Subventions et contributions gouvernementales

Le Programme de bourses d’études supérieures du Canada – Suppléments pour études à l’étranger Michael-Smith (BESC-SEEMS) vise à aider des étudiants canadiens de haut calibre aux cycles supérieurs à établir des liens et des réseaux internationaux en tirant profit d’occasions de recherche exceptionnelles dans des établissements étrangers. En ayant accès à des programmes internationaux de recherche et de formation scientifiques, les titulaires d’une BESC-SEEMS contribueront à accroitre les possibilités de collaboration entre les établissements canadiens et étrangers.

La souris numérique : un jumeau numérique des indices comportementaux de la neurodégénérescence et des déterminants métaboliques connexes pour une conception de thérapies in silico explicable.

Ce projet vise le développement d’une plate-forme interactive pour traiter les problèmes de sommeil des travailleurs postés ainsi que l’intégration de dispositifs portatifs pour le développement d’un programme de maintien des acquis et l’étude de la faisabilité de l’estimation et l’utilisation de EMA (Ecological Momentary Assessments) reliée aux rythmes circadiens.

Attended and participated in the Banff Venture Forum as a member of Canadian Women in Technology (WIT) ecosystem. This included attending a strategy session, and a panelist for WIT pitches for investments.

Embaucher une personne récemment diplômée dans un rôle d’analyste commercial destiné à servir deux objectifs de l’entreprise : (1) préparer et présenter des démonstrations de notre produit à des clients potentiels ; et (2) recenser les besoins non satisfaits sur le marché qui, s’ils sont satisfaits, renforceront notre capacité à augmenter les ventes.

Le projet consiste à développer un prototype de système de contrôle d’intelligence artificielle entièrement fonctionnel pour la navigation autonome de dirigeables, de ballons et de drones à haute altitude. Ce prototype sera basé sur des systèmes de contrôle d’intelligence artificielle que nous développons depuis 3 ans à l’Université Queen’s.

Construire un cadre pour l’authentification géométrique afin de détecter le vol de contenu numérique.

L’objectif de ce projet consiste à utiliser un modèle abstrait de haut niveau de l’apprentissage par renforcement et à l’ancrer dans la biologie détaillée et la dynamique au niveau moléculaire des noyaux gris centraux ou basaux. En d’autres mots, l’équipe du projet montrera la façon dont ces détails moléculaires de bas niveau se combinent avec les structures biologiques (neurones et synapses dans les noyaux basaux) pour produire un comportement manifeste. Les animaux et les humains peuvent sélectionner des actions continues, comme la force utilisée pour tourner un bouton, ou des actions qui se prolongent dans le temps, comme suivre une trajectoire pour atteindre ou saisir un objet. On pense que les noyaux basaux du cerveau des mammifères sont associés à ce type de sélection d’actions, agissant comme un mécanisme de contrôle pour les mettre en branle. Les modèles de noyaux basaux, cependant, reposent généralement sur la théorie de l’apprentissage par renforcement qui traite à la fois les espaces d’action et le temps comme intrinsèquement discrets. Toutefois, des travaux récents (financés par le programme Défi « l’IA au service de la logistique » du CNRC) ont permis de mettre au point une théorie entièrement continue. Cette théorie, bien que compatible avec la biologie des noyaux basaux, est spécifiée à un niveau élevé avec des variables et composants abstraits. Ce projet propose donc de relier cette théorie aux détails biologiques réels des noyaux gris centraux au niveau de la connectivité biologique, des neurotransmetteurs et d’autres molécules. L’accent sera mis sur deux domaines : le réalisme biologique des entrées dans ces noyaux, y compris les représentations de la récompense, et le réalisme biologique des sorties continues des noyaux basaux, qui permet la sélection dans des espaces d’action continus. À partir du modèle obtenu, l’équipe étudiera les effets de la variation des détails moléculaires de bas niveau (tels que les concentrations de GABA, de glutamate, de cholestérol, etc.) sur le comportement de haut niveau, tel que la navigation dans les labyrinthes en T et le labyrinthe aquatique de Morris.

Argus se concentre sur une solution globale qui réduit la consommation d’eau et d’engrais, optimise la distribution aux cultures et permet le recyclage de l’eau au niveau de l’installation.

Utilisez les composants d’antennes composites de Polytenna pour créer un prototype rentable de répéteur 5G fonctionnant à des fréquences d’ondes millimétriques.