Subventions et contributions gouvernementales

N'est pas un projet (mandaté ou financement de base)

Ce projet porte sur le renforcement des capacités des archives du Haida Gwaii Museum (HGM) et comporte plusieurs volets : formation du personnel à la numérisation et mise à niveau vers d’autres formats; utilisation d’un logiciel de numérisation; procédures de stockage des fichiers et de sommes de contrôle; gestion et documentation du projet; numérisation du contenu de l’histoire orale, de la langue et de l’histoire de la communauté enregistré sur des supports obsolètes, jamais numérisés auparavant; utilisation accrue des enregistrements d’archives par la communauté grâce à un accès plus facile; utilisation accrue des services de numérisation par la communauté.

The automotive industry faces significant economic and environmental challenges associated with the electrification of transport and the need to improve vehicle fuel efficiency. As a result, there has been a surge in demand in recent years for lighter components to help reduce greenhouse gas (GHG) emissions from conventional combustion engine vehicles and to improve the range of electric vehicles. However, despite significant advances, the industry is still looking for more cost-effective solutions for the large-scale production of lightweight components. Thermoplastic metal-composite hybrids are one of the most promising alternatives for manufacturing lightweight, cost-effective components. Hybrid parts made from steel and advanced thermoplastic composites, for example, combine high mechanical performance with low weight. However, solutions must be developed to enable these components to be recycled after their service life. Accordingly, this project focuses on developing processes for separating and recovering the materials used to manufacture hybrid components that have reached the end of their service life.

Actuellement, l’industrie automobile a d’importants défis économiques et environnementaux à relever en lien avec la consommation de carburant et l’électrification des transports. Par conséquent, au cours des dernières années, on a constaté une forte hausse de la demande de pièces moins lourdes, compte tenu du besoin d’alléger les véhicules – afin de réduire les émissions de GES produites par des véhicules dotés d’un moteur à combustion traditionnelle – et d’accroître l’autonomie des véhicules électriques. Jusqu’à présent, les efforts pour réduire le poids des pièces ont été concentrés sur de nombreux matériaux, y compris les métaux et les matériaux composites de pointe. Malgré les importants progrès accomplis, l’industrie continue, cependant, de chercher des solutions économiques pour fabriquer massivement des composants plus légers. Une des solutions de rechange les plus prometteuses pour fabriquer des pièces légères à un prix abordable consiste à recourir à des pièces hybrides constituées de métaux et de matériaux composites. Ces pièces hybrides fabriquées en acier et en matériaux composites de pointe permettent d’obtenir des performances mécaniques élevées et, à la fois, présentent un faible poids. Ce projet porte, ainsi, sur l’élaboration de pièces hybrides fabriquées au moyen d’un processus en une seule étape. Plus précisément, ce projet vise à modéliser un processus de fabrication de pièces à l’aide de métaux et de matériaux composites hybrides, qui permet de prévoir la déformation des métaux et l’orientation des fibres, afin de fournir les renseignements nécessaires dans le cadre de la conception des pièces et des outils de production.

CrbonScope est une nouvelle application développée par Crbon Labs Inc. pour aider l’industrie pétrolière et gazière à identifier les sites et installations de puits de pétrole et de gaz les plus émetteurs dans le cadre de la transition énergétique.

Le projet vise à (a) développer une méthode pour quantifier systématiquement les niveaux de carbone présents à l’altitude du sol en utilisant l’imagerie hyperspectrale et l’IA ainsi qu’à (b) créer un modèle environnemental dérivant la quantité de carbone séquestrée (ou émise) à n’importe quel endroit.

L’actuelle course en vue d’atteindre la neutralité carbone est un effort mondial visant à résoudre le défi que posent les changements climatiques. Il est possible d’atteindre la neutralité carbone en réduisant les émissions, en éliminant les émissions de CO2 de l’industrie ainsi que dans l’atmosphère. Le procédé d’élimination du carbone de l’atmosphère s’appelle captage direct du carbone dans l’air (CDCA) et on peut le considérer comme une industrie naissante permettant d’obtenir des crédits de carbone. Ce projet a pour but de concevoir un nouveau système de CDCA à partir des matières fibreuses. La solution alcaline est distribuée par un réseau de fibres, puis elle réagit avec le CO2 dans l’atmosphère et l’y capture. La conception optimale en ce qui a trait à ce type de processus est trop exigeante dans le cadre des méthodes conventionnelles, sur le plan expérimental ou computationnel, en raison de la différence marquée entre les échelles (p. ex., des gouttelettes alcalines et une pellicule liquide de quelques micromètres par rapport à des fibres et une chambre de réaction mesurant plusieurs mètres de long) dans le système. L’élaboration d’un cadre universel combinant l’intelligence artificielle et les lois physiques dans le cadre de ce projet contribuera à accroître la rapidité de conception et de mise à l’échelle optimales aux fins de l’élaboration des systèmes de CDCA futurs.

Embaucher une personne récemment diplômée dans un rôle d’analyste commercial destiné à servir deux objectifs de l’entreprise : (1) préparer et présenter des démonstrations de notre produit à des clients potentiels ; et (2) recenser les besoins non satisfaits sur le marché qui, s’ils sont satisfaits, renforceront notre capacité à augmenter les ventes.

Le projet consiste à développer un prototype de système de contrôle d’intelligence artificielle entièrement fonctionnel pour la navigation autonome de dirigeables, de ballons et de drones à haute altitude. Ce prototype sera basé sur des systèmes de contrôle d’intelligence artificielle que nous développons depuis 3 ans à l’Université Queen’s.

Construire un cadre pour l’authentification géométrique afin de détecter le vol de contenu numérique.