Subventions et contributions gouvernementales

Le raisonnement, qui permet de tirer des conclusions à partir des connaissances existantes, est l’une des composantes les plus fondamentales de l’intelligence. Les progrès réalisables avec l’intelligence artificielle dans le domaine de la conception sont sérieusement limités en l’absence d’une solide capacité de raisonnement.

L’objectif de ce projet est de construire des systèmes et des dispositifs de détection à IA pour l’industrie agroalimentaire.

SigmaPoint est reconnu comme chef de file dans le domaine de l'entreprise allégée (Lean Enterprise) pour améliorer son efficacité opérationnelle et augmenter continuellement sa vitesse grâce à la chaîne de valeur. L'objectif du projet actuel est la mise en œuvre d'Industry 4.0 intégrée à Lean Enterprise. Ce projet permettra d'améliorer l'efficacité et la rapidité des opérations tout en réduisant les coûts de production, ce qui permettra à l'entreprise de se démarquer de l'industrie au niveau mondial.

Déduire les propriétés structurales d’une protéine à partir de sa séquence d’acides aminés est un exercice difficile, mais important en biologie. La caractérisation de ces structures est importante puisqu’elle permet de déterminer une vaste gamme de fonctions associées aux protéines. La détermination expérimentale de ces structures est néanmoins onéreuse et elle n’a été effectuée à l’échelle atomique que pour une minuscule fraction des protéines connues. L’objectif de ce projet est de mettre au point un système d’IA capable de prévoir les interactions entre les protéines et les propriétés physicochimiques de celles-ci uniquement à partir de leur séquence d’acides aminés, sans avoir recours à des méthodes onéreuses, chronophages et exigeantes sur le plan informatique comme la modélisation de l’homologie, la cristallographie, la résonance magnétique nucléaire, la dynamique moléculaire et l’amarrage macromoléculaire. Ce système permettra de concevoir des protéines qui possèdent des propriétés spécifiques grâce à l’ingénierie inverse basée sur l’IA.

L'évolution de la Riser Management ou de la Modern Riser Management exprime le pourquoi, le quand, le comment et la manière dont la coordination et la gestion de l'accès aux télécommunications sont orchestrées dans les portefeuilles d'immobilier commercial. Dans ce projet, nous adopterons l'IA/AM chez AWS.

NutraMate développe un système d’IA pour automatiser le traitement des ordonnances pharmaceutiques. Cette solution vise à rationaliser les opérations, à minimiser les erreurs et à remédier à la pénurie de pharmaciens, ce qui profitera à la fois aux pharmacies et aux patients.

Ce projet vise à faire avancer une solution logicielle permettant une estimation précise de l'utilisation réelle de l'application (c'est-à-dire, temps d'écran) à partir d'une analyse du trafic réseau généré par l'application et le dispositif sur lequel elle est exécutée.