Subventions et contributions gouvernementales

Booky V1 est une solution logicielle de point de vente, de gestion du personnel et de prise de rendez-vous destinée aux petits commerces et aux environnements de bureau. Les prochaines améliorations porteront sur le rendement, la sécurité et la fiabilité. Le point de vente pourra traiter des volumes de transactions plus importants et sera soumis à des tests rigoureux pour garantir l’intégrité et l’exactitude des données, ce qui en fera une solution plus robuste et plus efficace.

Ce projet améliore un système de surveillance des gaz piloté par jumeau numérique en intégrant des capteurs de gaz avancés, la transmission de données sans fil, la récupération d’énergie et la détection d’anomalies pilotée par l’IA.

Développement de modèles de données basés sur l’IA pour quantifier les informations agronomiques importantes sur les propriétés des sols pour l’échantillonnage automatisé des sols dans le cadre de l’agriculture de précision.

La personne recrutée via le PEJ développera et programmera des solutions intégrées pour la réalité virtuelle/réalité augmentée, les jeux et les applis.

Ce projet pilotera des stratégies d’IA évolutives pour améliorer la prestation de soins en intégrant l’IA dans les flux de travail des prestataires. Il définira des architectures cibles, établira des références techniques et créera un cadre fondamental pour les futures innovations basées sur l’IA.

Le projet soutiendra le développement d’un plan d’innovation pour explorer l’intégration de l’IA dans l’activité principale de l’entreprise, à savoir les soins à domicile pour les personnes âgées. L’IA sera utilisée pour faciliter l’élaboration et l’exécution des plans de soins.

Le projet comparera le coût, l’efficacité et les implications éthiques des différentes sources et politiques de gestion des données étiquetées pour la formation au CND des fuites de flux activé par l’IA.

Dans le projet SPP 005-1, le collaborateur a réalisé des progrès notables dans la création d’un procédé d’extraction d’isolats de protéines de pois basé sur l’utilisation d’une pression et d’une température élevées lors du prétraitement des pois jaunes. L’analyse de l’isolat de protéines de pois a montré une amélioration du rendement en protéines et une réduction du goût prononcé de fèves. L’utilisation de pois entiers au lieu de farine de pois réduirait considérablement les coûts d’extraction et augmenterait l’efficacité de l’extraction des protéines pour l’industrie. Dans cette optique, le projet évaluera les combinaisons de prétraitement à haute pression et les conditions d’extraction des protéines (température, durée, point isoélectrique), ainsi que le lavage des protéines, en tant qu’étapes clés de l’amélioration de la réduction des mauvais goûts et des facteurs antinutritionnels.

La nouvelle recrue jouera un rôle clé dans un projet axé sur l’amélioration de l’impact sur le développement durable de certains de nos produits les plus récents.

Le projet soutiendra les essais pilotes de stratégies d’IA pour l’estimation du volume de l’accident vasculaire cérébral à partir d’enregistrements non invasifs chez des patients individuels