Subventions et contributions gouvernementales
À propos de cette information
En juin 2016, dans le cadre du Plan d’action pour un gouvernement ouvert, le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT) s’est engagé à accroître la transparence et l’utilité des données sur les subventions et contributions et a par la suite lancé les Lignes directrices sur la divulgation des octrois de subventions et de contributions, en vigueur le 1er avril 2018.
Les règles et principes qui régissent les subventions et les contributions gouvernementales sont décrits dans la Politique du Conseil du Trésor sur les paiements de transfert. Les paiements de transfert sont des transferts, imputables sur un crédit, d\'argent, de biens, de services ou d\'actifs à des personnes ou à des organisations ou à d\'autres ordres de gouvernement, sans que le gouvernement fédéral reçoive directement des biens ou des services en échange, mais qui peuvent obliger les bénéficiaires à produire un rapport ou d\'autres renseignements après avoir reçu le paiement de transfert. Ces dépenses sont signalées dans les Comptes publics du Canada. Les principaux types de paiements de transfert sont les subventions, les contributions et « autres paiements de transfert ».
Sont inclus dans cette catégorie, mais non assujettis à la divulgation proactive (1), les transferts à d\'autres ordres de gouvernement, par exemple les paiements de péréquation ainsi que les paiements effectués dans le cadre du Transfert canadien en matière de santé et du Transfert canadien en matière de programmes sociaux; (2) les subventions ou les contributions réaffectées ou par ailleurs redistribuées par un bénéficiaire à des tiers; et (3) l\'information qui ne serait normalement pas divulguée en vertu de la Loi sur l\'accès à l\'information de la Loi sur la protection des renseignements personnels ne figure pas sur le site Web.
105 000,00 $
1 mai 2016
Phenotype and Genotype Data Reduction for Machine Learning Classifier in Alzheimer's Disease
105 000,00 $
1 sept. 2016
Identify the functional noncoding mutational signatures in prostate cancer using machine learning
93 750,00 $
1 avr. 2015
Machine Learning Methods to Determine Successful Changes in Running Gait Biomechanics Following Rehabilitation
150 000,00 $
1 mai 2014
Personalised treatment of glioblastoma using machine-learning driven network analysis of drug sensitivity data
150 000,00 $
30 sept. 2018
organisme à but lucratif
Marché distribué de l'apprentissage automatique en tant que service « Machine Learning as a Service (MLaaS) »
914766
Marché distribué de l'apprentissage automatique en tant que service « Machine Learning as a Service (MLaaS) »
99 900,00 $
1 déc. 2012
Diagnostics and Prognostics for Alzheimer's Disease and Related Dementias: Machine Learning Analysis of Existing Neuroimaging Datasets
562 275,00 $
1 avr. 2018
Improvement of ICD Patient Selection Using 4D Cardiac Modelling and Machine Learning-Based Personalized Risk Prediction
75 000,00 $
1 avr. 2017
A machine learning algorithm to predict individual risk of head and neck cancers in clinical settings
105 000,00 $
1 sept. 2018
Personalizing and improving the treatment landscape of chronic facial pain with machine learning of multimodal neuroimaging data
150 000,00 $
1 sept. 2013
A New Machine Learning Method for Chemical Property Prediction Using the Spectral Signatures of Properties on Molecular Surfaces