Subventions et contributions gouvernementales

Le directeur de l'entreprise se rendra aux Émirats arabes unis pour initier le processus de sélection d'un partenaire solide, assister aux principales conférences de technologie de chaîne de blocs et d'intelligence artificielle dans la région et établir d'excellentes relations avec les grandes entreprises dans ce domaine.

Les émissions totales de CO2 du secteur mondial de la construction représentent environ 23% des émissions totales de CO2 produites. Malheureusement, plus de 30 % des matériaux de construction finissent dans les décharges et ces décharges représentent environ 15 % des émissions, ce qui entraîne d'énormes problèmes environnementaux. Il y a donc un fort besoin de réduire l'empreinte carbone principalement dans les pays développés (G7) et dans les marchés émergents (Brésil, Inde et Chine). Par conséquent, ce projet vise à fournir une plate-forme basée sur Internet pour réduire l'empreinte carbone du secteur de la construction.

L'ajout et l'intégration de l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique à la drague autonome puissante et la pompe de dérivation submersible autonome « Autonomous Mighty Dredge and Autonomous Submersible Bypass Pump » de CPP, nous permettront de renforcer notre position en tant que solution marine industrielle autonome dans le marché. Ensemble, ces technologies nous permettront de devenir le fabricant d'équipement maritime axé sur l'apprentissage automatique pour les marchés intérieurs et étrangers. Ce projet visera à embaucher deux ingénieurs à temps plein (un ingénieur logiciel et un ingénieur mécanique) pour concevoir, développer, intégrer et tester les composants mécaniques, de contrôle des procédés et d'intelligence artificielle nécessaires à l'intégration de l'apprentissage automatique dans nos solutions industrielles marines.

Ce projet aidera « Vega Enterprises » à prendre des décisions éclairées quant à l'endroit où investir nos ressources de vente et de marketing afin qu'elles aient le plus grand impact sur la croissance de notre nouveau produit.

Service Web de soutien en libre-service à la clientèle, qui utilise la réalité augmentée, au moyen de la vidéo partagée sur téléphone intelligent, pour simplifier les réparations, qui sont axées sur le client.

Organiser un groupe de discussion pour déterminer l'acceptation potentielle sur le marché et le prix du produit en grains.

Shoptoit développera l'intégration de l'API pour être listé dans le réseau AppDirect des places de marché et atteindre les clients du monde entier grâce à la plate-forme de distribution de logiciels.

L'objectif de ce projet est d'implémenter la technologie de Centre IoT (Internet des objets) d'unité multi-logements « Multiple Dwelling unit (MDU) IoT hub », qui sera une plate-forme de base IOT pour le contrôle automatique résidentiel dans les grandes unités à logements multiples capable de mise à l'échelle pour interconnecter les immeubles aux immeubles dans une ville intelligente. Ce projet porte sur une solution canadienne, qui intègre le matériel, le logiciel, la surveillance à distance du rendement et le service à la clientèle au marché canadien en pleine croissance des unités à logements multiples (condos et immeubles à appartements).

Développement d'une solution de Démonstration de faisabilité RFID en version commerciale, certification et développement de logiciels en Amérique du Nord et en Europe. Expansion du marché international pour le modèle de base et la version RFID en Europe de l'Ouest et dans les pays du Golfe Arabique.

Un capteur précédemment développé pour la détection automatisée des sous-produits de désinfection dans l'eau potable sera mis à niveau, modifié et validé pour la surveillance de l'ammonium dissous dans les eaux usées municipales et industrielles, ainsi que dans les eaux de source. Ce travail nécessitera une reconception approfondie de la séquence de réaction et du schéma de commande mécanique, ainsi que la programmation d'une interface utilisateur pour la calibration, l'automatisation, le contrôle manuel et la récupération des données historiques.