Subventions et contributions gouvernementales

La personne embauchée par l’intermédiaire du PEJ fera partie de l’équipe chargée de développer une plateforme de biofabrication circulaire.

Dans le cadre du projet de consortium international « RT HGS-ML », ce projet se concentrera sur l’amélioration de la gestion des ressources en eau en intégrant le modèle avancé HydroGeoSphere (HGS) à l’apprentissage automatique. Sur trois ans, l’initiative développera des algorithmes d’apprentissage automatique afin de stimuler les simulations en temps réel pour une meilleure prise de décision. La première année est consacrée au développement d’algorithmes et à la mise en place de systèmes de collecte et de prétraitement des données. La deuxième année comprend une phase de validation du concept afin d’évaluer les performances du modèle intégré. La dernière année sera consacrée à l’application de ce modèle à un bassin versant réel afin d’obtenir des prévisions précises en temps réel. Les résultats attendus comprennent un outil de modélisation hybride, une interface conviviale, une documentation technique complète et la formation des intervenants.

Ce projet a pour mission de simplifier la recherche sur les clients et d’améliorer la compréhension, en permettant aux entreprises d’innover et de fournir des produits et des services de qualité supérieure.

Ce projet englobe la conception et la mise en œuvre des éléments suivants pour la version commercialisée du Tunnel Load Master (TLM) : le logiciel de commande et de contrôle, et le modèle d’ingénierie de fabrication par lots des composants de fabrication. Cela inclut la conception du concept au cycle de creusement de tunnels miniers avancé et adapté au TLM, applicable à la production. Cette nouvelle approche de la construction de tunnels dans les mines, qui fonctionne alors que le personnel se trouve à au moins 5 mètres du devant du tunnel pendant tout le cycle, permet de concevoir une nouvelle série de tâches de forage et de dynamitage pour faire avancer le chantier, avec un temps de cycle bien plus court que la méthode standard de l’industrie.

Ce projet fait progresser les tests de microbiome grâce à deux produits d’évaluation supplémentaires et à l’évaluation des métadonnées pour la découverte de médicaments. Cette initiative renforce l’analyse du microbiome, les connaissances personnalisées en matière de santé et les progrès thérapeutiques futurs.

L’objectif de ce projet est de mettre en place une nouvelle analyse documentaire de classe mondiale avec une précision extrêmement élevée qui peut permettre aux professionnels d’identifier les faits et de recueillir des informations clés à partir de documents afin qu’ils puissent plus facilement prendre des décisions rapides et précises. L’analyse documentaire basée sur l’IA de SiftMed classera les documents et extraira des informations structurées pour alimenter des outils d’investigation qui fournissent un aperçu significatif du contenu des documents médicaux.

VPT a inventé une nouvelle architecture pour les onduleurs, qui les rend moins chers, plus flexibles et plus faciles à utiliser. Ce projet fait suite à quatre projets PARI antérieurs couronnés de succès, où la conception a été prototypée, développée jusqu’à la preuve de concept et au pilote initial. Dans ce projet, VPT développera et testera les caractéristiques de l’onduleur de 1 kW, le portant au stade de la pré-commercialisation, et lancera le développement de l’onduleur de 10 kW. Le plan de développement global porte sur une gamme de tailles d’onduleurs allant de 1 kW à 1 MW.

Il s’agit d’un projet de recherche et développement visant à tester des hypothèses et à expérimenter de nouveaux mécanismes pour concevoir un processus commercial reproductible et évolutif et pour développer la propriété intellectuelle dans les méthodes commerciales.

Ce projet vise à développer le test AVIRT™, un outil de diagnostic rapide et portable pour la détection de la grippe aviaire A à l’aide d’une méthode isotherme. En explorant les plateformes DASL et LAMP, nous déterminerons l’approche optimale pour l’amplification et la détection, en nous concentrant sur les sous-types communs H5, H7 et H9. Conçu pour être utilisé sur place dans les exploitations agricoles, le test AVIRT™ minimise les délais associés au transport des échantillons et au traitement en laboratoire. Cette innovation devrait devenir un outil essentiel pour gérer les épidémies de grippe aviaire A(H5N1), en particulier la grippe aviaire hautement pathogène (GAHP), et atténuer les pertes économiques dans le secteur agricole et faire face aux menaces potentielles pour la santé humaine en permettant une détection rapide, un signalement rapide et une intervention en temps utile.

En appliquant l’intelligence artificielle générative (IAg) et le matériel de pointe pour transformer l’analyse vidéo, réduire la dépendance au nuage, optimiser la bande passante et générer des retombées commerciales importantes, ce projet aura une incidence profonde sur le marché de la sécurité physique, tout en améliorant l’expérience client et en renforçant l’avantage concurrentiel de l’entreprise.