Subventions et contributions gouvernementales

Ce projet se concentre sur le développement d’un module de gestion des stocks de fournitures d’expédition robuste et entièrement numérique, qui sera intégré de manière transparente à la plateforme SaaS de Diversys. Ce nouveau module vise à répondre aux défis critiques auxquels sont confrontés nos clients en matière de gestion, de distribution et de suivi des fournitures d’expédition utilisées pour transporter de grandes quantités de matériaux recyclables ; en aidant à réduire les pertes financières, à améliorer l’efficacité des opérations de recyclage et à responsabiliser le réseau de partenaires pour leur gestion de ces actifs critiques.

Le projet soutiendra l’évaluation de la qualité des données et des sources de données pour le développement de projets d’IA. Le projet peut également caractériser et documenter les aspects des données pour l’IA et la gouvernance des données.

Le projet soutiendra le développement d’un plan d’innovation pour explorer l’intégration de l’IA dans les activités principales de l’entreprise.

Ce projet se concentrera sur le développement d’une plateforme de données en ligne avec des fonctions interactives avancées.

Ce projet vise à développer un outil d’IA générative capable de générer un ensemble de données multi-omiques synthétiques à partir de patients et de la littérature scientifique afin de créer des études de cas détaillées et personnalisées pour les patients.

Betterfrost développera un modèle de simulation thermique pour la formation et la prévention du brouillard. Cette simulation sera utilisée sur des surfaces telles que les vitres intérieures des véhicules et des eVTOL. Les modèles actuels traitent le verre comme une couche limite et ignorent le comportement détaillé du transfert thermique à l’intérieur d’un verre multicouche et multimatériau, ainsi que le transfert thermique au niveau des multiples couches limites entre ces couches et les flux d’air extérieur/intérieur. Cette simulation sera validée par rapport aux essais climatiques en soufflerie et nous aidera à réduire ou à éliminer la nécessité de ce type d’essais, très coûteux (2 à 10 000 dollars de l’heure).

Le projet soutiendra l’évaluation de la qualité des données et des sources de données pour le développement de projets d’IA. Le projet s’efforcera également de caractériser et de documenter les aspects des données pour l’IA et la gouvernance des données.

Factory Bucket Inc. testera à titre pilote des assistants de planification de la production alimentés par l’IA par le biais de sa plateforme CohesivAI.

Dans le cadre du projet international de technologies propres « PIPPDT-RoW - SapphireLabH2 - Déploiement d’un système microfluidique haute pression pour générer des données de laboratoire pour la séquestration du carbone et le stockage de l’hydrogène », ce projet se concentrera sur le déploiement de la plateforme SapphireLab d’Interface Fluidics à la Colorado School of Mines pour mener un certain nombre de tests qui éclaireront le développement de nouveaux projets de séquestration du carbone et de stockage de l’hydrogène.

Ce projet consistera à développer et à tester des technologies immersives stéréoscopiques à haute résolution de nouvelle génération qui pourraient être déployées à bord de missions spatiales. Ces technologies immersives permettront au public et aux équipes de contrôle de vol de monter « virtuellement » à bord et de suivre le déroulement des opérations comme s’ils y étaient.