Subventions et contributions gouvernementales

Le projet soutiendra les essais pilotes de stratégies d’IA, déterminera l’architecture cible et les objectifs techniques quantitatifs pour la mise en œuvre d’une solution d’IA.

Participation à la mission canadienne de co-innovation en matériaux intelligents au Japon - 27 au 31 janvier 2025. Délégation pilotée par le Programme d’aide à la recherche industrielle du Conseil national de recherches du Canada (PARI CNRC) afin d’explorer le marché japonais et de développer des partenariats internationaux et des idées de projets potentiels dans le cadre du Programme Japon. En partenariat avec le Service des délégués commerciaux, l’Accélérateur technologique canadien et Deep Tech Canada, la délégation canadienne bénéficiera également d’un encadrement et d’un mentorat de la part de chefs de file de l’industrie, d’un soutien pour ses stratégies d’affaires internationales et d’entrée sur le marché, ainsi que de présentations à d’autres partenaires et clients potentiels au cours de la mission.

Le projet soutiendra les essais pilotes de stratégies d’IA, déterminera l’architecture cible et les objectifs techniques quantitatifs pour la mise en œuvre d’une solution d’IA.

Le projet soutiendra le développement de la capacité de l’entreprise en matière de propriété intellectuelle.

Le projet soutiendra les essais pilotes des stratégies d’IA, déterminera l’architecture cible et les objectifs techniques quantitatifs pour la mise en œuvre d’une solution d’IA.

Ce projet développera une nouvelle technologie pour améliorer les détecteurs d’apprentissage automatique pour les inspections des aérodromes qui sont extensibles aux marchés adjacents par la suite.

Le produit innovant de Kiddo Loom améliore la gestion des garderies en tirant parti de l’intelligence artificielle. L’objectif de ce projet est d’ajouter à l’équipe une expertise opérationnelle en matière de développement de la petite enfance (DPE) et de garderies. Au cours de ce projet, cet expert jouera un rôle essentiel dans le développement du produit PMV de l’équipe comme suit : a) utiliser ses connaissances en matière de développement de la petite enfance pour s’assurer que suffisamment de données sont capturées pour fournir des évaluations du développement des compétences pilotées par l’IA b) des descriptions précises des activités éducatives qui comprennent des informations sur les compétences soutenues/développées dans l’activité, les résultats attendus, les conditions préalables c) la meilleure façon de capturer les compétences et les spécialités des instructeurs d) s’assurer que les données capturées sont suffisantes pour soutenir les inférences pilotées par l’IA concernant les prochaines étapes pédagogiques. Enfin, les connaissances de la personne sur les garderies soutiendront le développement de processus d’innovation commerciale pour soutenir la mise à l’échelle de l’entreprise.

Nerva Energy développe et intègre des solutions avancées pilotées par l’IA dans les systèmes de gestion des bâtiments afin d’améliorer l’efficacité énergétique, d’optimiser les performances opérationnelles et de réduire les émissions de gaz à effet de serre dans les propriétés résidentielles et commerciales.

L’IA générative a le potentiel d’évaluer les données UCaaS collectées par Vantage DX afin d’augmenter de manière significative les capacités des équipes informatiques à soutenir les services UCaaS.

En utilisant les techniques de cartographie de la chaîne de valeur couplées aux méthodologies Lean, l’entreprise prévoit d’équilibrer la ligne de production pour créer une cadence et un temps de tact prévisibles.