Subventions et contributions gouvernementales

Cet ajout au système de traitement à logement unique permettra à l’entreprise de disposer des fonds nécessaires pour repenser la conception originale du projet pilote à la lumière des connaissances acquises lors de la fabrication, de l’installation et de l’exploitation du projet pilote, afin de créer une conception plus rentable, plus facile à installer et à exploiter, et qui peut être commercialisée plus facilement et à moindre coût. Cela permettra à l’entreprise de passer à l’étape suivante de la préparation du projet en vue de sa commercialisation au deuxième ou au troisième trimestre 2025. Les échantillonnages et tests supplémentaires aideront l’entreprise à obtenir plus rapidement l’autorisation réglementaire grâce à des tests plus nombreux et plus complets de l’effluent.

Cette initiative d’étude de marché explore les possibilités de développement d’alliages avancés en analysant les tendances de l’industrie, la demande de matériaux et les paysages concurrentiels. Grâce à des recherches ciblées et à des évaluations de faisabilité, le projet mettra en évidence les domaines d’innovation prometteurs, orientera les futurs efforts de R-D et assurera l’alignement avec les besoins du marché.

L’entreprise procédera à un examen approfondi de toutes les applications potentielles de la robotique susceptibles de faciliter la préparation des pièces en fibre de carbone en postproduction. Le traitement des pièces en fibre de carbone en vue de la peinture est laborieux. Plus de 80 % de ce travail n’est pas qualifié, il s’agit en grande partie d’enlever de la matière. Les 20 % restants sont hautement qualifiés. L’entreprise estime que l’automatisation robotique dans ce domaine pourrait réduire les goulets d’étranglement dans le flux de production, retenir le personnel dans ce domaine en réduisant une grande partie de la main-d’œuvre et en leur permettant à la fois de faire fonctionner le robot et d’utiliser leurs compétences, et augmenter globalement les revenus en améliorant le rendement.

Treefrog adopte l’IA pour fournir aux utilisateurs des services améliorés d’optimisation de la stratégie numérique.

Le projet soutiendra le développement de la capacité de l’entreprise en matière de propriété intellectuelle.

Bluedrop a mené des expériences pour migrer/convertir le HMTS en une solution de réalité mixte (RM), mais il reste un dernier obstacle technique à surmonter. Ce projet visera à éliminer le décalage entre le câble de levage virtuel et le câble de levage physique visible afin que le décalage ne réduise pas la qualité immersive de la simulation.

Ce projet vise à déterminer les opportunités, les défis et enfin la faisabilité de la création d’un nouveau produit qui permettrait à Duinkerken de pénétrer un nouveau segment de marché.

Robert Allan Ltd. a l’intention de développer une nouvelle amélioration approuvée par la classe pour les remorqueurs alimentés au méthanol. L’optimisation consiste en une méthode améliorée d’évacuation des vapeurs qui s’accumulent au-dessus des réservoirs de méthanol.

Hyfold souhaite développer un modèle numérique et un simulateur pour optimiser à la fois le facteur de forme et le milieu liquide du réacteur à plasma afin d’améliorer les exigences de performance clés pour l’amplitude du signal et la fréquence à large bande. Des collaborations avec le monde universitaire et l’industrie ainsi que de nombreux projets d’essais sur le terrain ont permis d’identifier la nécessité d’élargir le spectre de fréquence de sortie et d’augmenter l’amplitude du signal généré par l’outil à impulsion plasma. La R-D, le prototypage et les essais ont démontré que ces optimisations recherchées sont fortement influencées à la fois par le facteur de forme du réacteur et par les fluides dans le réacteur. En raison des nombreux degrés de liberté dans le système plasma, la voie la plus rentable pour atteindre ces objectifs est la simulation numérique.

Le projet soutiendra les essais pilotes de stratégies d’IA, déterminera l’architecture cible et les objectifs techniques quantitatifs pour la mise en œuvre d’une solution d’IA permettant aux patients de plus de 50 ans qui passent des radiographies de prédire leur risque de fracture future. Il s’appuiera sur un dispositif médical logiciel d’IA opportuniste existant, approuvé au Canada et utilisé depuis plus de 2 ans.