Subventions et contributions gouvernementales

Avec les progrès des technologies de l’IA, DataRealm doit comprendre comment un tel outil peut être utilisé pour accroître son avantage concurrentiel par rapport à ses concurrents. Un outil d’IA peut servir à garantir que le travail fourni est ponctuel, fonctionnel et exempt d’erreurs. Les outils d’IA peuvent contribuer à tous les aspects de la prestation de ces services. Les outils d’IA peuvent être efficaces soit en générant du code sur la base des exigences, soit en recherchant un vaste code dans de grandes bases de données contenant des bibliothèques de code. Dans le cadre de ce projet, DataRealm étudiera et testera diverses méthodes d’intégration de l’IA.

L’objectif global de cette initiative est de recenser les PME locales ayant besoin d’un soutien en matière d’innovation, de conseil et de recherche appliquée qui leur permettra d’améliorer l’efficacité de la production, les ventes ou l’emploi grâce au développement et à l’application de nouveaux processus, produits et services dans les domaines de la production virtuelle, y compris la réalité virtuelle (RV), la réalité augmentée (RA) et l’intelligence artificielle/l’apprentissage automatique (IA/AA) basés sur l’industrie de l’écran. Grâce à la collaboration avec le centre SIRT et le MRC dans le cadre de ce projet, les PME pourront accélérer le développement, le marketing et la commercialisation de leurs produits et processus.

Le Durham College aidera et préparera les PME à se préparer à l’intelligence artificielle, ce qui accélérera l’adoption et l’intégration de solutions d’intelligence artificielle dans leurs systèmes d’entreprise. Dans le cadre de son centre de recherche appliquée de premier plan, l’AI Hub, le Collège Durham développe des solutions d’intelligence artificielle pour les PME afin de les aider à réaliser des gains de productivité spectaculaires.

Programme visant à aider les PME à trouver des solutions aux questions et obstacles liés à l’énergie, aux changements climatiques ou à la durabilité environnementale au sein de leur entreprise.

Verv vise à réaliser un DMF fonctionnalisé en utilisant la technique SLIPS (Slippery Liquid Infused Porous Surfaces) pour améliorer le mouvement des gouttelettes, réduire l’encrassement biologique et améliorer le temps de réalisation des tests, tout en appliquant également la séparation des particules magnétiques.

Ce projet pluridisciplinaire vise à redéfinir notre matériel de traitement de la vision industrielle afin de pouvoir exploiter les nouvelles avancées DL/CNN que nous avons développées, tout en continuant à le renforcer en élargissant nos bibliothèques de formation en géotechnique. Cette voie améliorera les performances et la valeur commerciale de nos produits, renforcera notre position sur le marché et simplifiera le flux de travail de maintenance.

Évaluer, créer et mettre en œuvre des systèmes de contrôle de la qualité afin de répondre à des normes réglementaires plus strictes pour la production de produits alimentaires.

Ce projet est axé sur l’adaptation de la plateforme logicielle de l’entreprise à de nouveaux marchés.

L’organisation fournira un soutien à l’innovation aux clients du PARI.

Le projet soutiendra le développement de la capacité de l’entreprise en matière de propriété intellectuelle.