Subventions et contributions gouvernementales

Élaborer un plan d'adoption numérique

Élaborer un plan d'adoption numérique

PEJ — Développeur récemment diplômé pour tester le cadre de la base de code PHP de l’entreprise

Conception et développement d’un processus de fabrication et d’une cellule de travail pour la production de cylindres de confinement de catalyseurs de précision en acier inoxydable à trous multiples, à l’aide d’un nouveau système d’indexation et de formation de trous et d’autres caractéristiques sur cette famille de produits.

Javelin Sports conçoit un produit avec de nouvelles fonctionnalités comme un système de réseautage intégré au produit, un système de création et de gestion de groupes et des recommandations personnalisées qui aident les utilisateurs à découvrir et à maximiser la valeur du réseau de volley-ball de leur propre ville. Ces fonctionnalités encouragent la viralité et améliorent l’effet de travail en réseau de Javelin, où les utilisateurs existants invitent et intègrent naturellement de nouveaux utilisateurs par le partage, les références, aidant Javelin à se développer en dehors de Toronto.

L’objectif global du projet de recherche est d’accélérer les efforts de R-D de CoLab dans un certain nombre de domaines clés, notamment la visualisation de données d’ingénierie sur le Web, l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle, la définition basée sur des modèles (MBD) et l’ingénierie des systèmes basée sur des modèles (MBSE).

Les Nunavummiut dépendent de plusieurs espèces de poissons pour leur subsistance. Il s’agit notamment de l’omble chevalier, du touladi et de l’ombre arctique (Golder 2014). Le projet de recherche proposé vise à évaluer les populations de poissons au Nunavut par une technique non invasive de métabarcodage de l’ADNe, dans le but de mieux comprendre l’impact des changements climatiques sur les pêcheries locales et leurs perspectives futures d’utilisation durable dans le contexte de la sécurité alimentaire. Le «métabarcodage» de l’ADN environnemental (ADNe) est une technologie émergente dans le domaine des sciences de l’environnement. Il s’agit d’une méthode rentable utilisée pour déterminer la composition des espèces dans les lacs d’eau douce à partir d’un échantillon d’eau filtrée. En outre, des échantillons d’eau seront prélevés à des fins d’analyse chimique et un rapport final sera produit.

Faire progresser le développement du logiciel de l’entreprise afin d’optimiser le volet routage pour mieux faire face aux défis liés à la création, à l’optimisation et à la gestion des camions et des itinéraires.

Le projet vise à comprendre et à développer la technologie permettant de modifier les comportements sur le lieu de travail à grande échelle en transformant les résultats des commentaires des employés en stratégies de changement culturel fondées sur des données probantes. Cela impliquera l’évolution de notre base de connaissances constituée d’experts internes, l’affinement des recommandations et des stratégies de coaching culturel alimentées par l’IA, et le développement d’une technologie de persuasion efficace pour inciter les gestionnaires à mettre en œuvre les stratégies de manière effective. S’il est efficace, le projet permettra à notre plateforme de fournir une solution moins chère, plus rapide et plus évolutive pour construire des cultures saines et performantes.

Sous la supervision de l’ingénieur principal, la personne récemment diplômée effectuera des recherches dans le domaine de l’habitat du poisson et de la limnologie. Elle participera à des enquêtes sur le terrain, effectuera des analyses documentaires des études sur la qualité de l’eau réalisées précédemment et les compilera comme références pour le développement de l’entreprise dans le secteur de la limnologie.