Subventions et contributions gouvernementales
À propos de cette information
En juin 2016, dans le cadre du Plan d’action pour un gouvernement ouvert, le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT) s’est engagé à accroître la transparence et l’utilité des données sur les subventions et contributions et a par la suite lancé les Lignes directrices sur la divulgation des octrois de subventions et de contributions, en vigueur le 1er avril 2018.
Les règles et principes qui régissent les subventions et les contributions gouvernementales sont décrits dans la Politique du Conseil du Trésor sur les paiements de transfert. Les paiements de transfert sont des transferts, imputables sur un crédit, d\'argent, de biens, de services ou d\'actifs à des personnes ou à des organisations ou à d\'autres ordres de gouvernement, sans que le gouvernement fédéral reçoive directement des biens ou des services en échange, mais qui peuvent obliger les bénéficiaires à produire un rapport ou d\'autres renseignements après avoir reçu le paiement de transfert. Ces dépenses sont signalées dans les Comptes publics du Canada. Les principaux types de paiements de transfert sont les subventions, les contributions et « autres paiements de transfert ».
Sont inclus dans cette catégorie, mais non assujettis à la divulgation proactive (1), les transferts à d\'autres ordres de gouvernement, par exemple les paiements de péréquation ainsi que les paiements effectués dans le cadre du Transfert canadien en matière de santé et du Transfert canadien en matière de programmes sociaux; (2) les subventions ou les contributions réaffectées ou par ailleurs redistribuées par un bénéficiaire à des tiers; et (3) l\'information qui ne serait normalement pas divulguée en vertu de la Loi sur l\'accès à l\'information de la Loi sur la protection des renseignements personnels ne figure pas sur le site Web.
28 068 600,00 $
1 avr. 2016
Data Serving Canadians: Deep Learning and Optimization for the Knowledge Revolution
640 000,00 $
1 juil. 2018
organisme à but lucratif
Introduction de l'apprentissage machine pour la catégorisation et la prédiction.
908450
Avec ce projet, la compagnie cherche à introduire l'apprentissage automatique (« machine learning ») dans ses procédures et produits afin d'automatiser la catégorisation nécessaire pour la prédiction, sans dépendance sur des dictionnaires.
7 800 000,00 $
22 sept. 2015
25 000,00 $
13 déc. 2017
Machine learning and computer vision for plant health
EGP
281 250,00 $
1 août 2016
Supporting the creation of a LEARNing INteGrated health system to mobilize context-adapted knowledge with a Wiki platform to Improve the transitions of frail Seniors from emergency Departments to the cOMmunity: the LEARNING WISDOM program
609 741,00 $
1 avr. 2024
organisme à but non lucratif ou organisme de bienfaisance
Programme FastLane Machine Learning Associates (MLA) - 3 cohortes
1017820
Ce programme lié à un ACO soutiendra 30 entreprises à travers 3 cohortes à thème technique. Les entreprises d’innovation en matière d’IA qui ont l’intention de commercialiser des produits et des services liés à l’IA peuvent bénéficier d’une équipe d’associés en apprentissage automatique supervisé par vecteur, pour une période de 4 mois. Chaque entreprise recevra un effectif estimé à 1,5 équivalent temps plein pour une période de 4 mois, qui sera apparié, puis embauché et supervisé par Vector et détaché auprès de l’entreprise. Le programme comprend l’analyse de l’affaire, l’analyse et la préparation des données, le développement de la preuve de concept et la documentation, en utilisant les conceptions de référence et les concepts de pointe de l’Institut Vecteur.
4 500,00 $
18 oct. 2017
Machine Learning for Data Extraction from Unstructured Documents
USRAI
4 500,00 $
10 août 2017
Application of Machine Learning Techniques to Physical Design
URU
25 000,00 $
8 nov. 2017
Improving Static Code Analysis Using Machine Learning Methods
EGP
106 670,00 $
23 août 2017
Machine learning for residential building HVAC analytics platform
CRDPJ