Subventions et contributions gouvernementales

Les objectifs de Welbi dans le cadre de ce projet seront de développer une version généralisée de sa plate-forme logicielle actuelle pour les résidences de retraite, afin que le logiciel puisse être facilement évolutif. Welbi mènera également des activités de recherche pour finaliser la conception d'un portail familial que les membres de la famille des résidents des maisons de retraite pourront utiliser. Ce portail offrira aux membres de la famille de meilleures perspectives et une meilleure communication entre la maison et eux.

BMT a terminé 10 ans de recherche pour développer des outils analytiques, qui évaluent l'intégrité à long terme des caractéristiques de dommages mécaniques des pipelines. Ce projet appuiera le développement de critères de sélection et l'assemblage d'un outil logiciel offrant les outils d'évaluation développés pour les applications de l'industrie pipelinière.

Développement d'un bracelet biométrique dédié au domaine du E-sport et des jeux vidéos, afin d'avoir un avantage compétitif face aux concurrents.

CIIP - South Korea with project partner: Buzzpole. The project will apply D-Wave machine learning algorithms to improve the accuracy of Korean company Buzzpole's Cerviclinic A.I. telemedicine offering.

La prochaine étape de la feuille de route technologique de Praemo en matière d'apprentissage automatique d'IA est le développement de l'apprentissage de renforcement. Le projet se concentre sur la création d'outils pour automatiser le processus de contextualisation des données à partir de processus d'événements discrets, tels que la fabrication. Une fois mis en œuvre, cela réduira considérablement le nombre d'interventions humaines dans le processus d'apprentissage automatique en détectant directement les corrélations avec les intrants afin de fournir des informations exploitables.

PEJ-vert - Les purgeurs de vapeur sont des valves communes dans toutes les entreprises de production de vapeur, notamment les systèmes de chauffage central, la production d'énergie thermique et de nombreux types de fabrication. Les purgeurs de vapeur sont souvent connus pour tomber en panne, et ces défaillances ne sont souvent pas détectées, ce qui entraîne un gaspillage d'énergie et des risques potentiels pour la sécurité. La capacité de prédire et de corriger les défaillances améliore immédiatement l'efficacité de l'usine, réduit le gaspillage d'énergie, améliore la sécurité et est compatible avec les pratiques de fabrication sans gaspillage. Commercialiser et valider davantage une solution matérielle / logicielle intégrée pour surveiller, prévoir et rectifier les défaillances des purgeurs de vapeur industriels.

Ce projet utilisera l’apprentissage machine dans le but de bonifier l’expérience en réalité mixte sur appareils mobiles. L’application en temps réel utilisera des techniques en vision numérique pour la détection avancée d’objet.

À titre d'exemple, l’application cellulaire pourra détecter une auto miniature “Hot Wheels” et afficher des effets virtuels (missile, fumé, effets spéciaux) suivant la position et la rotation de l’auto.

Tests de validation et d'optimisation de la cartouche FieldLAMP

Développement d'une application mobile permettant le contrôle et l’affichage de certains paramètres. Celle-ci doit être en communication avec l'appareil afin d'optimiser la culture des plantes.

PEJ - Ingénieur civil (EIT)