Subventions et contributions gouvernementales

Stagiaire en marketing Fournir un soutien administratif, créatif et de campagne au sein du département marketing.

Le projet vise à aider les pharmacies à automatiser les tâches complexes de facturation et de conformité. En utilisant des algorithmes avancés, l’IA et des vérifications en temps réel de la conformité des assurances, ce logiciel réduira le risque élevé de récupération auquel les pharmacies sont actuellement confrontées au Canada. Le projet vise à réduire les erreurs humaines dans la facturation, à garantir le respect des normes de conformité et à atténuer les risques associés à la manipulation des ordonnances, ce qui, en fin de compte, permet d’améliorer les soins aux patients et de rationaliser les flux de travail des pharmacies.

Automatisation de la plateforme par la mise en œuvre et l’intégration de technologies d’intelligence artificielle nouvelles et émergentes pour permettre à l’entreprise d’évoluer efficacement en réduisant les coûts de support et de service à la clientèle, en automatisant la catégorisation et la conservation des médias, en automatisant la génération de produits et en améliorant radicalement la commercialisation des produits et le potentiel de revenus.

NORCAT fournira un soutien et un accès aux installations à environ 8 (4 au cours de l’EF 23/24 et 4 au cours de l’EF 2024-2025) PME cherchant à développer, tester, commercialiser et/ou démontrer de nouvelles technologies pour l’industrie minière souterraine. Le Centre souterrain NORCAT et les services/programmes de soutien seront utilisés pour cette initiative. Ce projet soutiendra également un effort de marketing et de sensibilisation du Centre souterrain NORCAT visant à augmenter le nombre annuel total de PME utilisant l’installation et les services.

Ce projet permettra de développer de nouveaux produits innovants et de rechercher et concevoir une ligne de traitement de pointe pour produire de nouvelles confitures, gelées, sauces salées et produits de boulangerie de qualité supérieure.

Développement d’un logiciel qui recueille intelligemment les exigences de configuration des modèles de prévision, puis construit ou applique automatiquement des modifications aux modèles de prévision basés sur Excel. La solution sera livrée sous forme de complément Excel ou dans le cadre de la plateforme de prévision Scarsin, et comprend une série d’outils utilisateur qui maximisent l’efficacité des prévisionnistes.

Ce projet porte sur la R-D d’un système de gestion en temps réel de la capacité des égouts sanitaires. Les résultats de ce projet seront testés sur un bassin d’égout urbain faisant l’objet d’activités de surveillance et de gestion de la capacité liées à la croissance.

Le projet permettra de collecter et de traiter les données nécessaires au développement d’un système d’annotation en ligne pour les vaches laitières. Malgré la demande du marché agricole, aucun système d’annotation en ligne n’est disponible pour les vaches laitières. Le développement d’un tel système nécessite la collecte de milliers d’images de l’animal dans différentes poses afin de s’entraîner et d’améliorer la précision des résultats. Le pré et post-traitement des images, l’étiquetage manuel et semi-automatique et l’application du langage machine seront les principales étapes suivantes. Le système d’annotation en ligne profitera aux chercheurs, à l’industrie laitière et aux universités qui ont besoin de ce service.

L’achèvement du modèle d’optimisation et de surveillance des turbines à gaz permettra à l’Université de Calgary d’obtenir une licence perpétuelle d’utilisation du modèle développé. VL Energy et l’université collaboreront également à l’Energy Transition Centre et à d’autres initiatives pertinentes, afin de promouvoir une participation et un impact conjoints. Dans l’ensemble, le projet vise à contribuer à un monde plus propre, plus vert et plus durable en construisant un système de surveillance prédictive des émissions (PEMS) qui optimise le fonctionnement des turbines à gaz, favorise la conformité environnementale, améliore l’efficacité opérationnelle et encourage la collaboration entre VL Energy et l’Université de Calgary.

Technologie nouvellement brevetée permettant de fournir avec précision des informations sur la rigidité et l’état des parois des conduites avec une résolution de quelques mètres pour les conduites sous pression en béton en service, en utilisant des techniques d’essai de réponse dynamique non invasives.