Subventions et contributions gouvernementales

Ce projet exploite le modèle et les algorithmes d’intelligence artificielle (IA) spécialement conçus pour le logiciel de prédiction des propriétés de caractérisation des fluides afin d’optimiser la gestion des réservoirs pour les compagnies pétrolières et gazières.

Le projet soutiendra l’élaboration d’un plan d’innovation pour explorer l’intégration de l’IA dans les activités principales de l’entreprise.

Le projet soutiendra l’évaluation de la qualité des données et des sources de données pour le développement de projets d’IA. Le projet peut également caractériser et documenter les aspects des données pour l’IA et la gouvernance des données.

Le projet soutiendra l’évaluation de la qualité des données et des sources de données pour le développement de projets d’IA. Le projet peut également caractériser et documenter les aspects des données pour l’IA et la gouvernance des données.

Enertel Optimization Agents se concentre sur le développement d’agents d’optimisation avancés pour les négociants en électricité, en s’appuyant sur les prévisions de prix du marché pour fournir des paires prix-quantités précises afin d’améliorer les performances financières. Ces agents visent à améliorer les résultats commerciaux en surpassant les références naïves, avec des améliorations spécifiques pour la répartition des batteries et d’autres actifs. Les principaux objectifs sont d’assurer la fiabilité des opérations quotidiennes et horaires, la surperformance financière grâce à des algorithmes adaptables, et de fournir des outils complets d’essais sur la transparence et l’analyse des décisions. Le système aidera les négociants et les analystes à prendre des décisions éclairées et fondées sur des données pour la répartition, l’évaluation et l’implantation des batteries.

Le projet soutiendra les essais pilotes des stratégies d’IA, déterminera l’architecture cible et les objectifs techniques quantitatifs pour la mise en œuvre d’une solution d’IA pour le LLM.

Le projet fournira une plateforme robuste et évolutive pour la capture, le traitement et l’analyse de données multimodales brutes en ligne de manière quasi-autonome. Le système permettra le traitement en temps réel ou quasi réel des informations brutes contenues dans les documents et les images en données synthétisées pour une analyse plus approfondie et la génération d’analyses d’une manière interprétable. En utilisant notre algorithme avancé d’apprentissage automatique génératif, le système fournira également un moyen d’analyser et de visualiser les résultats, révolutionnant la façon dont nous capturons, traitons et analysons les données multimodales de manière quasi-autonome avec des applications significatives dans le secteur de l’énergie.

Dans le cadre du projet international sur les technologies propres « Accélérer la commercialisation : Demonstration of Canadian CCU Technology », la technologie de capture et d’utilisation du carbone de CCU permet de produire des matériaux cimentaires supplémentaires de haute performance, ce qui permet aux entreprises de béton de réduire l’utilisation du ciment tout en maintenant la résistance nécessaire du béton.

L’objectif de ce projet est de réorganiser entièrement le matériel de marketing de l’entreprise dans le but d’augmenter les ventes, y compris le matériel du site Web, le marketing par courriel, la vidéo et les médias sociaux.

La croissance sous les tunnels a présenté différents défis. L’un d’entre eux est l’augmentation de la chaleur due au toit en plastique et aux changements climatiques. Un effet physiologique du temps chaud à l’intérieur des tunnels est appelé « dormance thermique ». Au cours des trois dernières années, le problème de la dormance thermique associé aux fraises vivaces a été mesuré et traité. Il s’agit d’un problème courant chez les fraises vivaces, qui a un effet encore plus marqué en Nouvelle-Écosse, où la floraison est largement affectée et s’arrête à cause de cela. Ce projet étudiera 3 techniques : l’utilisation de brumisateurs, d’écrans et de lampes photopériodiques pour minimiser l’effet de la dormance due à la chaleur chez les fraises persistantes.