Subventions et contributions gouvernementales

Développement de procédés de formage à chaud et d'usinage à grande vitesse et d'inspection en ligne pour la fabrication de tubes de résistance ultra élevée pour coussin rideau gonflable

Ce projet vise à déterminer les conditions optimales pour l'extraction de matières végétales sensibles à la chaleur, telles que le pissenlit, l'échinacée, le Gotu Kola, la mélisse, la guimauve, les graines d'avoine lactées, la fleur de la passion, la scutellaire et la valériane, qui sont fabriqués à partir de matériel végétal frais et non séché. Il vise en outre à déterminer les conditions optimales pour l'extraction de matières riches en substances volatiles telles que la sauge, la menthe poivrée, l'agripaume, la mélisse, le genévrier, le basilic sacré, le gingembre, le fenouil, le chastetree, la camomille, la cataire, la cardamome, le romarin, le boswellia et les graines d'anis.

Skyplan propose une série d'innovations fondamentales et logicielles pour améliorer les capacités de base de son moteur de plan de vol. L'automatisation des corrections de maintenance des aéronefs, l'intégration d'une indexation dynamique des coûts et les calculs de ravitaillement en carburant permettent d'améliorer la capacité de planification de vol des régulateurs d'avions, de réduire les tâches manuelles et les erreurs ainsi que les économies de carburant grâce à des algorithmes innovants. Les exploitants d’avions, d’avions d’affaires et de fret bénéficieront d’une augmentation du volume de trafic, d’une planification efficace et de régimes de carburant rentables. Ces développements marqueront un progrès décisif dans la planification des vols, la capacité à utiliser de nouvelles procédures, à exploiter des outils d'assistance innovants et à modifier les restrictions pour améliorer l'espace aérien mondial.

Développement d'un système de qualité du lait en ligne pour les concentrations de protéines dans le lait cru et la santé des vaches laitières

Plate-forme d'étiquetage blanc pour la gestion de réseau de recharge de véhicules électriques

Développement de logiciel pour la plate-forme 7Geese

Projet de faisabilité d'amélioration de produit et d'impression

L'objectif de ce projet est d'utiliser des approches d'intelligence artificielle (IA) pour résoudre des problèmes industriels complexes. Les deux principaux avantages des approches basées sur l'IA sont la capacité d'apprendre continuellement et de manière adéquate à partir de données historiques. Traditionnellement, de nombreuses informations sur les processus ne sont pas mesurables lors d'opérations réelles en raison des limitations de l'instrumentation. De plus, les usines ne sont pas suffisamment optimisées pour maximiser la qualité de la production tout en minimisant les déchets. En utilisant des approches basées sur l'IA, nous pouvons développer des modèles complexes non linéaires à partir de données historiques pour prédire les informations de processus non mesurables. Les modèles apprennent également en permanence à partir des nouvelles données entrant dans l'usine.

Système prototype pour système autonome d'identification et de traitement des mauvaises herbes utilisant des drones aériens et la vision par ordinateur.

Développement d'analytiques augmentées automatisées de cartes de pompes de fond de trou par l'apprentissage automatique pour prédire, calculer et corriger automatiquement la distribution de frottement le long de la chaîne de tiges pour les puits horizontaux et déviés présentant des frottements excessifs.