Subventions et contributions gouvernementales
À propos de cette information
En juin 2016, dans le cadre du Plan d’action pour un gouvernement ouvert, le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT) s’est engagé à accroître la transparence et l’utilité des données sur les subventions et contributions et a par la suite lancé les Lignes directrices sur la divulgation des octrois de subventions et de contributions, en vigueur le 1er avril 2018.
Les règles et principes qui régissent les subventions et les contributions gouvernementales sont décrits dans la Politique du Conseil du Trésor sur les paiements de transfert. Les paiements de transfert sont des transferts, imputables sur un crédit, d\'argent, de biens, de services ou d\'actifs à des personnes ou à des organisations ou à d\'autres ordres de gouvernement, sans que le gouvernement fédéral reçoive directement des biens ou des services en échange, mais qui peuvent obliger les bénéficiaires à produire un rapport ou d\'autres renseignements après avoir reçu le paiement de transfert. Ces dépenses sont signalées dans les Comptes publics du Canada. Les principaux types de paiements de transfert sont les subventions, les contributions et « autres paiements de transfert ».
Sont inclus dans cette catégorie, mais non assujettis à la divulgation proactive (1), les transferts à d\'autres ordres de gouvernement, par exemple les paiements de péréquation ainsi que les paiements effectués dans le cadre du Transfert canadien en matière de santé et du Transfert canadien en matière de programmes sociaux; (2) les subventions ou les contributions réaffectées ou par ailleurs redistribuées par un bénéficiaire à des tiers; et (3) l\'information qui ne serait normalement pas divulguée en vertu de la Loi sur l\'accès à l\'information de la Loi sur la protection des renseignements personnels ne figure pas sur le site Web.
1 498 394,00 $
28 nov. 2019
établissement universitaire et institution publique
Ce projet déterminera les éléments critiques pour établir la confiance, la navigabilité, la fiabilité et l'assurance de la cybersécurité entre les ressources CANUMV et les humains.
1 498 394,00 $
28 nov. 2019
établissement universitaire et institution publique
Réseau collaboratif de protection, fiabilité et récupération résiliente des véhicules autonomes sans pilote face aux défaillances et aux cyberattaques.
CFPMN2-030
Le projet vise à développer de nouvelles bases scientifiques pour surmonter les barrières technologiques et d'interaction homme-machine pour des actifs CANUMV (Cooperative Autonomous Networked Unmanned Vehicle) sécurisés, dignes de confiance, fiables et assurés. Ce projet identifiera les éléments critiques pour établir la confiance, la navigabilité, la fiabilité et l'assurance de la cyber-sécurité entre les actifs CANUMV et les humains.
1 496 021,00 $
23 oct. 2019
établissement universitaire et institution publique
Le micro-réseau vise à développer des technologies fiables pour les systèmes homme-machine (SHM) autonomes en appui aux opérations de combat. Plus précisément, des applications pour l'aide à la décision autonome, la connaissance du champ de bataille en temps réel, les forces opérationnelles humains-robots et les assistants de commandement cognitifs.
1 496 021,00 $
23 oct. 2019
établissement universitaire et institution publique
Les recherches du micro-réseau AutoDefence ont pour objectif le développement de technologies fiables destinées aux systèmes personne-machine autonomes qui sont déployés dans des environnements de défense dynamiques contestés.
Pour relever ces défis pratiques, le micro-réseau AutoDefence concentrera ses recherches sur les trois grands thèmes décrits ci-après :
1) L’informatique cognitive au service d’un soutien fiable : élaboration de nouvelles méthodes pour concevoir des systèmes d’aide à la décision de confiance.
2) Le cycle cognitif de l’apprentissage machine : détermination de la charge cognitive reçue par les systèmes semi-autonomes dans des environnements contestés, ainsi que par les systèmes d’apprentissage autonomes intégrés aux robots de défense, aux systèmes sans pilote, aux systèmes de reconnaissance des cibles, aux systèmes autonomes d’aide à la décision et aux systèmes de reconnaissance du champ de bataille en temps réel.
Les systèmes autonomes distribués ou mis en réseau : développement de solutions novatrices d’apprentissage machine et de traitement de signaux pour détecter, modéliser et isoler les attaques ou les intrusions en mettant l’accent sur l’autonomie des systèmes multiagents, leur capacité de coopération distribuée et leur réaction aux événements.
1 496 021,00 $
23 oct. 2019
établissement universitaire et institution publique
Le financement soutiendra la recherche et le développement afin de trouver des solutions au défi de la Défense nationale : Systèmes autonomes dans la défense et la sécurité: confiance et obstacles à l’adoption. Le ministère de la Défense nationale, en collaboration avec les communautés universitaires et de défense et de sécurité du Canada, cherche les avancées révolutionnaires dans notre compréhension des applications des systèmes autonomes en défense et en sécurité, en mettant l’accent sur la confiance dans ces systèmes et aux obstacles à leur adoption.
1 479 441,00 $
18 oct. 2019
établissement universitaire et institution publique
Ce micro-réseau vise à déterminer, évaluer et quantifier les sources sous-jacentes d'incertitude dans la modélisation des systèmes autonomes de consultation médicale (SACM) afin d'établir la confiance dans les systèmes cognitifs interarmées (SCI).
1 479 441,00 $
18 oct. 2019
établissement universitaire et institution publique
Mesure quantitative de la confiance envers les systèmes autonomes de consultation médicale.
CFPMN2-017
L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage machine (ML) sont essentiels au soutien et aux soins médicaux dans les environnements éloignés et austères. Cependant, elles introduisent deux défis principaux pour la confiance et l'adoption, qui ne sont pas traités de manière adéquate dans les systèmes autonomes existants car ils ne sont pas bien compris ; il s'agit de : 1) l'incertitude des modèles de décision de l'IA, et 2) l'impact des systèmes autonomes sur l'interaction homme-machine en tant que système cognitif conjoint (SCC). Nous proposons de développer un cadre pour quantifier la confiance dans les décisions des systèmes autonomes de conseil médical et d'optimiser leur intégration dans un système cognitif conjoint.
1 479 441,00 $
18 oct. 2019
établissement universitaire et institution publique
Quantifier la confiance dans les systèmes de conseil médical autonomes
CFPMN2-017
Le financement soutiendra la recherche et le développement afin de trouver des solutions au défi de la Défense nationale : Systèmes autonomes dans la défense et la sécurité: confiance et obstacles à l’adoption. Le ministère de la Défense nationale, en collaboration avec les communautés universitaires et de défense et de sécurité du Canada, cherche les avancées révolutionnaires dans notre compréhension des applications des systèmes autonomes en défense et en sécurité, en mettant l’accent sur la confiance dans ces systèmes et aux obstacles à leur adoption.
1 480 884,00 $
9 oct. 2019
établissement universitaire et institution publique
Le micro-réseau vise à explorer les questions techniques et opérationnelles associées au développement de la confiance dans les interactions homme-robot, en particulier la confiance entre le personnel axé sur les ressources et le robot-sentinelle, et la confiance entre le robot-sentinelle et les visiteurs d'une installation.
1 499 578,00 $
9 oct. 2019
établissement universitaire et institution publique
Le micro-réseau vise à développer des outils d'automatisation adaptatifs intelligents (AAI) pour la navigation et le contrôle de systèmes autonomes de véhicules sans pilote (AUVS). Les outils AAI seront utilisés pour exécuter des tâches automatiquement tout en s'adaptant à l'opérateur, au contexte de la mission et à l'environnement opérationnel.