Subventions et contributions gouvernementales

Ce projet vise à utiliser des données radar interférométriques du satellite RADARSAT-2 combinées avec un modèle hydrodynamique afin d'étudier le régime hydrodynamique du delta des rivières de la Paix et Athabasca au nord de l'Alberta.

L'objectif de ce projet est d'intégrer l'interférométrie (InSAR) et la polarimétrie radar à synthèse d'ouverture (PolSAR) dans le développement d'une méthode plus robuste et systématique afin de cartographier précisément les changements de développement urbain au fil du temps et représenter le taux d'affaissement du sol associé.

Le but de ce projet est de déterminer si le sel sur l'île Axel Heiberg (Nunavut) est toujours en hausse, et si oui, à quel taux. L'objectif principal sera d'utiliser l'interférométrie radar (InSAR) pour quantifier le mouvement vertical des diapirs.

Le projet de perception du mouvement induit (POSM) étudie l'amplitude du mouvement évoqué par un modèle donné de flux optique en mesurant la distance à laquelle un participant doit « voyager » dans un environnement simulé pour atteindre un objectif précédemment observé. Les profils de mouvement seront ajustés à l'aide d'un modèle que l'équipe de recherche a développé pour décrire visuellement le mouvement induit sur terre : notre modèle de vection « intégrateur spatial avec pertes ». L'inclinaison perçue sera mesurée en demandant aux sujets d'indiquer leur position perçue relativement au souvenir qu'ils ont de l'environnement externe (à savoir l'ISS). Des expériences de contrôle mesureront la distance perçue afin de dissocier l'interprétation du mouvement perçu des erreurs dans la distance perçue.

Les 10 dernières années ont vu la montée de petites plates-formes de robots nouvelle génération, d'une dextérité et d'une maniabilité sans précédent, avec plusieurs applications potentielles dans de nombreux domaines, allant de l'espace et des industries militaires aux maisons intelligentes et à l'industrie automobile. Ces robots ont besoin d'une technologie algorithmique leur permettant de raisonner sur leur environnement, d'anticiper les événements, de planifier et d'exécuter des comportements complexes de façon autonome, à savoir de prendre des décisions de façon autonome. Menya Solutions a développé une telle technologie en collaboration avec des leaders mondiaux dans ces marchés. Ce projet vise à faire mûrir cette technologie, ouvrant la voie à sa commercialisation.

Ce projet développera une architecture de nano-plateforme compatible avec l'espace lointain qui peut être adaptée pour soutenir une variété de nouvelles missions d'exploration robotiques à faible coût. Un nanorobot lunaire est l'un des cas les plus prometteurs en raison de (i) ses besoins en puissance, en traitement et thermiques extrêmes, et (ii) les opportunités d'exploration commerciale à court terme pour l'industrie canadienne avec une initiative menée par Canadensys. Bien que le nanorobot soit utilisé comme le concept le plus prometteur, le projet vise à développer une architecture électrique nano-core qui sera également adaptée et adaptable à une variété de missions d'exploration de l'espace lointain

La menace d'impact de débris orbitaux sur un satellite en service ou un vaisseau spatial habité est une cause importante de préoccupation pour la communauté spatiale d'aujourd'hui et une préoccupation nationale pour les biens spatiaux du Canada. Avec les années, les besoins en connaissance de la situation dans l'espace (CSE) du Canada et du monde entier sont en croissance exponentielle. À ce jour, l'armée américaine maintient le plus vaste réseau de suivi orbital au monde. Le Canada contribue activement à ce système de surveillance spatiale internationale grâce à des programmes tels que SAPPHIRE et NEOSSat.
Pour améliorer de manière significative la réponse aux besoins en CSE internationaux, NorStar Space Data Inc. (NSDI) poursuit le développement d'une constellation de satellites LEO équipés de capteurs hyperspectraux appelée NorthStar. Avec NorthStar, il est estimé qu'au moins 95 % de tous les objets dans la plage allant de 1 cm à 10 cm qui ne sont pas actuellement suivis pourront être suivis et leurs trajectoires déterminées avec précision. En outre, la connaissance de la trajectoire des objets plus grands, non opérationnels sera augmentée de 100 fois, ce qui améliore considérablement la prévision des collisions avec les instruments spatiaux.
L'objectif principal de ce projet est de développer des outils d'analyse de données basés au sol pour le traitement de l'image. La sortie résultante sera adaptée de façon à fournir aux opérateurs de satellites et autres utilisateurs potentiels les informations dont ils ont besoin pour surveiller leurs actifs, évaluer les menaces potentielles à l'avance, améliorer les connaissances à la fois de la situation actuelle et de la précision des projections à plus long terme, et prendre les décisions essentielles à la réussite de leurs missions correctement et en temps opportun.

Ce projet permettra d'étendre le Système d'assimilation du carbone d'Environnement Canada (EC-CAS) avec les mesures de monoxyde de carbone (CO) en provenance de l'instrument satellitaire « Measurement of Pollution in the Troposphere » (MOPITT). Ces observations seront utilisées pour mieux quantifier l'impact potentiel des erreurs dans les modèles d'estimation de sources de CO, réduisant ainsi l'incertitude des estimations régionales. Le projet permettra à l'Agence spatiale canadienne de proposer une solution spatiale à un organisme du Gouvernement du Canada pour les aider à livrer leur mandat de surveillance de l'environnement.

Ce projet permettra d'étendre le Système d'assimilation du carbone d'Environnement Canada (EC-CAS) avec les mesures de monoxyde de carbone (CO) en provenance de l'instrument satellitaire « Measurement of Pollution in the Troposphere » (MOPITT). Ces observations seront utilisées pour mieux quantifier l'impact potentiel des erreurs dans les modèles d'estimation de sources de CO, réduisant ainsi l'incertitude des estimations régionales. Le projet permettra à l'Agence spatiale canadienne de proposer une solution spatiale à un organisme du Gouvernement du Canada pour les aider à livrer leur mandat de surveillance de l'environnement.

L'Université de Calgary opère le satellite scientifique CASSIOPE. La charge utile ePOP génère des données scientifiques de grande valeur sur les effets de la météo spatiale sur l'ionosphère. Cette subvention permettra de calibrer, documenter et rendre ces données disponibles pour augmenter leur utilisation, au bénéfice des canadiens.