Subventions et contributions gouvernementales

Ce projet vise à développer le test AVIRT™, un outil de diagnostic rapide et portable pour la détection de la grippe aviaire A à l’aide d’une méthode isotherme. En explorant les plateformes DASL et LAMP, nous déterminerons l’approche optimale pour l’amplification et la détection, en nous concentrant sur les sous-types communs H5, H7 et H9. Conçu pour être utilisé sur place dans les exploitations agricoles, le test AVIRT™ minimise les délais associés au transport des échantillons et au traitement en laboratoire. Cette innovation devrait devenir un outil essentiel pour gérer les épidémies de grippe aviaire A(H5N1), en particulier la grippe aviaire hautement pathogène (GAHP), et atténuer les pertes économiques dans le secteur agricole et faire face aux menaces potentielles pour la santé humaine en permettant une détection rapide, un signalement rapide et une intervention en temps utile.

En appliquant l’intelligence artificielle générative (IAg) et le matériel de pointe pour transformer l’analyse vidéo, réduire la dépendance au nuage, optimiser la bande passante et générer des retombées commerciales importantes, ce projet aura une incidence profonde sur le marché de la sécurité physique, tout en améliorant l’expérience client et en renforçant l’avantage concurrentiel de l’entreprise.

Développement d’un gestionnaire d’environnement logiciel capable de modifier et de configurer différents environnements, réduisant ainsi les tâches administratives et les frais généraux.

Établir un soutien à la validation du concept pour la capacité de démonstration au Chili

Les cellules produisent de minuscules vésicules appelées exosomes qui transmettent des informations entre les cellules. L’entreprise améliore ce processus en ingéniant les cellules pour créer des exosomes spécialisés avec des marqueurs de surface qui ciblent des cellules spécifiques et transportent des protéines thérapeutiques ou de l’ARN.

La technologie Ibex produira de manière innovante de la vapeur pour les producteurs de sables bitumineux in situ en mettant en contact le mélange bitume/eau (émulsion) qui sort du réservoir avec un flux de bitume chaud. Ce projet vise à concevoir et à modifier le skid d’essai ibex™ existant pour faire passer le contacteur 1:1000 actuel à l’échelle 1:20, à effectuer des tests de performance sur des prototypes de fluides,

La personne embauchée par l’intermédiaire du PEJ fera partie de l’équipe chargée de développer une plateforme de biofabrication circulaire.

Dans le cadre du projet de consortium international « RT HGS-ML », ce projet se concentrera sur l’amélioration de la gestion des ressources en eau en intégrant le modèle avancé HydroGeoSphere (HGS) à l’apprentissage automatique. Sur trois ans, l’initiative développera des algorithmes d’apprentissage automatique afin de stimuler les simulations en temps réel pour une meilleure prise de décision. La première année est consacrée au développement d’algorithmes et à la mise en place de systèmes de collecte et de prétraitement des données. La deuxième année comprend une phase de validation du concept afin d’évaluer les performances du modèle intégré. La dernière année sera consacrée à l’application de ce modèle à un bassin versant réel afin d’obtenir des prévisions précises en temps réel. Les résultats attendus comprennent un outil de modélisation hybride, une interface conviviale, une documentation technique complète et la formation des intervenants.

Le projet soutiendra les essais pilotes de stratégies d’IA, déterminera l’architecture cible et les objectifs techniques quantitatifs pour la mise en œuvre d’une solution d’IA.

L’affiliation à IUHPST permet au Canada de participer à des activités internationales et de promouvoir l’échange et la diffusion des connaissances dans les domaines les plus avancés de la recherche scientifique et industrielle.