Subventions et contributions gouvernementales

Titre: Système d'apprentissage profond pour améliorer les analyses spatiotemporelles maritimes de flux de mégadonnées issues des nouvelles constellations canadiennes d'observation de la Terre

Mise au point d'une capacité souple et puissante d'intelligence artificielle qui avantagera les entreprises de navigation, les exploitants de ports et de terminaux et les autorités de réglementation maritime.

Titre: Prestation infonuagique d'analyses de données spatiales

Construire une architecture infonuagique qui prédit de manière fiable les coûts de stockage de données spatiales de la prestation et de l'utilisation d'analyses de données conservées dans le nuage pour des projets de différentes envergures.

Titre: Évaluation des données d'observation de la Terre et méthodes d'apprentissage profond en soutien à la cartographie des perturbations du paysage

Créer, par l'utilisation des méthodes d'apprentissage profond, une solution fondée sur l'observation de la Terre pour découvrir des zones de perturbation du paysage à des fins de remise en état des habitats pour des sites d'étude au nord-est de la Colombie-Britannique et au nord-ouest de l'Ontario.

Titre: Production de données de plusieurs sources prêtes à l'analyse à partir de la fusion de données hyperspectrales Sentinel-1, Sentinel-2 et NorthStar

Utilisation des progrès en fusion de données de plusieurs sources et des techniques d'apprentissage automatique pour caractériser les zones humides.

Titre: Combiner les techniques d'apprentissage profond avec l'infonuagique et les mégadonnées de télédétection pour une meilleure compréhension de la situation

Créer une nouvelle solution infonuagique pour traiter de forts volumes d'images de télédétection par des techniques d'apprentissage profond pour différentes applications, comme la surveillance des inondations, la détection des navires et la classification de l'utilisation ou de la couverture des terres.

Titre: Amélioration de la réflectométrie par radar en orbite pour un meilleur suivi de l'état de la mer et une meilleure surveillance de cibles grâce à un traitement perfectionné des données

Amélioration du rendement de la réflectométrie par radar en orbite pour la surveillance de cibles à la surface de l'océan grâce à une technologie perfectionnée de traitement de données.

La connaissance de la situation est aujourd'hui une capacité essentielle requise par la plupart des missions d'exploration modernes. Les missions gouvernementales et commerciales ont de plus en plus besoin de systèmes d'imagerie plus compacts et abordables, capables de fournir toute une gamme de produits de données. Parallèlement, les contraintes des missions imposent d'améliorer le traitement à bord des appareils, l'autonomie et l'intelligence artificielle afin de minimiser le volume des transferts de données Terre-Lune, tout en réduisant les coûts.

Ce projet vise à répondre à ces besoins et à ces défis par la démonstration et la caractérisation des performances d'un système de vision lunaire intelligent et de ses différentes fonctionnalités en vue de ses applications potentielles dans l'exploration humaine et robotique. Le système conçu par Canadensys est un système d'imagerie à 360 ° de faible masse et de faible puissance, dont les applications s'étendent de l'orbite terrestre basse (LEO), à l'orbite terrestre moyenne (MEO) et à l'orbite géostationnaire (GEO) jusqu'à la Lune, Mars et plus loin encore. Le projet de démonstration de capacités du PAEL permet de constituer un héritage de vol pour le système dans l'espace cislunaire, garantissant un système à la fois opérationnellement prêt et commercialement compétitif.

Les agences spatiales, les instituts de recherche et les organisations privées recherchent des services d'atterrissage commerciaux afin d'atteindre les zones d'intérêt sur la Lune. Les systèmes d'atterrissage devront être équipés de systèmes de navigation de haute précision pour atteindre leur cible avec exactitude. Étant donné qu'il n'existe pas de constellation GPS autour de la Lune pour la localisation en temps réel, ni d'autres systèmes commerciaux facilement exploitables pour répondre à ce besoin, une nouvelle approche est nécessaire pour assurer le positionnement des orbiteurs ou des atterrisseurs autour de la Lune.

Le projet « Démonstration de la navigation absolue fondée sur les cratères » vise à répondre à ce besoin en faisant la démonstration d'un système de type GPS pour soutenir les missions futures d'exploration de la Lune. Ce système utilisera les caractéristiques du sol, à savoir les cratères lunaires, comme références pour déterminer de manière autonome la position des orbiteurs et des atterrisseurs en coordonnées géographiques lunaires. Cela permettra d'augmenter la précision lors de l'atterrissage de plusieurs ordres de grandeur par rapport aux capacités actuelles et aidera à répondre aux exigences difficiles des futures missions d'atterrissage de précision sur la Lune.

Cette proposition exploite les récents progrès technologiques afin de déployer un éventail de magnétomètres continus de calibre mondial afin de fournir librement des mesures scientifiques en support aux missions satellites comme CASSIOPE de l'ASC / ePOP, LA MISSION THEMIS DE LA NASA, L'ASE Swarm et la JAXA ARASE.

Exploiter les détecteurs magnétiques de précision au Québec aux sites d'étude des aurores et leurs effets sur le réseau électrique d'Hydro-Québec, et dans l'Ouest du Canada en complément d'autres réseaux de recherche. Comprendre quelles sont les causes de ces effets et la façon de les réduire, s'inscrit dans le cadre de l'évaluation des risques ainsi que d'assurer le fonctionnement fiable des réseaux électriques et les systèmes de communication maintenant si essentiel à la vie quotidienne.