Subventions et contributions gouvernementales

Le projet analysera les données des plus récents programmes d'observation des rayons X et ultraviolets Astrosat sur M31 et Hercules X-1. M31 (Andromède) est la grande galaxie voisine la plus proche de notre propre galaxie, la Voie Lactée. Il offre aux astronomes un point de vue idéal sur une galaxie, contrairement à notre galaxie qui est principalement obscurcie par la poussière. Nous mesurerons les étoiles chaudes de M31 pour en savoir plus sur la formation et la structure de cette galaxie. Hercules X-1 est une étoile normale en orbite avec une étoile à neutrons qui émet des rayons X et de la lumière ultraviolette lorsqu'elle canalise la matière de l'étoile normale. L’étude mesurera les flux de matière d’une étoile à l’autre et la manière dont la matière émet des rayons X et de la lumière ultraviolette.

À la suite de l'avis d'offre de participation au JWST ERS et au cycle 1 GO publié le 14 juin 2021, l'ASC finance l'université par le biais d'un accord de subvention afin de mener des recherches à l'aide du JWST.

Ce projet étudiera l'accrétion sur le trou noir supermassif du Centre Galactique, Sagittarius A, en utilisant la surveillance spectrale en série chronologique MIRI MRS IFU de Sgr A et de sa région environnante. Parallèlement aux observations simultanées de Chandra, ces données seront utilisées pour caractériser l'émission MIR et de rayons X du trou noir dans différents états de densité de flux, déterminer la nature de l'émission et contraindre les modèles des processus d'accrétion et de rayonnement.

Ce projet vise à utiliser des mesures satellitaires et des expériences ciblées pour évaluer et mieux comprendre les émissions de produits chimiques par les feux de forêt au Canada, ce qui est crucial pour améliorer la modélisation des panaches de fumée et évaluer leurs impacts sur la santé humaine et l'environnement. En se concentrant sur l'obtention des densités de colonne de glioxal (éthanedial) et de formaldéhyde, et en affinant les facteurs d'émission et les rapports d’embranchement, la recherche vise à faire progresser la modélisation de la fumée des feux de forêt, ce qui pourrait atténuer les problèmes que pose pour la société le nombre croissant de ces incendies.

Les principaux objectifs du projet comprennent l’élargissement de la gamme de gaz permettant de créer des nanobulles, la normalisation des méthodes de caractérisation et l’essai de leur résilience dans des conditions simulant l’espace. L’objectif est d’étudier la croissance des plantes dans des conditions de microgravité afin de vérifier ces systèmes dans des environnements terrestres au sein d’un environnement spatial simulé. Les résultats attendus comprennent des progrès dans les connaissances scientifiques et le développement technologique dans le domaine de la santé spatiale et des sciences de la vie, des possibilités de formation pour un minimum de 5 étudiants et des avantages pour la population canadienne.

L’objectif à long terme de ce projet est de mettre au point un système optique à large champ de vision à faible coût pour la détection de débris à partir d’un nanosatellite. Le projet visera à mettre au point une caméra plus compacte capable de traiter des images en temps réel pour la surveillance spatiale dans des conditions d’éclairage difficiles. Les objectifs du projet sont de concevoir un simulateur avancé de champ d’étoiles pour représenter avec précision un environnement d’imagerie difficile, de développer un algorithme utilisant un réseau neuronal pour la détection d’étoiles et d’objets spatiaux en orbite (OSO) dans des conditions d’éclairage non idéales, et de concevoir un contrôle de caméra adaptatif en temps réel en fonction des conditions d’éclairage.

Le télescope spatial Euclid, récemment lancé, observera des milliards de galaxies sur 10 milliards d'années d'histoire cosmique pour construire une carte tridimensionnelle d'un tiers du ciel. Cela nous permettra de retracer la formation et la croissance des premiers trous noirs supermassifs et leur impact sur la vie des galaxies. Ce projet permettra au Canada d'utiliser l'extraordinaire ensemble de données d'Euclide pour étudier l'origine des trous noirs supermassifs et révéler l'évolution des galaxies et de leurs étoiles, tout en acquérant l'expertise nécessaire pour que le Canada puisse diriger ses propres missions à grand champ au cours de la prochaine décennie.

À la suite de l'avis d'offre de participation au JWST ERS et au cycle 1 GO publié le 14 juin 2021, l'ASC accorde un financement à l'université par l'entremise d'un accord de subvention afin de mener des recherches à l'aide du JWST.

Ce projet extraira des cartes de raies d'émission à partir des données JWST/NIRISS pour produire un catalogue accessible au public qui sera ensuite utilisé pour analyser la distribution spatiale de la formation d'étoiles au sein des galaxies à Midi Cosmique. Ces cartes de lignes d'émission détaillent l'origine des flux de lignes d'émission au sein des galaxies et contiennent des informations sur l'abondance chimique, la répartition de la poussière, l'âge des populations stellaires et la vitesse de formation d'étoiles. Ce projet fait partie de l'étude « OutThere » et, parallèlement à d'autres données de l'enquête, nous approfondirons notre compréhension de la croissance et de l'évolution des galaxies.

Ce projet vise à renforcer la capacité de formation du Canada dans le domaine de l’OT par satellite afin de répondre à la demande croissante de professionnels qualifiés capables de traiter de grands ensembles de données et d'utiliser des technologies telles que l'informatique en nuage et l'apprentissage automatique. En collaboration avec des partenaires industriels et gouvernementaux dans divers domaines d'application, l’équipe du projet reverra les cours existants et développera du nouveau matériel de formation pour combler les lacunes émergentes. Elle s’assurera que les professionnels et les étudiants ont accès à un éventail de cours universitaires traditionnels et d'ateliers flexibles, et verra à ce que les Canadiens peuvent continuer de profiter des avantages le projet après qu’il sera terminé.

Le projet vise à développer des méthodes basées sur l'apprentissage automatique pour l'estimation automatisée de la concentration de glace, la classification des types de glace de mer et la surveillance des chenaux de la banquise dans l'océan Arctique, en particulier dans des régions comme la mer de Beaufort. En utilisant des données de radar à synthèse d'ouverture, de la de la MCR et de RADARSAT-2 par exemple) ainsi que celles de la future mission NISAR, le projet vise à fournir au Service canadien des glaces de meilleures cartes opérationnelles des glaces, ce qui permettra d’améliorer les prévisions maritimes immédiates et à long terme dans l'Arctique canadien sans intervention manuelle.

L'objectif de ce projet est de développer un algorithme basé sur l'IA qui améliorera la correction atmosphérique des images satellitaires de lacs canadiens et ainsi remédier aux imprécisions actuelles qui nuisent à leur surveillance, cruciale pour divers aspects de la vie au Canada. Le projet vise à créer un algorithme hyperspectral de correction atmosphérique précise avec des données in situ et des techniques de modélisation avancées. L'IA sera mise à profit pour améliorer l'efficacité des calculs et permettre une utilisation plus précise des données de télédétection. À terme, le projet fera progresser le domaine de la surveillance des lacs et profitera à de multiples parties intéressées.