Subventions et contributions gouvernementales

Le projet soutiendra les essais pilotes de stratégies d’IA, déterminera l’architecture ciblée et les objectifs techniques quantitatifs pour la mise en œuvre d’une solution d’IA. La plateforme technologique propriétaire d’EFNpro rationalise la création et la gestion des contrats pour les pigistes, les agences et leurs clients. Le principal défi pour notre profil de client idéal est de réduire le temps consacré aux tâches administratives avant le lancement du projet. Pour y répondre, nous prévoyons d’intégrer l’IA et de nouvelles fonctionnalités pour simplifier les flux de travail, de la conversation initiale à la clôture du projet. À l’aide d’une IA à grand modèle de langage, notre plateforme analysera les transcriptions des réunions virtuelles et les documents des utilisateurs pour générer automatiquement des propositions, créer des tableaux de bord de projet et préremplir les détails du contrat.

Ce projet du Programme d’action de co-innovation internationale (PACI) préparera l’entreprise à entreprendre de futurs travaux internationaux de co-innovation.

Ce projet contribuera au développement critique de la commercialisation de Rymacs en aidant au financement de l’équipe d’ingénieurs de l’entreprise afin qu’elle puisse soutenir les essais pilotes d’une approche structurée visant à étendre les capacités de reconnaissance de l’IA de Rymacs, ajoutant ainsi de nouvelles capacités au produit pour servir ses clients existants et nouveaux. Pour ce faire, elle s’appuiera sur l’architecture et les méthodologies existantes de Rymacs afin de déterminer les objectifs techniques cibles pour la mise en œuvre de cette solution.

Ce projet vise à remédier aux défaillances critiques des sous-ensembles dans le processus de fabrication des nouveaux transducteurs. Ces défaillances, non détectées au cours des étapes actuelles de contrôle de la qualité (CQ), ont conduit à des défaillances des dispositifs sur le terrain et à une réduction du rendement de la production. En s’appuyant sur la vision par ordinateur et sur une technologie d’essai thermique personnalisée, le projet vise à améliorer les systèmes avancés de contrôle de la qualité, à accroître la fiabilité de la production et à garantir l’évolutivité du processus de fabrication tout en maintenant le rapport coût-efficacité.

Ce projet vise à accroître le potentiel d’innovation d’Innovative Stonecraft en menant à bien un projet appliqué d’ingénierie des procédés afin d’améliorer la compétitivité des entreprises.

Dans le cadre du projet international « Demonstration of Next Hydrogen Electrolyser Integrated with GE Vernova Power Converter », ce projet se concentrera sur l’intégration de l’électrolyseur de Next Hydrogen Corporation (NHC) avec un convertisseur de puissance AC-DC GE Vernova (GEV) avancé, conçu sur mesure, et sur la démonstration avec le réseau, l’énergie solaire et l’énergie éolienne simulée au GE Vernova Advanced Research Center (l’ARC). Le NHC et l’ARC évalueront, caractériseront et modéliseront le système intégré. GEV portera ensuite sa conception à 8 MW pour l’intégrer à la nouvelle technologie d’électrolyseur GEN3 de la NHC ; il s’agit d’une initiative d’approvisionnement stratégique clé pour la NHC et GEV.

Le client a développé un nouvel accouplement mécanique qui peut réduire les coûts de maintenance du client ainsi que d’offrir une installation plus facile et plus sûre. Ce projet aidera le client à repérer les clients les plus rapides à acheter et à s’assurer que le client établit une bonne adéquation entre le produit et le marché pour ce produit.

L’entreprise développera un système de point de vente pour permettre aux détaillants de cannabis de taille moyenne d’exploiter plusieurs points de vente au Canada à l’aide d’un seul système.

Le projet se concentrera sur le développement et l’essai pilote de solutions basées sur l’IA pour améliorer les opérations d’entreposage. Il vise à créer et à mettre en œuvre des stratégies d’IA et d’IAgen
, à optimiser l’architecture du système et à fixer des objectifs techniques quantitatifs clairs. Cette initiative soutiendra l’interaction améliorée des utilisateurs avec les plateformes hébergées dans le nuage des robots, la prévision de la demande, la gestion de la flotte et l’utilisation de l’espace, en garantissant des processus rationalisés, une efficacité accrue et des protocoles de gestion de crise robustes. Le résultat fournira un cadre d’IA évolutif et adaptable applicable à divers environnements d’entrepôt, contribuant à une gestion plus efficace de la logistique et de la chaîne d’approvisionnement.

Le projet permet de valoriser l’information sur le client et de synthétiser les procédures applicables en puisant dans; "son dossier", "son historique", la réglementation en vigueur et la documentation disponible. Également, "ConfiancePlus" est le gardien de la confidentialité en mettant en place des mesures de protection servant à identifier les brèches possibles de conformité et de confidentialité.