Subventions et contributions gouvernementales

Aider la Colombie-Britannique à payer les coûts liés aux incendies périurbains de 2023, en vertu des AAFCC.

Aider la Colombie-Britannique à payer les coûts liés aux inondations printanières de 2023, en vertu des AAFCC.

Aider le Manitoba à payer les coûts liés aux inondations printanière de 2023, en vertu des AAFCC.

Non Disponible

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Ce projet répond à l’objectif primordial d’améliorer les modèles de météorologie spatiale de la ceinture de radiations et de perte du courant annulaire. En particulier, le projet se concentrera sur l'utilisation des données de GO Canada et d'autres ensembles de données complémentaires, pour fournir une meilleure compréhension d'un nouveau « processus de perte manquante » jusqu'alors ignoré, ayant un impact sur le courant de l'anneau électronique et la dynamique de la ceinture de radiations. L'objectif global sera de développer des modèles pour ce nouveau processus de perte qui seront intégrés dans les modèles actuels de radiation spatiale. Cette recherche devrait avoir des impacts significatifs, en faisant progresser les modèles de météorologie spatiale de pointe.

En fournissant des instruments clés à la mission satellite Swarm de l’Agence spatiale européenne, qui opère dans les couches supérieures de l’atmosphère terrestre depuis près d’une décennie, le Canada possède une vaste expérience dans l’étude de l’environnement du plasma spatial terrestre. Les observations de Swarm ont contribué de manière significative à notre compréhension de la connexion Soleil-Terre et de son impact sur l’humanité. Ce projet est conçu pour tirer parti de cette expertise et des découvertes scientifiques de Swarm pour contribuer au développement et à l’exploitation de la mission Geospace Dynamics Constellation de la NASA, qui sondera le système couplé magnétosphère-ionosphère-atmosphère à partir du début des années 2030.

L'objectif de cette recherche est de développer un modèle de prévision de la probabilité d'apparition de scintillation ionosphérique dans les signaux GNSS au-dessus de l'Arctique canadien avec une résolution temporelle et spatiale élevée dans des conditions géomagnétiques calmes et perturbées. Le modèle utilisera 15 années de moniteurs à scintillation GNSS du Réseau ionosphérique de l'Extrême-Arctique canadien (CHAIN) pour déduire des modèles statistiques et des paramètres du vent solaire mesurés au point de Lagrange pour propager les prévisions dans le futur. Le code du modèle sera accessible au public pour être utilisé dans la recherche scientifique et dans les opérations des systèmes de navigation dans le monde entier.

L'objectif de cette recherche est de développer un modèle de traînée atmosphérique intégrant les effets de l'activité solaire, de la densité atmosphérique, de l'altitude des satellites et de l'activité géomagnétique. Les effets de traînée atmosphérique entraînent des incertitudes importantes et imprévisibles dans la détermination/prévision de l’orbite, en particulier pendant les périodes d’activité élevée de météorologie spatiale. En analysant et en modélisant les forces de traînée atmosphérique agissant sur le satellite CASSIOPE, nous cherchons à comprendre la variabilité temporelle et spatiale de ces forces et leurs effets sur l'orbite du satellite, la décroissance de l'altitude et la durée de vie. Ces résultats contribueront à une meilleure compréhension de la dynamique de l'atmosphère terrestre et de son impact sur les ressources spatiales

Les perturbations géomagnétiques constituent une menace constante pour l’infrastructure technologique du Canada. Comprendre et modéliser ces perturbations est une étape cruciale pour atténuer cette menace. Ce projet comble des lacunes critiques dans nos connaissances actuelles sur les perturbations géomagnétiques et quantifiera les moteurs et la dynamique spatiale et temporelle de ces perturbations. Ce projet développera davantage un modèle novateur d'apprentissage machine des perturbations géomagnétiques qui aidera les parties prenantes à prendre des décisions opérationnelles pour limiter l'impact de la météorologie spatiale.