Subventions et contributions gouvernementales

Au cours de ce projet, des matériaux de référence certifiés (CRM) de nouvelles sources de protéines, telles que des protéines à base d'insectes et des protéines à base de plantes, seront produits par les instituts du CNRC pour des applications dans l'alimentation humaine et animale. Ces normes physiques faciliteront l'élaboration de stratégies de caractérisation pour de nouvelles sources de protéines. Ces stratégies seront développées conjointement avec le développement de processus industriels afin de codifier les avantages compétitifs en termes de qualité et d'augmenter le potentiel de marque. Plusieurs CRM seront développés et des normes seront rédigées pour cette nouvelle industrie. Pour caractériser ces CRM en termes de profil d'oligo-éléments, de spéciation et de bio-accessibilité, l'expertise dans les méthodologies d'évaluation des risques chimiques et les tests de Diane Beauchemin à l'Université Queen's sera mise à profit. Deux étudiants sous sa supervision travailleront avec l’Université Queen’s et entreprendront une RD concertée avec le groupe de métrologie du CNRC.

Déduire les propriétés structurales d’une protéine à partir de sa séquence d’acides aminés est un exercice difficile, mais important en biologie. La caractérisation de ces structures est importante puisqu’elle permet de déterminer une vaste gamme de fonctions associées aux protéines. La détermination expérimentale de ces structures est néanmoins onéreuse et elle n’a été effectuée à l’échelle atomique que pour une minuscule fraction des protéines connues. L’objectif de ce projet est de mettre au point un système d’IA capable de prévoir les interactions entre les protéines et les propriétés physicochimiques de celles-ci uniquement à partir de leur séquence d’acides aminés, sans avoir recours à des méthodes onéreuses, chronophages et exigeantes sur le plan informatique comme la modélisation de l’homologie, la cristallographie, la résonance magnétique nucléaire, la dynamique moléculaire et l’amarrage macromoléculaire. Ce système permettra de concevoir des protéines qui possèdent des propriétés spécifiques grâce à l’ingénierie inverse basée sur l’IA.

Au cours de ce projet, des matériaux de référence certifiés (CRM) de nouvelles sources de protéines, telles que des protéines à base d'insectes et des protéines à base de plantes, seront produits par les instituts du CNRC pour des applications dans l'alimentation humaine et animale. Ces normes physiques faciliteront l'élaboration de stratégies de caractérisation pour de nouvelles sources de protéines. Ces stratégies seront développées conjointement avec le développement de processus industriels afin de codifier les avantages compétitifs en termes de qualité et d'augmenter le potentiel de marque. Plusieurs CRM seront développés et des normes seront rédigées pour cette nouvelle industrie. Pour caractériser ces CRM en termes de profil d'oligo-éléments, de spéciation et de bio-accessibilité, l'expertise dans les méthodologies d'évaluation des risques chimiques et les tests de Diane Beauchemin à l'Université Queen's sera mise à profit. Deux étudiants sous sa supervision travailleront avec l’Université Queen’s et entreprendront une RD concertée avec le groupe de métrologie du CNRC.

Déduire les propriétés structurales d’une protéine à partir de sa séquence d’acides aminés est un exercice difficile, mais important en biologie. La caractérisation de ces structures est importante puisqu’elle permet de déterminer une vaste gamme de fonctions associées aux protéines. La détermination expérimentale de ces structures est néanmoins onéreuse et elle n’a été effectuée à l’échelle atomique que pour une minuscule fraction des protéines connues. L’objectif de ce projet est de mettre au point un système d’IA capable de prévoir les interactions entre les protéines et les propriétés physicochimiques de celles-ci uniquement à partir de leur séquence d’acides aminés, sans avoir recours à des méthodes onéreuses, chronophages et exigeantes sur le plan informatique comme la modélisation de l’homologie, la cristallographie, la résonance magnétique nucléaire, la dynamique moléculaire et l’amarrage macromoléculaire. Ce système permettra de concevoir des protéines qui possèdent des propriétés spécifiques grâce à l’ingénierie inverse basée sur l’IA.

Ce projet porte sur la préparation de transporteurs de thérapies géniques pour améliorer la réponse immunitaire des personnes atteintes de cancer. Ces transporteurs seront spécifiquement conçus pour les modèles cellulaires de la leucémie, ce qui pourrait paver la voie à des traitements moins débilitants, en règle générale. On s’intéressera particulièrement aux cas de rechute ou de récidive après le traitement initial.

Ce projet vise à soutenir les secteurs manufacturier (agroalimentaire) et agricole du Liban, qui ont été identifiés comme ayant un fort potentiel pour la création d’emplois pour les femmes et les jeunes dans les zones défavorisées. Le projet travaille à promouvoir l'égalité d'accès aux opportunités économiques pour les femmes et les hommes dans les secteurs productifs, afin de soutenir l'égalité sociale et économique et de stimuler la croissance économique. Les activités du projet comprennent : 1) l’élaboration de stratégies et la revue de législations; 2) le soutien aux investissements dans les infrastructures; 3) le renforcement des compétences et des capacités de production des agriculteurs, des coopératives et des petites entreprises.

Faire progresser la conservation du caribou boréal avec la Première Nation Chipewyan d’Athabasca

Entente de financement du défi concernant le projet des écoles vertes

Lieu prioritaire de la rivière Saint-Jean – Soutien et coordination de la mise en œuvre de mesures de conservation intégrées

Rétablissement de l’habitat du caribou des bois dans le troupeau de Klinse-Za/Scott East dans le nord de la Colombie-Britannique