Subventions et contributions gouvernementales

Le projet Modernisation des paiements pour les entrepreneurs ruraux canadiens vise à améliorer considérablement la plateforme Direct Yield Market (DYM), qui relie les entrepreneurs et les courtiers ruraux aux fabricants agricoles. DYM offre un accès direct aux produits de protection des cultures à des prix compétitifs, en contournant les intermédiaires traditionnels et coûteux. En outre, le développement d’un modèle d’affaires innovant, les courtiers en tant que commerçants, permettant aux agriculteurs ruraux de revendre à leur localité dans le respect des réglementations. En outre, le système actuel présente une lacune importante, à savoir l’absence de traitement efficace et abordable des paiements pour les transactions peu fréquentes, mais de grande valeur, qui sont courantes dans ce secteur. Grâce à ce projet, nous intégrerons un système de paiement évolutif et automatisé qui permettra à tous les utilisateurs, y compris les courtiers, les vendeurs et les détaillants locaux, d’effectuer des transactions ACH en toute transparence.

Concevoir un nouveau système de caméra 3D avec un éclairage et des capteurs colocalisés utilisant la lumière structurée pour des mesures précises à longue distance, une polyvalence et une efficacité accrues.

Le projet soutiendra les essais pilotes des stratégies d’IA, déterminera l’architecture cible et les objectifs techniques quantitatifs pour la mise en œuvre d’une solution d’IA.

Le CNRC, en collaboration avec le bénéficiaire (une entreprise de Vancouver spécialisée dans l’automatisation des processus), développera une technologie d’échantillonnage automatisée pour surveiller en temps réel des processus hydrométallurgiques en s’appuyant sur le système DirectInject du bénéficiaire (développé pour des applications pharmaceutiques) et permettre l’analyse en ligne des processus de synthèse et de recyclage des matières premières des batteries. Après le développement du prototype, des systèmes identiques seront déployés sur les sites du CNRC à Mississauga et à Ottawa à des fins d’essai, de démonstration et d’analyse des processus clés de l’extraction et du recyclage des métaux, notamment la cristallisation, la lixiviation et l’échange d’ions. La réussite de ce projet permettra d’obtenir un système d’échantillonnage automatisé unique en son genre pour la surveillance des processus en temps réel, ce qui accélérera les efforts de recherche et développement et réduira les coûts d’exploitation.

La génération automatisée de données de référence utilise des outils d’intelligence artificielle et des algorithmes d’apprentissage automatique pour produire des données de référence pour l’entraînement des modèles d’apprentissage automatique. Ce processus utilise des heuristiques basées sur des machines et des calculs algorithmiques pour réduire de manière significative le besoin d’expertise humaine et les efforts manuels. L’objectif de ce projet est de créer des annotations 3D, telles que des boîtes de délimitation, des grilles d’occupation et une segmentation projetée à partir d’une vidéo ou de séquences d’images. Alors que de nombreux outils existants offrent une annotation assistée par l’IA, ils ont une assistance limitée pour générer des données conformes à la réalité du terrain pour des domaines plus complexes comme la 3D, car cela nécessite des compétences techniques avancées et la fusion de données provenant de sources multiples.

TinyBox forme de nouveaux diplômés pour soutenir la croissance des solutions de logement durable. Ils aident à concevoir des kits de maisons carboneutres, à apporter des améliorations techniques et joueront un rôle pratique dans les installations d’unités afin d’améliorer la productivité et l’efficacité. En outre, les nouveaux diplômés nous aident à couvrir les ventes, le marketing et l’engagement des clients afin d’augmenter la portée du marché de TinyBox. Ce projet permet aux nouveaux employés d’acquérir les compétences nécessaires pour contribuer de manière significative à la mission de TinyBox, à savoir la construction de logements abordables et durables. Au cours de ce projet, les nouveaux diplômés jouent un rôle pratique dans l’installation des unités, apportant une expertise sur place qui améliore la productivité et garantit une mise en œuvre efficace du projet.

Dartmouth Ocean Technologies a besoin d’embaucher un assembleur de production supplémentaire pour pouvoir mener de front la production commerciale et les efforts de R-D.

Dans le cadre du programme de collaboration entre entreprises multinationales, le projet « Fusogenix Formulation Development for Safe and Potent Delivery of Nucleic Acid Cargoes in the Eye » se concentrera sur l’évaluation de la sécurité et de l’efficacité d’un gène, codé dans l’ARNm d’un partenaire, dans la correction d’une maladie ophtalmologique lorsqu’il est administré dans l’œil à l’aide de la plateforme technologique d’administration de médicaments brevetée de l’entreprise. Le projet comprendra deux phases : (1) la formulation d’un véhicule protéolipidique (PLV) avec l’ARNm partenaire suivi par (2) l’évaluation in vitro de l’efficacité et de la tolérabilité.

Projet pilote visant à améliorer l’efficacité, la qualité et la rentabilité des services de conseil en gestion fondés sur l’IA. Il comprend la création et l’essai de plusieurs agents d’IA afin d’améliorer la prestation globale des services.

Il s’agit d’un projet de R-D visant à tester des hypothèses et à expérimenter de nouveaux mécanismes afin de concevoir un processus commercial reproductible et évolutif et de développer une propriété intellectuelle dans le domaine des méthodes commerciales.