Subventions et contributions gouvernementales

Développement d’une couche de services d’IA modulaire qui s’intègre à la plateforme d’engagement numérique de Smooth Commerce pour permettre des offres personnalisées en temps réel, des perspectives prédictives et des flux de travail marketing automatisés. Le projet établira une infrastructure évolutive, formera / incorporera et évaluera les modèles d’IA, y compris l’apprentissage automatique, symbolique et génératif, et fournira des fonctionnalités prêtes à la production qui améliorent la fidélité et les expériences de commande pour les clients dans les secteurs de la restauration, de l’hôtellerie et de l’entreprise.

Développement de logiciels de haute technologie par Ikiru Inc. avec IA, RA et RV pour les secteurs de la mode et de la vente au détail à l’échelle mondiale.

Le projet consiste à achever la transition du logiciel ERP Total ETO d’une application de bureau à une plateforme entièrement Web. La modernisation améliorera l’accessibilité, l’évolutivité et l’expérience globale de l’utilisateur.

Développement d’une liaison électro-optique intégrée monolithique pour la communication de données à haut débit

Ce projet vise à développer un outil logiciel qui simplifie et accélère la création de modèles de données de raisonnement requis par l’offre SaaS Trusted Thinking Partner de l’entreprise.

ETL a déployé des essais pilotes avec notre première génération Auto Connect™ effectuant des déplacements productifs depuis novembre 2023. L’amélioration de la conception basée sur la première série de résultats de tests (dommages, déficiences, etc.) a été mise en œuvre et déployée avec notre conception de 2e génération en juin 2024. Plusieurs domaines d’amélioration ont été identifiés et seront mis en œuvre dans la mise à jour de la conception de la 3e génération. En outre, l’équipe travaille sur le développement d’une interface de connectivité Ethernet de pointe, et fait des efforts de R-D pour la connectivité de l’IdO afin de recueillir des données et de fournir un soutien sur le terrain. Dans l’ensemble, la Gen 3 nous permettra de mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités de conception et de sécurité pour rendre l’Auto Connect™ plus robuste, plus fiable et plus sûr.

Développer et mettre à l’échelle la plateforme de diagnostic clinique de précision Molecular deCoder™ (MDR) de l’entreprise en une plateforme ouverte pour soutenir les tests de diagnostic d’oncologie de précision propriétaires de l’entreprise en cours de développement et pour permettre aux développeurs de diagnostics cliniques tiers d’utiliser la plateforme de l’entreprise pour faire progresser les solutions basées sur l’IA en oncologie de précision pour l’orientation clinique et la prise de décision.

Développement d’un modèle d’apprentissage automatique pour automatiser l’orientation vers les soins de santé.

Dans ce projet, nous construirons notre ASIC d’émetteur-récepteur complet, y compris le photodétecteur monolithique, dans un nœud CMOS FinFET avancé. L’ASIC, ainsi que la microLED liée à la puce, sont les pièces maîtresses de notre câble optique actif.

Développement d’un prototype de système de contrôle des stocks sans fil.