Subventions et contributions gouvernementales

Ce projet produira une évaluation technique et un ensemble de spécifications de conception alignées sur les besoins de la Défense, qui définiront comment les plateformes de SafeSight resteront à la pointe des technologies émergentes, accéléreront la numérisation et maintiendront l’interopérabilité avec les alliés.

Embauche d'un programmeur pour le développement et programmation d’une fonction additionnelle à la plateforme de gestion d’hygiène et des bâtiments, permettant de contrôler le taux d'achalandage dans un immeuble en temps réel, afin d’optimiser la gestion des opérations de nettoyage et assurer la sécurité des employés, des locataires et visiteurs.

Concevoir et construire une trousse de conversion pour chariot utilitaire intelligent à assistance motorisée.

Les objectifs de ce projet de recherche sont les suivants : 1) recenser et classer les enjeux liés à la protection de la vie privée associés à l’application et à la mise en œuvre de technologies commerciales basées sur l’IA dans le secteur de la santé au Canada; 2) appliquer les lois, les politiques et les règlements canadiens qui ont un rapport avec ces enjeux, y compris les lois, la jurisprudence et les autres doctrines juridiques et quasi juridiques; 3) évaluer l’efficacité, l’inefficacité ou les défaillances des mécanismes pertinents, en notant les lacunes, les occasions à saisir et les possibilités d’amélioration; 4) recommander des modifications aux lois et aux politiques qui protégeront le droit à la vie privée des patients tout en soutenant l’application des technologies commerciales basées sur l’IA dans le secteur de la santé.

Les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs cherchent à se réinventer en tant qu'entreprises technologiques, en adoptant de nouvelles méthodes d'automatisation de leur chaîne de livraison de logiciels et en rendant opérationnelles les chaînes de données pour l'intelligence artificielle afin de mieux servir les clients - et l'informatique native en nuage devient la clé pour rendre cette transformation possible.

Ce projet continue de s'appuyer sur les résultats des précédents projets d'innovation financés par le PARI ainsi que sur le travail post-projet effectué par MESH pour améliorer la plateforme MESH Diversity Intelligence™. Ce projet jette les bases de la science des données afin de relier les renseignements extraits des ensembles de données de résultats 180/360 avec les ensembles de données de micro-enquêtes/impulsions et de créer des aperçus utilisables par les organisations dans leur planification de développement social et organisationnel.

ICwhatUC explorera, validera et mettra au point des fonctionnalités avancées in-call et post-call dans leur logiciel, permettant aux travailleurs mobiles de prendre des décisions situationnelles en temps réel, basées sur les prévisions de l'intelligence artificielle d'ICwhatUC. ICwhatUC s'associera à deux de ses clients, un grand distributeur d'énergie et un grand distributeur de gaz, pour mettre au point cette fonctionnalité sur la base des cas d'utilisation propres à leur secteur d'activité, et avec l'autorisation d'utiliser les données dérivées de leurs employés et de leur travail.

Ce projet vise à développer des algorithmes dans le domaine de la pathologie numérique en utilisant des techniques d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage machine (AM).

Ce projet vise à mettre au point un système de bio-imagerie fondé sur l'intelligence artificielle pour détecter de telles lésions afin d'améliorer le programme de surveillance de la TB de l'ACIA et de faire en sorte que le Canada demeure exempt de TB.