Subventions et contributions gouvernementales

Ce projet vise à développer des batteries tout solide (ASSB) de nouvelle génération utilisant des électrolytes hybrides à l’état solide (Hybrid-SSE) afin de pallier les limites critiques des systèmes de batteries lithium-ion conventionnels. En intégrant des céramiques à haute conductivité dans des matrices polymères réticulées, le projet cherche à combiner la conductivité ionique des céramiques avec la flexibilité et la facilité de traitement des polymères. L’accent est mis sur la résolution de problèmes tels que la fragilité de la céramique, l’instabilité interfaciale avec les anodes en lithium métal et l’incompatibilité avec les cathodes à haute tension.

Ce projet permettra de développer des technologies adaptées aux applications spatiales, permettant la génération de données synthétiques immersives, la simulation et l’interaction en temps réel dans des environnements de réalité étendue. La plateforme de réalité mixte prendra en charge des cas d’utilisation critiques dans le secteur spatial, notamment la planification de missions autonomes, la formation des astronautes, les opérations satellitaires et les évaluations de la durabilité spatiale. La plateforme fournira un environnement informatique spatial où les utilisateurs pourront collaborer et interagir avec des simulations haute fidélité de systèmes spatiaux, de surveillance des ressources spatiales et de flux de travail des missions. Grâce à ces expériences interactives, la plateforme générera des ensembles de données précieux qui permettront d’améliorer la préparation opérationnelle des modèles d’IA, la conception des systèmes, ainsi que le commandement et le contrôle.

Construire une plateforme d’hyperautomatisation à l’aide de techniques de science des données, d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (AA/IA) afin de faire passer le modèle commercial unique de l’entreprise à très grande échelle et de le développer en exploitant les capacités prédictives et d’apprentissage de ses données.

BuildBase propose de développer un module d’automatisation des achats afin de rationaliser les besoins des constructeurs en matière d’approvisionnement, d’achat, de gestion des fournisseurs et des contrats, et de traitement des modifications de coûts. Ce module s’intégrera de manière transparente aux modules ERP existants de BuildBase et automatisera les flux de travail d’approvisionnement afin de réduire les temps de cycle, d’améliorer la précision et de permettre une prise de décision en temps quasi réel. Le système de bout en bout permettra aux constructeurs de disposer d’outils axés sur les données et l’automatisation qui remplacent le suivi manuel et la communication avec les fournisseurs par une solution d’approvisionnement moderne.

Le projet soutiendra l’expérimentation de stratégies d’IA, déterminera l’architecture cible et les objectifs techniques quantitatifs pour la mise en œuvre d’une solution d’IA qui prend en charge la description en langage naturel d’une requête à une base de données de rapports.

Projet logiciel visant à améliorer la plateforme de jumeaux numériques structurels basée sur la physique de l’entreprise pour une application aux structures en acier.

Ce projet explore la faisabilité commerciale d’un marketing respectueux de la vie privée, basé sur des affiliations vérifiées plutôt que sur des données personnelles.

Amélioration du module d’analyse de scripts alimenté par l’IA grâce à une génération visuelle avancée.

Le projet CRCLR « Efficacité de l’utilisation des ressources et optimisation du matériel » vise à transformer les performances de croissance des légumes-feuilles et des fraises, entre autres cultures, en remédiant aux lacunes matérielles et en optimisant l’utilisation des ressources.

Un projet de développement d’un logiciel basé sur l’IA permettant aux entraîneurs de réaliser des évaluations qui améliorent les performances des athlètes et font gagner du temps aux entraîneurs.