Subventions et contributions gouvernementales

Améliorer la plateforme actuelle, en utilisant des algorithmes d’IA, afin de fournir un outil d’aide permettant aux patients d’en savoir plus sur les options d’essais cliniques qui s’offrent à eux, d’offrir une expérience utilisateur fluide et de se connecter à d’autres plateformes pour obtenir les dernières informations.

Le projet permettra d’évaluer la qualité des données et les sources de données pour le développement de projets d’IA. Le projet peut également caractériser et documenter des aspects des données pour l’IA et la gouvernance des données.

Le projet permettra d’évaluer la qualité des données et les sources de données pour le développement du projet d’IA. Le projet peut également caractériser et documenter les aspects des données pour l’IA et la gouvernance des données.

Ce projet utilise la conceptualisation basée sur l’IA pour interpréter les interactions granulaires entre l’utilisateur et le système et générer des descriptions de haut niveau de processus métier spécifiques. En identifiant des modèles et en découvrant l’intention derrière des actions spécifiques des employés, le système fournit une description conceptuelle claire de la façon dont les tâches et les flux de travail sont exécutés par les employés. Par exemple : Une séquence d’activités d’un employé telle que : (1) l’employé appuie sur le bouton A, (2) entre dans le champ B, et (3) copie le champ C, StereoLOGIC peut traduire comme la collecte d’informations sur un appel client. Cela permet de traduire les activités des processus métier en une représentation de plus haut niveau et de les rendre compréhensibles pour l’intervenant commercial.

NutraForge développe une plateforme avancée basée sur l’IA pour révolutionner le suivi nutritionnel et les informations personnalisées sur la santé. Le projet se concentre sur la transition de l’API d’OpenAI vers un modèle d’IA propriétaire et auto hébergée.

Ce projet vise à intégrer l’IA à la plateforme logicielle de myComply pour permettre aux travailleurs de soumettre des données de formulaires en numérisant les formulaires existants ou en utilisant leur voix.

Dans le cadre du projet de consortium international « Project Alpha », ce projet se concentrera sur la création d’une source commerciale de composés alpha-glycérylphosphoryl (GP).

Cette personne contribuera à une initiative visant à accélérer les processus de recherche et d’expérience utilisateur en phase initiale. Ce projet vise à rationaliser les opérations commerciales en créant des modèles pour les livrables standardisés et les workflows d’approbation. Il combine innovation, efficacité et méthodologies centrées sur l’utilisateur pour obtenir des résultats percutants.

CardioComm Solutions (CCS) expérimente des méthodes alternatives de calibrage basées sur l’IA afin d’améliorer la précision de l’analyse et de la classification des signaux ECG multicanaux pour une surveillance à long terme sur des durées allant jusqu’à 14 jours.

Ce projet se concentre sur l’analyse de notre ensemble de données de plus de 26 millions de formules de couleurs de cheveux afin d’identifier les modèles et les tendances dans l’utilisation des couleurs à travers les différents services de salon. Cette analyse permettra d’identifier les combinaisons de couleurs couramment utilisées, ce qui nous permettra de réduire le nombre de références nécessaires tout en répondant aux divers besoins des salons et des clients. L’ensemble de données, qui est continuellement mis à jour avec les données en temps réel des salons, fournira une base dynamique pour notre modèle prédictif, garantissant qu’il évolue en même temps que les tendances du secteur.