce projet de recherche est de mettre au point un module de navigation utilisant une série de capteurs et l’intelligence artificielle, lequel pourra être intégré aux véhicules ADAV et fonctionner en temps réel pour améliorer leur autonomie et réduire la charge de travail du pilote. Le système nécessite l’acquisition de données fournies par un lidar, une unité de mesure inertielle et un système de visionique afin de générer des cartes et la position du véhicule. La série de capteurs permet un fonctionnement autonome indépendant du système GPS pour la phase critique du décollage et le « dernier kilomètre » qui se conclut par la livraison des produits dans le cadre d’une mission ADAV. Les récentes avancées dans le domaine de l’apprentissage profond et la puissance de calcul offerte par l’IA seront utilisées pour développer une solution directement intégrable au matériel, capable de fonctionner en temps réel et qui améliorera la robustesse et la précision des modules de cartographie et de localisation du système de navigation proposé.

Bushel Plus est en train de créer des possibilités d'exportation pour son système Bushel Plus sur les marchés mondiaux. Bushel Plus est le siège du premier système de bacs de récupération en Amérique du Nord. Notre objectif quotidien est d'assurer une plus grande sécurité et une meilleure rentabilité aux agriculteurs.

Promouvoir notre produit au niveau de la sensibilisation et de la génération de prospects auprès des sociétés de production de pétrole et de gaz aux États-Unis. Établir WSG comme le fournisseur de qualité de choix aux États-Unis, être la marque de choix pour toutes les entreprises américaines.