Subventions et contributions gouvernementales

Ce projet vise à développer des technologies de jumelage numérique pour la gestion du cycle de vie des structures des aéronefs. Le jumeau numérique peut simuler le cycle de vie de la structure d’un aéronef en simulant l’évolution de ses performances et de son comportement sur le long terme et donc éclairer des décisions optimales en matière de maintenance. Intégré à l’Internet des objets industriel, un écosystème basé sur un jumeau numérique peut ainsi réduire les coûts et les temps d’arrêt liés à la maintenance. Les résultats de ces travaux permettront d’améliorer la compétitivité mondiale du Canada dans les secteurs de l’entretien, de la réparation, de la révision et de la sécurité industrielle afin de pouvoir relever les défis lancés par les économies émergentes.

La médecine de précision est une approche émergente pour le traitement et la prévention des maladies en offrant des soins personnalisés aux patients individuels en tenant compte de leur situation personnelle en termes de constitution génétique, d'environnement et de style de vie. Les progrès des soins de santé de précision sont liés aux progrès technologiques, tels que le stockage et l'analyse des mégadonnées, les technologies des capteurs, l'Internet des objets, etc. Malgré les progrès rapides de la médecine de précision et les promesses considérables qu'elle implique, plusieurs défis technologiques sous-jacents n'ont pas encore reçu l'attention qu'ils méritent. Un de ces domaines d'une grande importance est la sécurité et la confidentialité des données de santé précises. Plus précisément, les risques pour la sécurité et la confidentialité de l'introduction de données liées à la santé de précision, comme le génome humain, dans le dossier de santé électronique (DSE) du patient, ne sont pas bien compris.
Le but du projet actuel est de développer un cadre basé sur l'intelligence artificielle qui prendra en entrée des données de précision liées à la santé, telles que la séquence génomique humaine, et produira une représentation différente qui a fait ses preuves en matière de confidentialité et qui peut être ajoutée en toute sécurité au DSE du patient. Cette nouvelle représentation fournira suffisamment d'informations pouvant être utilisées et analysées par les différents professionnels de santé de précision, sans être réversibles. Le nouveau cadre tirera parti des progrès des réseaux de neurones profonds et des techniques de cryptage homomorphique.

Recherche HCI impliquant la simulation d'objets {digital twinning) loTenabled et comment les utilisateurs peuvent interagir avec eux. Dans le cadre de la maintenance sur le terrain
objets complexes compatibles loT, la question se pose de savoir exactement comment un technicien interagirait avec les données dérivées loT et d'autres informations de maintenance. Le projet examinera les données et informations en demandant au technicien
interagir avec un jumeau numérique de l'objet et des données loT associées.
Pour identifier les moyens efficaces par lesquels un technicien interagirait avec ce jumeau numérique et ses données, le projet mettra en œuvre 30 techniques d'interaction et de visualisation et mènera des expériences humaines pour évaluer l'efficacité de ces techniques.
Alors que le projet se concentrera sur les cas d'utilisation de la maintenance des moteurs d'avion, le problème de recherche plus général de HCI est de savoir comment soutenir au mieux les techniciens dans leur interaction avec les appareils compatibles LoT. Par conséquent, les résultats de ce projet s'appliqueraient également à divers autres domaines.

Le projet proposé vise à sécuriser les efforts de soins à distance au Canada pour les patients à domicile et ceux qui résident dans des régions isolées géographiquement. Objectifs du projet : 1. Proposer des protocoles d’authentification sécurisés pour les systèmes liés à l’IdO sur les réseaux de soins de santé à distance. 2. Valider la sécurisation des protocoles d’authentification proposés. 3. Développer des réseaux de microprocesseurs intégrés pour un chiffrement rapide et fiable sur courbes elliptiques. 4. Améliorer la sécurité du protocole grâce au calcul du flux de données et au brouillage des activités.

La production de photons dans le domaine de fréquences des ondes millimétriques (30 GHz–300 GHz) fait depuis peu l’objet d’un intérêt grandissant de la part des universités et de l’industrie, en particulier pour les applications liées aux futurs réseaux d’accès optiques intégrés sans fil, comme les systèmes de liaison d’une bande de base à une unité de radio éloignée (fronthaul) et de liaison de la bande de base au réseau central (backhaul) d’un réseau mobile 5G et au-delà (6G). Un réseau d’accès sans fil dans le domaine des ondes millimétriques offre une gamme de fréquences étendue pour les communications à haut débit en intérieur ou à proximité d’un point d’accès utilisable pour permettre l’utilisation combinée de petites cellules et de radio fonctionnant aux longueurs d’ondes millimétriques. Les communications par fibre optique jouent un rôle important pour les réseaux backhaul et fronthaul. L’objectif du projet est d’intégrer des dispositifs de photonique hétérogène dans le cadre du développement de systèmes photoniques intégrés dans le domaine des micro-ondes pour exploiter la production et la transmission d’ondes millimétriques dans le contexte des réseaux 5G et au-delà.

Les manipulateurs mobiles autonomes constituent une nouvelle classe de systèmes autonomes utilisable dans de nombreux processus avancés d’automatisation et de fabrication. La haute complexité de la planification et du contrôle unifiés des trajectoires fait que les solutions industrielles actuelles consistent souvent à découpler la plateforme autonome du manipulateur et à les traiter comme des systèmes séparés. Ce projet sera axé sur la mise au point et la validation d’un système de contrôle et d’un planificateur de trajectoires multi-objectifs unifiés permettant d’améliorer les performances et la robustesse des manipulateurs mobiles autonomes pour des tâches telles que le retour d’effort ou l’asservissement visuel. Nous explorerons de plus certaines techniques d’intelligence artificielle pour l’optimisation des calculs cinématiques directs et inverses appliqués aux plateformes mobiles autonomes. Ce projet devrait se conclure par l’obtention d’une main-d’œuvre hautement qualifiée et la publication d’articles de haut niveau qui faciliteront le transfert des connaissances vers le secteur de la robotique mobile autonome et ses utilisateurs au Canada.

L’application de la robotique aux chaînes de production est une approche très intéressante pour les manufacturiers, car elle confère aux systèmes la flexibilité et la configurabilité permettant une adaptation aux besoins du marché et des affaires. Dans l’espace robotique, les robots collaboratifs étendent encore davantage la flexibilité des systèmes robotisés traditionnels en introduisant des capteurs ultra-sensibles capables de mieux percevoir les conditions environnementales. Ces capteurs peuvent être utilisés comme sources de séries temporelles de données représentant le processus. Ce projet vise à mettre au point une plateforme prédictive basée sur la technique d’apprentissage automatique généralisée pour évaluer la rugosité d’un composant usiné fini afin d’améliorer l’efficacité des applications robotiques axées sur la finition. Avec un tel outil de prédiction précise de la rugosité basé sur les données de traitement fournies par les robots collaboratifs, il sera possible de réduire ou d’éliminer les étapes d’inspection externe. Une composante fondamentale du projet consiste à faire en sorte que la plateforme soit généralisable et donc applicable à d’autres processus manufacturiers robotisés.

This Project aims to strengthen our understanding of innovation in rural areas, recognizing that rural innovation looks and works differently from that which typically takes place in cities.

Project seeks to understand the interlinkages between gender and competition; how competition can contribute to gender equality; promote measures that OECD countries can implement for inclusivity

N'est pas un projet (mandaté ou financement de base)