Subventions et contributions gouvernementales

L’objectif de ce projet est de développer un modèle de base pour tester la fonctionnalité d’un outil de détection précoce à distance des troubles du spectre de l’autisme.

Le projet soutiendra le développement de la capacité de l’entreprise en matière de propriété intellectuelle.

En tant que sous-produit de son processus de fermentation de précision produisant de l’huile oméga-3, Mara produit un flux riche en protéines qui peut être séché en poudre. Des projets antérieurs ont exploré l’utilisation de ce coproduit comme source alternative de protéines pour diverses applications. La portée de ce processus permet aux clients de Mara de combiner une fraction protéique avec un composant lipidique oméga-3, fournissant ainsi une solution nutritionnelle algale enrichie.

Candidat développeur logiciel dans le nuage pour contribuer à l’expertise DevOps et à l’automatisation de l’infrastructure pour le développement de nouveaux produits et services.

NUNAFAB CORP et Dai Nippon Printing (DNP) ont exprimé leur intérêt à collaborer au développement d’une solution innovante pour les façades de bâtiments. Cette solution innovante combine le béton laminé à ultra-hautes performances (UHPC) avec un film solaire organique, ce qui donne un nouveau système photovoltaïque organique intégré au bâtiment (BIOPV). En utilisant la technologie du faisceau d’électrons pour appliquer différents films décoratifs à la surface du béton, les façades en béton UHPC peuvent être visuellement améliorées tout en produisant de l’électricité pour alimenter les bâtiments. Ce panneau de façade producteur d’énergie peut être intégré en douceur dans l’enveloppe du bâtiment.

Intervention personnalisée des PME par des experts de l’organisation pour les soutenir et évaluer les progrès sur les aspects réglementaires

Ce projet consiste à procéder à des essais avec les techniciens de pianos pour tester et améliorer le produit et réduire le temps d’installation. Ce projet consiste aussi à modifier et tester le mécanisme pour la production à grande échelle.

Même à l’heure des mégadonnées, l’apprentissage automatique dans de nombreux domaines peut être gêné par le manque de données annotées de bonne qualité. L’apprentissage par transfert sans données annotées (« zero-shot » en anglais) est donc particulièrement important. Il consiste à explorer des méthodologies pour transférer les modèles appris dans le cadre d’un domaine supervisé riche en données à un domaine pour lequel on ne dispose pas de données correctement annotées. Dans le cadre de ce projet, nous nous concentrerons sur l’apprentissage par transfert sans données annotées d’une part pour des modèles sophistiqués et d’autre part pour le transfert d’un domaine supervisé riche à un domaine dont on ne connaît même pas la relation entre les éléments. Nous nous attaquerons à plusieurs défis qui relèvent de la science des données et nous mettrons au point des méthodes raisonnées. Nous étudierons en particulier les méthodes d’augmentation entre les domaines des données qui permettent de générer des données d’entraînement ou de test pour un domaine inconnu, ou de transférer des données d’un domaine supervisé riche en données à un domaine inconnu. Les techniques mises au point dans le cadre de ce projet pourraient être utilisées pour la résolution de nombreux problèmes importants liés notamment au traitement automatique du langage naturel (TALN) et à l’apprentissage multimodal.

Le projet soutiendra la préparation, le traitement et l’analyse des données qui seront utilisées par l’équipe de recherche sur les produits pour le développement de solutions d’IA, par l’équipe de gestion des produits pour concevoir de nouvelles solutions dans le portefeuille de produits de Densitas et par l’équipe de réussite des clients pour fournir des analyses personnalisées aux clients de Densitas.

Développement d’une solution logicielle personnalisée pour Windsor Laser Cutting Inc. Il s’agit d’une solution ERP départementale basée sur le Web, consolidée du berceau à la tombe, afin de soutenir les opérations commerciales quotidiennes en temps réel à des vitesses quasi natives.