Subventions et contributions gouvernementales

L’usine de traitement d’eau potable EL Smith à Edmonton, en Alberta, a été équipée d’un grand panneau solaire et d’un banc de batteries pour réduire la consommation d’énergie non renouvelable et augmenter la stabilité du réseau électrique. Cela nécessite un logiciel intelligent pour gérer le moment où les batteries doivent être chargées, celui où l’énergie solaire et celle des batteries doivent être fournies à l’usine d’eau et celui où l’excédent d’énergie doit être fourni au réseau. De nombreux facteurs rendent difficile le contrôle manuel des opérations par les opérateurs humains, notamment : les arrêts et les démarrages de l’usine, le prix actuel de l’électricité, la demande et la stabilité du réseau, la demande en eau potable et, bien sûr, la météo. L’objectif de ce projet est de construire un contrôleur basé sur l’apprentissage automatique pour optimiser ce processus complexe.

Développement du débitmètre intelligent, une technologie basée sur l’IA qui optimise la mesure du débit dans la production de pétrole et de gaz. Le projet se concentre sur l’avancement du développement du produit, la validation des performances par des essais pilotes et la préparation de la commercialisation.

Le projet soutiendra les tests pilotes de stratégies d’IA, déterminera l’architecture cible et les objectifs techniques quantitatifs pour la mise en œuvre d’une solution d’IA améliorée.

Le projet soutiendra le développement de la capacité de l’entreprise en matière de propriété intellectuelle.

Participation à la mission canadienne de co-innovation en technologies de fabrication de pointe au Sommet mondial de l’innovation Eureka à la Foire de Hanovre (Allemagne) - du 30 mars au 4 avril 2025. Délégation dirigée par le Programme d’aide à la recherche industrielle du Conseil national de recherches du Canada (PARI CNRC) pour développer des partenariats internationaux et des idées de projets potentiels dans le cadre des programmes Eureka.

L’idée consiste à automatiser l’assurance et le contrôle de la qualité (AQ/CQ) avec des robots autonomes. Plus précisément, on élaborera des algorithmes qui permettront à des robots de parcourir de façon autonome un chantier en évitant la main-d’œuvre en vue de recueillir des données avec une caméra et un LiDAR. Par la suite, ces informations seront comparées à celles obtenues par modélisation 3D des données du bâtiment de manière à établir les écarts entre la configuration théorique et la configuration réelle et à identifier les erreurs. Enfin, les algorithmes seront intégrés à des logiciels puis on en effectuera la démonstration en laboratoire avec des robots terrestres et aériens.

Ce projet vise à développer un système de détection de la fatigue et d’intervention en temps réel pour les conducteurs de machines lourdes, tels que les conducteurs de camions, en utilisant une montre intelligente et une technologie basée sur des capteurs. En détectant et en alertant les opérateurs dès les premiers signes de fatigue, le système contribuera à réduire les accidents du travail et à améliorer la sécurité globale en permettant au conducteur de mieux se comprendre et de prendre les mesures appropriées.

L’entreprise doit obtenir la certification SOC 2 de type II pour pouvoir vendre des services SaaS à de grandes entreprises, à des administrations et à des banques.

Le projet soutiendra le développement de la capacité de l’entreprise en matière de propriété intellectuelle.

Ce projet est utilisé pour séparer les fonctionnalités lourdes d’un seul module en deux modules distincts et pour en tirer les conséquences appropriées en matière de rapports.